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最新技术
电磁触发气体与金属产生过热的低能核反应装置及其产热方法
本发明公开了电磁触发气体与金属发生作用产生过热的低能核反应装置,包括真空反应室、气体发生器(或高纯气瓶)、压力传感器、温度传感器、机械泵和分子泵、中功率电源、电场发生器及旋转磁场发生器等。能够实现含氢类金属在特定的温度、压力下,在电场发生器、磁场发生器及其转速的协同使用下产生出较高水平过热的过程,还公开了一种产热方法。本发明适用于能源技术领域,通过多种手段(温度、压力、电场、磁场、转速等)的协同作用来实现过热触发,解决了现有技术中产热速率慢,产热效率低、重复性差的问题,加快了氢类气体与吸氢金属产生过热的产热效率,提高了产热率,降低了对设备的要求,更加方便反应进程的掌握和控制。
基于移动终端的远程和分级心理测评方法及系统
本发明公开基于移动终端的远程和分级心理测评方法及系统。基于移动终端的远程和分级心理测评方法包含有,提供医生方客户端、患者方客户端及管理服务器;所述医生方客户端向所述管理服务器发出医生方诊疗卡生成请求、医生方诊疗卡查询请求、医生方诊疗卡变更请求或其他关于医生方针对诊疗卡的相关请求;所述患者方客户端通过读取所述加密二维码向所述管理服务器发出患者方诊疗卡开卡请求、患者方诊疗卡测评请求、患者方诊疗卡查询请求、患者方诊疗卡变更请求或其他关于患者方针对诊疗卡的相关请求。本发明的有益效果:提高临床的医疗效率和医疗质量。
新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法
本发明涉及新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法,包括所述预测模型为根据新冠肺炎患者的肺部疾病、年龄、免疫球蛋白M(IgM)、CD16+/CD56+NK细胞、谷草转氨酶(AST)得到的进展风险评分计算模型,以预测从轻型/普通型进展到重型新冠肺炎的风险。本发明有助于识别高进展风险的轻型/普通型患者,利于提高重症患者的诊治成功率。
一种基于人工智能的云端大数据诊断系统
本发明涉及诊断系统的技术领域,且公开了一种基于人工智能的云端大数据诊断系统,包括云端数据库模块、个人生命体征数据流模块、AI深度学习和诊断模块;所述个人生命体征数据流模块获取用户的生命体征的数据并将数据传输至所述云端数据库模块;所述AI深度学习模块将处理后的数据传输至所述云端数据库模块内;所述AI深度学习模块收集大量用户病历与生命体征数据并学习匹配,并经过数据积累可进行用户健康状态追踪、诊断、甚至提前预判用户的健康与患各种疾病的风险与概率;同时,通过基于大量用户生命体征数据流和病历数据流的样本采集与算法匹配,进而不断提高AI诊断、预判的准确度。
COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置
本发明属于COPD医疗设备技术领域,具体公开了一种COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置,该预测系统包括用于采集样本的临床病例数据的数据采集模块,用于接收、处理临床病例数据并获取变量参数的数据处理模块,用于接收变量参数并筛选得到独立危险因素的危险因素获取模块,以及将独立危险因素纳入机器学习预测模型并进行预测的预测模块。采用本技术方案,通过各模块配合,实现对样本信息的采集和筛选,并根据采集的信息预测患者是否发生T2RF。
一种基于大数据的野外救援分析系统
本发明公开了一种基于大数据的野外救援分析系统,所述野外救援分析系统包括身心评价值获取模块、地势评价值获取模块、搜救评价值获取模块和救援情况预判分析模块,所述身心评价值获取模块根据被救援人员身心状况获取身心评价值,所述地势评价值获取模块根据被搜救区域地势情况获取地势评价值,所述搜救评价值获取模块根据搜救人员的搜救史获取搜救评价值,所述救援情况预判分析模块根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值预判分析该次野外救援情况。
一种颅内肿瘤放射性粒子植入训练及剂量验证方法
本发明涉及肿瘤微创治疗,具体涉及一种颅内肿瘤放射性粒子植入训练及剂量验证方法,利用剂量计植入器穿刺肿瘤代替物,在特定点植入剂量计,再穿刺肿瘤代替物周围脑组织等效填充物,并多点植入剂量计;制定术前计划,并按照术前计划设计合适的穿刺路径,确定穿刺层面及具体位置,利用穿刺针穿刺肿瘤代替物;待所有穿刺针穿刺到植入位置后按照术前计划植入粒子,取出所有剂量计并读取实际剂量;制定术后计划,将实际剂量与粒子剂量进行对比验证;本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法真实模拟颅内肿瘤穿刺环境、不能针对粒子剂量进行有效验证的缺陷。
一种基于Microsoft Kinect的脑卒中患者上肢运动功能评定方法
本发明利用Microsoft Kinect 2.0的骨骼追踪技术和深度图像数据,结合基于Brunnstrom上肢运动功能评定表的卒中后患者功能评定技术,提供了一种即使康复医生和治疗师缺席的情况下,也能够判定卒中后偏瘫患者上肢运动功能恢复阶段的评定方法。该评定方法的具体流程包括:1)初始定义:建立人体空间坐标系,调用评定动作相关的关节点参数定义,并初始化各参数值、设置基本姿势的条件算法;2)动作执行:偏瘫患者在屏幕中文字、图像及声音的指导下执行评定动作;3)数据采集:利用安装在治疗室的Kinect摄像头获取患者人体关节点的三维坐标信息;4)数据分析:通过动作算法将评定动作分解,对获取到的关节点坐标按流程进行计算分析,判断患者动作执行的充分程度;5)结果统计:统计患者各项评定动作完成情况,确定患者上肢运动功能的恢复阶段。
一种医疗实验数据智能收集系统及方法
本发明属于先进制造与自动化领域,具体公开了一种医疗实验数据智能收集系统,包括收集筒,收集筒上设有收集机构,收集机构与设置在收集筒内的扫描存储机构相配合;收集筒顶端设有收集盖,底端设有运动机构;收集盖内设有控制腔,控制腔内设有智能控制机构,智能控制机构与收集机构、扫描存储机构以及运动机构相配合;智能控制机构包括设置在控制腔内的微处理器和与微处理器电性连接的存储器;收集筒上设有与微处理器电性连接的USB接口。
药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质
本申请提供了一种药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括:靶标对象的蛋白序列和药物对象的化学结构,以及所述靶标对象和所述药物对象两者之间的相互作用关系;提取所述靶标对象的蛋白序列的靶标特征和所述药物对象的化学结构的药物特征;对所述靶标特征和所述药物特征进行特征选择;将选择后的靶标特征和药物特征进行特征融合;基于融合后的靶标特征和药物特征,构建用于预测药物-靶标相互作用强弱顺序的排序模型;获取待预测靶标对象和待预测药物对象;基于所述排序模型,预测所述待预测靶标对象和所述待预测药物对象的亲和力。能够预测靶标对象和药物对象的亲和力。

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