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最新技术
一种肿瘤微环境及肿瘤基因突变检测系统、方法及设备
本发明属于医学图像领域,具体涉及了一种肿瘤微环境及肿瘤基因突变检测方法、系统及设备。本发明系统包括图像扫描装置和上位机,上位机包括数据处理模块、肿瘤微环境检测模块和肿瘤基因突变检测模块,图像扫描装置拍摄离体肿瘤样本的全景扫描图像;对全景扫描图像进行预处理得到第一训练图集;将第一训练图集输入至预构建的生物标志物分布预测训练模型中进行迭代训练,得到生物标志物分布预测图集;肿瘤基因突变检测模块根据生物标志物分布预测图集确定第二训练图集;将第二训练图集输入到基因突变检测模型进行基因突变检测。本发明降低了实验成本,缩短了实验周期,并且降低了判读结果的主观性。
毛发模型的生成方法、装置、存储介质与电子设备
本公开提供了一种毛发模型的生成方法、毛发模型的生成装置、计算机可读存储介质与电子设备,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取预设数量的毛发面片;沿所述毛发面片的法线方向对所述毛发面片的顶点进行偏移,并对偏移后得到的毛发面片进行透明度处理,将透明度处理后得到的多个毛发面片进行叠加,以生成初始毛发模型;根据所述初始毛发模型的法线贴图,控制所述初始毛发模型的生长方向沿所述法线贴图对应的法线方向延伸;基于所述初始毛发模型的漫反射贴图,对所述初始毛发模型进行渲染,生成目标毛发模型。本公开可以提高毛发模型的细节丰富度,增强毛发模型的视觉效果。
一种基于多切片组合的冠状动脉分割方法和装置
本发明公开了一种基于多切片组合的冠状动脉分割方法和装置,所述方法包括:获取三维心血管图像;对三维心血管图像进行切片处理,获得二维切片;将二维切片以m种组合方式组合后,输入分割模型中进行训练,获得m个训练好的分割模型;将m个训练好的分割模型进行集成,获得集成分割模型;以相同的m种组合方式,将待分割的三维心血管图像的二维切片组合后输入集成分割模型中进行分割,获得二维冠状动脉预测图片;对二维冠状动脉预测图片进行三维重构,获得冠状动脉三维图像。本发明充分考虑了二维切片间的邻域信息,弥补了单一切片方式输入时邻域信息的缺失,跨切片进行一致性预测,提升了冠状动脉分割结果的准确性。
一种数字摄影测量方法、电子设备及系统
一种数字摄影测量方法、电子设备及系统,涉及电子技术领域,可以降低采集图像时的操作复杂度,扩展数字摄影测量的适用场景,增加测量的可靠性,该方法包括:在不同拍摄位置,以不同的拍摄方向拍摄第一图像和第二图像,第一图像和第二图像中都包括目标物体和实际尺寸已知的第一物体;根据第一图像和第二图像,构建数字三维空间;根据数字三维空间,以及数字三维空间与真实的三维空间的尺寸的缩放比例确定目标物体的两个端点之间的距离,其中,缩放比例与第一图像中第一物体的位置、第二图像中第一物体的位置,以及第一物体的实际尺寸有关。
图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读介质
提供图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读介质,图像处理装置具有处理器,所述处理器执行如下处理:受理具有前景和背景的图像,受理插入对象,根据所述前景、所述背景以及所述插入对象各自的特征来计算配置所述插入对象的位置,以使所述插入对象配置在所述计算出的位置的方式进行输出。
相机标定板及其使用方法、相机标定的特征点提取方法
本申请公开了一种相机标定板及其使用方法、相机标定的特征点提取方法,该相机标定板包括:主标定板和辅标定板,其中,所述主标定板上绘制的图案包括:至少一个同心圆环图案和至少一对矩形图案;所述辅标定板上绘制的图案包括:至少一个同心圆环图案;其中,三个标定板不能共面,需要确定主标定板上特征点的世界坐标,而只需确定辅标定板上特征点之间的几何度量以至于在拍摄过程中可以移动辅标定板。此种标定方式只需拍摄一张照片就可以获取空间特征点的亚像素坐标。通过本申请解决了现有技术中相机标定方法标定板特征点提取不全导致特征点的图像坐标和空间坐标匹配度不高,相互混淆的问题,从而提高了相机标定的精度。
一种基于RGBD相机的仓储托盘检测与定位方法
本发明公开了一种基于RGBD相机的仓储托盘检测与定位方法,该方法首先采集仓储托盘图片并建立训练数据集;将训练数据集输入YOLOV5模型进行训练;然后开启相机获取RGB图像和深度图像;使用训练好YOLOV5模型进行仓储托盘检测;在RGB图像中框选出托盘区域;最后深度图对齐RGB图像,获取托盘区域的深度距离信息;计算托盘相对于相机的位姿。本发明不需要进行敷设特征标签,不需要指定托盘颜色,与现有技术相比,具有实施简单、准确性高、鲁棒性强等特点,极大的提高了自动叉车的安全性和智能化水平。
一种基于FPGA的运动目标识别系统及方法
本发明公开了一种基于FPGA的运动目标识别系统及方法,由数据信号采集模块完成对目标区域实时的视频图像采集,通过数据信号预处理模块负责将视频序列图像数据有序读出,经过中值滤波去噪、边缘检测得到实时的二值化图像,再利用帧间差分的方法提取运动目标,完成运动目标标定框的定位;通过目标识别模块将运动目标标定框里的内容作为待测图像,经过前处理单元、量化单元,然后利用神经网络检测单元对待测图像进行识别。本发明反复充分利用FPGA的运算资源和视频相邻帧的关联性,更加快速的完成针对视频序列中运动物体进行定位并识别出物体的类别,更好的达到实时的检测速度和低功耗运行状态,从而适应运动目标识别的室外应用场景。
一种三维图像的切割方法及电子设备
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种三维图像的切割方法及电子设备,解决了现有技术中需要遍历目标器官的三维数据中每个像素点确定切割区域,导致计算量大,切割效率低的问题,本申请提供的方法中:接收终端设备发送的切割参数后,在服务器中确定二维切割区域,并确定目标器官的三维面数据中属于二维切割区域的第一数据集,并以第一数据集表示的边界为划分基准,将目标器官的三维体数据划分为第一部分器官区域和第二部分器官区域,再以其中较小的器官区域内的三维体数据与二维切割区域进行比较,将比较后的三维体数据中包含在二维切割区域的第二数据集作为目标切割区域,最后从三维体数据中对目标切割区域进行切割处理。
用于图像自动化测试的方法及装置、设备
本申请涉及图像自动化测试技术领域,公开一种用于图像自动化测试的方法,包括:获取客户端图像以及服务端图像;对所述客户端图像和/或服务端图像进行尺寸调整,并转换图像的像素,得到目标服务端图像与目标客户端图像;比对目标服务端图像与目标客户端图像的一致性。本申请通过调整获取的客户端图像与服务端图像,并对调整后的图像进行像素转换,得到目标图像,进而通过比对目标图像确定客户端图像与服务端图像的一致性,达到去除自动化测试图片中手动截取图像的人工依赖因素,并通过图片本身作为一致性判断的依据,提高了图片一致性判断的准确程度。本申请还公开一种用于图像自动化测试的装置及设备。