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最新技术
一种脑卒中患者智慧健康教育指导系统
本发明公开了一种脑卒中患者智慧健康教育指导系统,属于健康教育指导系统技术领域,包括指导处理平台、医生平台和患者平台,所述脑卒中患者智慧健康教育指导系统由指导处理平台、医生平台和患者平台组成,本发明通过指导处理平台、医生平台和患者平台相互间可进行信息读取传输,提高指导互动性,患者通过指导内容咨询模块从指导内容存储系统获取指导内容,且患者还可直接与医生沟通,方便患者提前准备调节,同时方便医生诊断;本发明指导内容存储系统包括术前指导和术后指导两部分内容,健康教育指导内容多样,且医生通过指导内容编辑模块进行指导内容的编辑然后传送至指导内容存储系统进行内容的更新,丰富指导内容。
一种脑卒中患者智慧健康教育平台医院管理系统
本发明公开了一种脑卒中患者智慧健康教育平台医院管理系统,属于管理系统技术领域,包括医院管理系统和健康教育资源库,所述医院管理系统包括患者接收端、护士操作端和医院管理端,所述医院管理系统与健康教育资源库信息对接,所述健康教育资源库的内部设置有自动推送模块;本发明通过设置医院管理系统,由患者接收端对患者的病情进行调节跟进处理,并通过医院管理端对患者的病情进行查询,便于及时的对患者发放康复课程,提高患者的治疗效果,保证工作效率,且设置有护士操作端便于医患进行交流,保证患者需求,提高信息更新的效率,保证护士的工作效率,节约人力资源。
细颗粒物对不同报道次序下法定传染病影响的评估方法
本发明提供一种细颗粒物对不同报道次序下法定传染病影响的评估方法,属于传染病研究领域。提取目标城市在研究周期内公开的法定传染病数据,法定传染病数据包括法定传染病种类数、感染人数和死亡人数;获取目标城市在对应法定传染病期间PM2.5的平均浓度数据;将法定传染病数据与PM2.5的小时平均浓度数据进行数据关联,合成目标数据集;对目标数据集进行相关性分析,以确定PM2.5浓度和法定传染病之间的相关关系,筛选出相关性显著变量;利用相关性显著变量构建法定传染病在不同报道次序下的贝叶斯回归模型,基于贝叶斯回归模型提取各种传染病名称下PM2.5浓度和感染人数变量间的边际效应曲线,根据边际效应曲线评估不同报道次序下PM2.5浓度和患病数量间的量化关系。
一种高维删失数据下预测癌症预后风险的系统和方法
本发明提出一种高维删失数据下预测癌症预后风险的方法,包括:构建Cox神经网络模型,获取目标数据库的训练数据集、验证数据集;根据贝叶斯先验知识约束对训练数据集进行随机采样扰动;根据随机采样扰动后的训练数据集合,定义Cox神经网络模型的风险函数并计算损失函数;通过损失函数对Cox神经网络模型进行训练,更新Cox神经网络模型的网络权重;利用验证数据集对更新后的网络权重进行验证,若验证通过,则得到深度贝叶斯扰动模型,对目标癌症患者的癌症预后风险进行预测;否则,重新进行随机采样扰动;本发明还提出一种预测癌症预后风险的系统,用于解决现有预测方法在此类数据中表现不佳的问题,提高癌症生存分析的深度学习方法的性能。
基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测方法及装置
本发明公开了一种基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测方法及装置,其中,该方法包括:将被检测对象的生理数据输入到预先训练好的生理数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型中,输出对应的呼吸暂停低通气指数AHI分类结果;将被检测对象从多个预设角度拍摄的头部图像输入到预先训练好的各个图像数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型中,输出对应的AHI分类结果;将生理数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型输出的AHI分类结果和各个图像数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型输出的AHI分类结果,输入到集成学习算法模型中,输出被检测对象的AHI分类结果。本发明无需用户穿戴各种PSG设备,操作简单,且能够检测到低AHI值的阻塞性睡眠呼吸暂停情况。
一种基于BP神经网络的心理健康智能筛查系统
一种基于BP神经网络的心理健康智能筛选系统,包括依次连接的精神疾病调查问卷设定模块、调查数据评估和标签模块、BP神经网络模型训练模块、精神疾病筛查模块;精神疾病调查问卷设定模块,设定精神疾病调查问卷的内容;调查数据评估和标签模块对问卷调查结果进行评估并打标签;BP神经网络模型训练模块从调查数据评估和标签模块输入数据样本,并进行模型训练,得到BP神经网络模型;精神疾病筛查模块向新的潜在患者进行问卷调查,将问卷调查的数据输入BP神经网络模型训练模块获得的BP神经网络模型,判断该潜在患者的患病情况。本发明使用BP神经网络来得出潜在患者的患病结果,减少了疾病判断上的主观性,极大地保护了潜在患者的隐私。
OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置
本申请提出有一种OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置,基于动态血压特征,利用Logistic回归模型,对其输入相应的输入量,对相应输入量设定相应的系数,根据计算所得的风险评分与预定的阈值进行比较,确定该受试者是否患有OSAHS,为一线临床医生在OSAHS疾病诊疗中提供能辅助诊断依据。
COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置
本发明属于COPD医疗设备技术领域,具体公开了一种COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置,该预测系统包括用于采集样本的临床病例数据的数据采集模块,用于接收、处理临床病例数据并获取变量参数的数据处理模块,用于接收变量参数并筛选得到独立危险因素的危险因素获取模块,以及将独立危险因素纳入机器学习预测模型并进行预测的预测模块。采用本技术方案,通过各模块配合,实现对样本信息的采集和筛选,并根据采集的信息预测患者是否发生T2RF。
一种椎体摄片阅片的方法
本发明涉及生物医学技术领域,公开了一种椎体摄片阅片的方法,本方法包括步骤:S1:获取预设数量的摄片图像信息,将获取到的摄片图像信息上传至服务器并建立摄片数据库;S2:将待阅摄片与摄片数据库进行匹配得到预设椎体分类信息,根据预设椎体分类信息识别椎体的预设位置;S3:通过预设定位对预设位置的椎体进行定位分析,并得到该预设位置的椎体对应的压缩率;S4:通过压缩率落入的预设分级区间得到对应的预设骨折等级,并生成诊断报告。本方法解决了目前椎体骨折阅片方法不统一、大量阅片工作的任务繁重及存在多人多地阅片可能造成的阅片结果偏移的问题。
一种禽畜疾病问诊方法及系统
本发明公开了一种一种禽畜疾病问诊方法,包括以下步骤:S1:用户通过对话框输入对话内容;S2:后台接收用户对话内容,基于自然语言理解技术对用户对话内容进行分析,若用户对话内容中信息不全,则通过对话框向用户提出信息补充,直至用户意图以及症状描述信息齐全;通过对话框向用户提出症状补充的方法具体为:通过调用疾病知识库对所述用户的症状描述进行症状扩充,生成症状列表,向用户确认症状列表中的症状是否存在,直至根据症状列表中的症状可以会诊出该禽畜可能罹患的疾病;S3:通过对话框向用户返回该禽畜可能罹患的疾病。