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最新技术
一种主动脉疾病注册登记系统及其工作方法
本发明公开一种主动脉疾病注册登记系统及其工作方法,包括录入模块、存储模块和反馈模块;录入模块,包括自动录入组件和手动录入组件,所述自动录入组件包括病例自动导入组件,所述手动录入组件包括术前信息录入组件、术中信息录入组件和术后信息录入组件;存储模块,包括连接在录入模块上的平台中央数据库组件;反馈模块,包括检索组件和输出组件,所述输出组件包括自动随访输出组件和主动输出组件,所述自动随访组件在录入模块向存储模块录入所需信息后向自动随访输出组件发送随访信息并进行输出,本发明的优点在于可以有效追踪录入主动脉疾病患者的病例治疗信息并可以根据需求高效输出所需信息,有效提高了信息集成度和处理效率。
一种心胸血管外科用患者信息数据管理平台及其工作方法
本发明公开一种心胸血管外科用患者信息数据管理平台及其工作方法,包括输入模块、患者单元架构模块、存储模块和反馈模块;输入模块,包括自动导入组件和手动导入组件,所述自动导入组件包括病例自动导入组件,所述手动导入组件包括临床信息导入组件;存储模块,包括连接在输入模块上的平台中央数据库组件;反馈模块,包括检索组件和输出组件,所述检索组件包括高级检索组件和综合查询组件。本发明的优点在于实现了对于心脏外科、血管外科、胸外科这三个科别的患者的大信息量数据输入和检索使用并长期追踪,可以同时进行自动导入和手动导入且可以实现数据检索和导出的心胸血管外科用患者信息管理系统,极大地提高了输入、存储、检索及输出效率。
一种出院抑郁症延续照护平台系统
本发明公开了一种出院抑郁症延续照护平台系统,涉及到疾病护理领域,包括智能佩戴手环和安装在智能手机上的智能手机app,所述智能佩戴手环用于对穿戴设备患者日常体征数据进行监测,所述智能手机app包括:个性化健康模块,所述个性化采集模块用于登记患者自身基础信息;健康咨询模块,所述健康咨询模块包括人机和人工两部分,正确引导患者自我照护和就医;门诊预约模块,所述门诊预约模块根据患者用药和病情情况,自动提醒患者预约门诊。本发明通过设置通过设置智能佩戴手环和安装在智能手机上的智能手机app,对患者出院后各项信息进行采集,将患者情况与医院以及相应的护理医生进行对接,帮助患者出院后的心理治疗。
一种基于云计算技术的足底健康管理方法
本发明涉及移动健康监测技术领域,具体地说,涉及一种基于云计算技术的足底健康管理方法。包括使用穿戴式设备采集患者足底数据,利用低功耗蓝牙将足底数据传输至智能手机存储、显示并上传至云计算平台,远程医生通过Web客户端或智能手机实时查看患者足底数据,将反馈意见及时推送给患者等步骤。本发明设计利用智能穿戴式设备提取足底压力和微循环状态指标,通过智能手机和云计算平台实现对足底健康的远程监护,基于运动状态、压力分布和毛细血管再充盈时间CRT构建的模型可对足底健康进行专业分析,从而达到对足底健康进行专业管理及远程监护的目的,该方法可用于糖尿病足底溃疡并发症高危人群,以实现预防糖尿病足底溃疡的发生。
一种医疗实验数据智能收集系统及方法
本发明属于先进制造与自动化领域,具体公开了一种医疗实验数据智能收集系统,包括收集筒,收集筒上设有收集机构,收集机构与设置在收集筒内的扫描存储机构相配合;收集筒顶端设有收集盖,底端设有运动机构;收集盖内设有控制腔,控制腔内设有智能控制机构,智能控制机构与收集机构、扫描存储机构以及运动机构相配合;智能控制机构包括设置在控制腔内的微处理器和与微处理器电性连接的存储器;收集筒上设有与微处理器电性连接的USB接口。
一种级联医疗观测数据的因果推断方法及系统
本发明公开了一种级联医疗观测数据的因果推断方法及系统,以因果关系中的原因、级联结构中每个深度对应的中间变量以及因果关系中的结果为参数,建立改进后的级联非线性加性噪声模型,可以更好地匹配具有级联结构的医疗观测数据,提高识别级联医疗数据因果方向的精确度,同时,通过预置的对抗训练模型求解最大化的边缘对数似然函数对应的变分下界,利用对抗策略而非近似公式来绕开KL散度,能够允许加性噪声有更广泛的分布,从而提升模型的推断能力,与现有技术相比,能够很好地识别具有级联结构的医疗观测数据的因果方向,显著提高因果方向识别的精确度。
一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置
本发明公开了一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置,该方法包括:获取3个橡胶纯剪试样在进行准静态拉伸性能测试后的静强度参数和临界撕裂能T-c;获取另外3个橡胶纯剪试样在恒应变率变幅值加载下的疲劳裂纹扩展试验数据;其中,疲劳裂纹扩展试验数据包括橡胶纯剪试样上的裂纹长度a与对应的循环次数N,以及橡胶纯剪试样上有效区域内的应力和应变数据;根据3个橡胶纯剪试样的疲劳裂纹扩展试验数据,建立裂纹扩展寿命模型;根据橡胶材料裂纹扩展模型和橡胶毛坯材料中等效的初始裂纹尺寸a-0~*,获取在预设应变ε条件下,橡胶材料应变-寿命特性曲线。本发明解决了常规应变-寿命曲线试验周期长、试样数量多的问题。
一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法
本发明公开了一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法,属于化学品的人类发育毒性虚拟筛选与活性预测领域。包括构建化合物活性数据集,基于人类发育毒性作用模式,选取了有害结局路径,收集了有害结局路径信号通路上的研究事件及其活性数据;并基于所述数据集构建第一预测模型;然后利用若干种具有体内实验数据的化合物,以及利用所述第一预测模型对具有体内实验数据的化合物进行预测的预测结果,利用朴素贝叶斯算法训练得到第二预测模型;将待测化合物输入到所述第一预测模型中进行定性预测,并将定性预测结果输入所述第二预测模型,完成对化学品的人类发育毒性进行预测。本发明可以对潜在基于作用模式的人类发育毒性化学品进行高通量筛查。
分子结构获取方法、装置、电子设备及存储介质
本公开提供了分子结构获取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习等人工智能领域,其中的方法可包括:针对初始的种子,执行以下第一处理:根据所述种子生成M个分子结构,M为大于一的正整数;将M个分子结构作为待选分子结构,从待选分子结构中选出部分分子结构,作为子代分子结构;对子代分子结构进行进化学习,将进化学习后的子代分子结构作为种子,重复执行所述第一处理,直至收敛至优化目标,其中,当收敛至优化目标时,将最新选出的分子结构作为所需的分子结构。应用本公开所述方案,可降低实现成本及提升处理效率等。
药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质
本申请提供了一种药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括:靶标对象的蛋白序列和药物对象的化学结构,以及所述靶标对象和所述药物对象两者之间的相互作用关系;提取所述靶标对象的蛋白序列的靶标特征和所述药物对象的化学结构的药物特征;对所述靶标特征和所述药物特征进行特征选择;将选择后的靶标特征和药物特征进行特征融合;基于融合后的靶标特征和药物特征,构建用于预测药物-靶标相互作用强弱顺序的排序模型;获取待预测靶标对象和待预测药物对象;基于所述排序模型,预测所述待预测靶标对象和所述待预测药物对象的亲和力。能够预测靶标对象和药物对象的亲和力。