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一种医疗信息共享系统
本发明公开了一种医疗信息系统共享系统,所述系统包括中一个安全中心和多个用户终端,所述安全中心包括一个安全验证模块,选取用户的身份标识ID信息通过约定算法,生成唯一确定的ID号,所述ID号和主题关键词用于索引用户的病历信息；通过安全验证保障用户的隐私数据,完成医院间的信息流转,提高患者信息的安全性,在提高信息的共享效率的同时,加快诊断效率。
一种基于多切片组合的冠状动脉分割方法和装置
本发明公开了一种基于多切片组合的冠状动脉分割方法和装置,所述方法包括：获取三维心血管图像；对三维心血管图像进行切片处理,获得二维切片；将二维切片以m种组合方式组合后,输入分割模型中进行训练,获得m个训练好的分割模型；将m个训练好的分割模型进行集成,获得集成分割模型；以相同的m种组合方式,将待分割的三维心血管图像的二维切片组合后输入集成分割模型中进行分割,获得二维冠状动脉预测图片；对二维冠状动脉预测图片进行三维重构,获得冠状动脉三维图像。本发明充分考虑了二维切片间的邻域信息,弥补了单一切片方式输入时邻域信息的缺失,跨切片进行一致性预测,提升了冠状动脉分割结果的准确性。
一种无人机三维地图建模方法
本发明属于三维建模技术领域,公开了一种无人机三维地图建模方法,包括：利用无人机上搭载的传感设备对周围环境进行感知、扫描,获取相应的环境信息并进行修正；对图像数据进行去噪、增强处理；对处理后的图像进行特征提取,确定扫描环境的特征点；构建初始三维地图、空间三维环境；计算无人机当前位置以及姿态；进行三维地图构建；将无人机的位置以及姿态数据标注在构建的三维地图中；三维地图更新模块判断执行任务中周围环境是否与构建的三维地图模型以及空间三维环境一致；若不一致,则继续获取环境信息,进行三维地图的更新；本发明的三维建模能够不断更新,获得更为贴近环境、全面、详细、准确的三维地图,供所有无人机使用。
一种数字摄影测量方法、电子设备及系统
一种数字摄影测量方法、电子设备及系统,涉及电子技术领域,可以降低采集图像时的操作复杂度,扩展数字摄影测量的适用场景,增加测量的可靠性,该方法包括：在不同拍摄位置,以不同的拍摄方向拍摄第一图像和第二图像,第一图像和第二图像中都包括目标物体和实际尺寸已知的第一物体；根据第一图像和第二图像,构建数字三维空间；根据数字三维空间,以及数字三维空间与真实的三维空间的尺寸的缩放比例确定目标物体的两个端点之间的距离,其中,缩放比例与第一图像中第一物体的位置、第二图像中第一物体的位置,以及第一物体的实际尺寸有关。
动态图像播放方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种动态图像播放方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取待播放动态图像的图像序列,图像序列包括至少两张单帧图像；将图像序列中的单帧图像进行拼接,得到对应的拼接图像；将拼接图像发送至终端,使得终端从接受到的拼接图像中裁减出各单帧图像,并按照时间序列绘制在画布中,进行动态图像播放。采用本方法能够提升动态图像播放的扩展性。本申请还涉及区块链技术领域,图像序列以及拼接图像等均可以上传至区块链。
一种基于温度矩阵的红外图像关联显示及其系统
本发明涉及一种基于温度矩阵的红外图像关联显示及其系统,所述方法包括：将AD矩阵转换为温度矩阵；加载温度矩阵数据；加载当前显示画面的实际像素数据；计算每个温度矩阵数据的实际显示面积；设置对照字符数组；基于实际显示面积处理温度矩阵数据,并在图片的实际显示面积上叠加显示对应的经处理的温度矩阵数据；本发明解决了热像仪图片格式不兼容问题的同时也解决了大分辨率温度矩阵在显示时因为数据量过大会卡死的问题,提高了显示效率和用户体验。
图像风格迁移模型的训练方法、装置及电子设备
本申请提供了一种图像风格迁移模型的训练方法、装置及电子设备,方法包括：获取原始图像和真实图像；将原始图像输入图像风格迁移模型的生成器,得到风格化图像；提取风格化图像中目标对象的第一边缘区域,以及真实图像中目标对象的第二边缘区域,根据第一边缘区域和第二边缘区域,训练生成器和图像风格迁移模型的判别器,并将训练后的生成器作为图像风格迁移模型。本申请中,模型的训练过程可以仅以边缘区域为输入,使得模型可以仅处理边缘区域的特征,降低了计算量。另外,训练过程可以更加聚焦于图像风格迁移过程中的边缘区域融合,使得边缘区域的细节纹理的变化可以轻易的被捕捉,提高了图像风格化结果的边缘区域修复效果。
图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质
本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括对获取到的原始图像进行人像分割处理,以获得初始分割图像及第一概率图像,初始分割图像包括人像区域及背景区域,第一概率图像包括初始分割图像中每个像素的第一概率值,第一概率值表征初始分割图像中每个像素在人像区域的概率；获取深度图像及第二概率图像,深度图像用于指示原始图像中各像素的深度值,第二概率图像包括深度图像中每个像素对应的第二概率值；及根据初始分割图像、第一概率图像、深度图像及第二概率图像,获取像目标分割图像。本申请相较于直接采用单一的分割模型进行分割能够避免在复杂场景下的误检漏检等问题。
一种基于NSST的触头元素分布与形貌信息融合方法
本发明公开一种基于NSST的触头元素分布与形貌信息融合方法,通过扫描电子显微镜和X-射线能谱仪获取电触头表面的元素分布图像,通过机器视觉系统获取电触头表面微观形貌图像；通过图像预处理,提高图像分辨率和边缘信息,并以相同的比例显示元素分布图像和表面微观形貌图像；采用基于B样条的配准方法对元素分布图像与表面微观形貌图像进行配准；采用基于NSST的图像融合技术的二维仿射系统进行复合扩张,并应用加权能量融合规则,从源图像中获取相关信息,得到最终的电触头元素分布与形貌信息融合图像。本发明可将不同影像技术的信息准确地融合到同一模态中,显著提高了目标定位的准确度,更方便更精确地观察触头结构和元素分布。
基于人工智能技术的新冠肺炎数据处理系统
本发明提供基于人工智能技术的新冠肺炎数据处理系统,包括肺部数据库,肺部数据库配置有若干肺炎原始图像和若干正常原始图像的肺部数据库,经由训练筛选得到肺炎样本图像及正常样本图像作为数据集构成卷积神经网络模型；卷积神经网络,卷积神经网络采用堆叠结构从像素级的原始数据向抽象的语义概念逐层提取信息,用以获得广泛的输入视图；图像预处理单元,图像预处理单元包括图像扩增模块以及图像对比度增强模块,图像扩增模块用于增加训练样本图像的数量,图像对比度增强模块用于增强样本局部对比度,增强局部对比度之后的样本图像经由线性插值模块缩小得到样本增强图像。本发明能够突出图像特征进而提升肺炎筛查准确性、可靠性。

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