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一种反应堆熔融物堆外收集、分装、滞留系统
本发明公开了一种反应堆熔融物堆外收集、分装、滞留系统,包括熔融物收集装置、多坩埚分散滞留装置及冷却回路;熔融物收集装置设置于压力容器竖直支撑内壁,包括倾斜面和围板,所述围板向中心收拢;所述熔融物收集装置为两层结构,包括下部隔热层和表面润滑层;所述多坩埚分散滞留装置设置于堆坑底部,包括中央主坩埚和多个副坩埚;所述中央主坩埚和副坩埚通过孔道贯穿件相连;所述中央主坩埚的开口朝向所述围板的开口;所述冷却回路与堆坑连接以堆坑中多坩埚分散滞留装置进行冷却。本发明的有益效果是:采用熔融物收集和前期润滑设计,使熔融物体量集中并可控转移;采用主、副坩埚连通设计,有效实现分装,增大换热面积,缩短冷却时间。
一种一体式控制棒组件星形架和控制棒组件
本发明公开了一种一体式控制棒组件星形架和控制棒组件,本发明的星形架由多个翼板围绕中心筒按预设角度排列组成,形成横截面呈现星形状的构件,该构件经整体加工而成。本发明能够消除翼板与连接筒之间的钎焊连接,制造工艺简单,提高了控制棒组件的结构可靠性,改善了控制棒与导向管之间的定位精度,提高控制棒组件落棒缓冲性能。
一种可有效减小燃料组件轴向载荷的压紧系统和燃料组件
本发明公开了一种可有效减小燃料组件轴向载荷的压紧系统和燃料组件,本发明的压紧系统布置在燃料组件的下部,为燃料组件提供轴向支撑及定位。本发明提供的燃料组件压紧系统可以使得燃料组件在堆内所受轴向压缩载荷显著减小,有利于缓解燃料组件弯曲,并减小各零部件所受应力水平,提高燃料组件的安全裕量。
一种克服芯块包壳机械相互作用的燃料棒及燃料组件
本发明公开了一种克服芯块包壳机械相互作用的燃料棒及燃料组件,本发明的燃料棒包括包壳和燃料芯块,所述包壳与燃料芯块之间的间隙包含了预设热膨胀差空间。本发明通过在燃料棒中预设热膨胀差空间使其在较大的功率变化幅度下依然不产生芯块包壳机械相互作用,缓解和消除燃料棒的芯块包壳机械相互作用,使其具有适应快速功率变换的能力,进而具有更广泛的适应性,同时简化反应堆的操作,减少反应堆的运行限制。
一种双模式空间核反应堆堆芯
本发明属于空间核反应堆技术领域,具体涉及一种双模式空间核反应堆堆芯。包括设有热管(1)和氢气流道(9)的燃料块,氢气能够通过氢气流道(9)被燃料块加热后喷出作为动力,同时氢气还能够对燃料块产生降温作用。本发明的技术方案在推进模式和发电模式下热管(1)均可安全地运行于其适宜温度条件下,提升了燃料(11)与氢气工质之间的传热效率,另一方面也显著提升了燃料(11)与热管(1)之间的传热性能,可简化反应堆的运行方式,并提高系统的可靠性。
一种可预测脓毒症急性肾损伤的模型
本发明涉及生物技术领域,具体是一种可预测脓毒症急性肾损伤的模型,脓毒症相关性急性肾损伤(AKI)发病率高,死亡率高。目前单一的生物标志物对预测脓毒症急性肾损伤和预后存在一定的不足,敏感性特异性参差不齐。本发明首次提出一种基于血浆ATIII、性别、血清肌酐、是否有高血压病史、年龄建立的预测模型。该模型能在早期识别脓毒症相关性肾损伤,改善预后,通过实验验证了该模型具有很高的准确性。结果显示模拟ROC曲线下面积为0.9906,具有较高的区分度和校准度。为临床用药提供依据。
一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置
本发明公开了一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置,该方法包括:获取3个橡胶纯剪试样在进行准静态拉伸性能测试后的静强度参数和临界撕裂能T-c;获取另外3个橡胶纯剪试样在恒应变率变幅值加载下的疲劳裂纹扩展试验数据;其中,疲劳裂纹扩展试验数据包括橡胶纯剪试样上的裂纹长度a与对应的循环次数N,以及橡胶纯剪试样上有效区域内的应力和应变数据;根据3个橡胶纯剪试样的疲劳裂纹扩展试验数据,建立裂纹扩展寿命模型;根据橡胶材料裂纹扩展模型和橡胶毛坯材料中等效的初始裂纹尺寸a-0~*,获取在预设应变ε条件下,橡胶材料应变-寿命特性曲线。本发明解决了常规应变-寿命曲线试验周期长、试样数量多的问题。
一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法
本发明公开了一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法,属于化学品的人类发育毒性虚拟筛选与活性预测领域。包括构建化合物活性数据集,基于人类发育毒性作用模式,选取了有害结局路径,收集了有害结局路径信号通路上的研究事件及其活性数据;并基于所述数据集构建第一预测模型;然后利用若干种具有体内实验数据的化合物,以及利用所述第一预测模型对具有体内实验数据的化合物进行预测的预测结果,利用朴素贝叶斯算法训练得到第二预测模型;将待测化合物输入到所述第一预测模型中进行定性预测,并将定性预测结果输入所述第二预测模型,完成对化学品的人类发育毒性进行预测。本发明可以对潜在基于作用模式的人类发育毒性化学品进行高通量筛查。
分子结构获取方法、装置、电子设备及存储介质
本公开提供了分子结构获取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习等人工智能领域,其中的方法可包括:针对初始的种子,执行以下第一处理:根据所述种子生成M个分子结构,M为大于一的正整数;将M个分子结构作为待选分子结构,从待选分子结构中选出部分分子结构,作为子代分子结构;对子代分子结构进行进化学习,将进化学习后的子代分子结构作为种子,重复执行所述第一处理,直至收敛至优化目标,其中,当收敛至优化目标时,将最新选出的分子结构作为所需的分子结构。应用本公开所述方案,可降低实现成本及提升处理效率等。
药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质
本申请提供了一种药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括:靶标对象的蛋白序列和药物对象的化学结构,以及所述靶标对象和所述药物对象两者之间的相互作用关系;提取所述靶标对象的蛋白序列的靶标特征和所述药物对象的化学结构的药物特征;对所述靶标特征和所述药物特征进行特征选择;将选择后的靶标特征和药物特征进行特征融合;基于融合后的靶标特征和药物特征,构建用于预测药物-靶标相互作用强弱顺序的排序模型;获取待预测靶标对象和待预测药物对象;基于所述排序模型,预测所述待预测靶标对象和所述待预测药物对象的亲和力。能够预测靶标对象和药物对象的亲和力。