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最新技术
一种基于平均压缩获取低频信息的对抗样本防御方法
本申请公开的一种基于平均压缩获取低频信息的对抗样本防御方法,通过第一卷积神经网络模型和第二神经网络模型分别识别对抗样本和根据对抗样本压缩提取的第二低频信息图像,然后综合这两个模型的识别结果,在检测干净的原始测试图像和扰动较小的对抗样本时,第一神经网络模型对于高频信息较为敏感且扰动对结果影响较小,所以此时第一神经网络模型的识别结果更可信,在对抗样本扰动较高时,第二神经网络模型对于高频的扰动不敏感,受到影响较小,且在压缩中会将扰动过滤掉一部分,所以此时第二神经网络模型的识别结果更可信。通过综合这两种结果使在面对对抗样本时正确率得到显著提高,取得了良好的效果。
一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法
本发明公开了一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法。包括将标签图像进行分割、对不同通道的标签图像添加噪声并提取形态学梯度、对各解码阶段的多通道特征图像进行形态学特征提取、各阶段损失计算及总损失计算,以及最终完成网络参数的训练与优化等步骤。通过使用上述基于人工智能的图像处理方法,相比于目前已有的图像处理方法,可以去除明显的误分割区域,提升图像分割效果,对目标区域进行更精准分割,使分割不完全的区域更加完善,为之后的三维模型的建立提供了准确度更高的图像数据,有效提高了TAVR/TAVI术前评估的效率和精度。
一种叠层衍射成像的大视场隐藏提取方法及系统
本发明涉及一种叠层衍射成像的大视场隐藏提取方法及系统。该隐藏方法包括:搭建反射式叠层成像系统;所述反射式叠层成像系统包括空间光调制器以及电荷耦合器件;将掩盖图像以及原始图像进行编码,生成多张视觉密钥图像,并将每一张所述视觉密钥图像分割为多张分割后的视觉密钥图像;按照叠层成像图像采集顺序,将多张所述分割后的视觉密钥图像依次加载至所述空间光调制器的不同像素位置处,并在加载每张所述分割后的视觉密钥图像的同时,利用所述电荷耦合器件采集所述分割后的视觉密钥图像对应的衍射图;置乱所述衍射图,生成置乱后的隐藏图像;所述置乱后的隐藏图像为隐藏所述原始图像的图像。本发明能够实现实时编码以及实时隐藏。
基于先验知识的单张图片重打光方法、系统、终端及存储介质
本申请提供基于先验知识的单张图片重打光方法、系统、终端及存储介质,包括:给定用于重打光的物体图片及作为环境光的全景图片;将所述物体图片和全景图片输入基于先验知识的卷积神经网络;通过所述卷积神经网络的编码器,提取物体图片中物体的高维度特征和所处环境光;将提取出的所处环境光替换为给定的环境光,并将作为环境光的图片与提取到的高维度特征输入所述卷积神经网络中的解码器,并在所述编码器和解码器中布置跳跃连接,据以获得重打光图片。本发明没有前置需求,无需在穹顶光场中预先拍摄所有光纤;渲染快,卷积神经网络在现有硬件条件下可达到实时;相比穹顶光场对于单个物体重打光需要的数个GB,本发明所占用的空间仅为数十MB。
一种车牌分类方法、车牌分类装置和计算机可读存储介质
本申请公开了一种车牌分类方法、车牌分类装置和计算机可读存储介质,该方法包括:对第一车牌图像进行车牌识别处理,得到车牌识别结果;对车牌识别结果进行编码处理,得到第一车牌特征;对第一车牌图像进行特征提取处理,得到第二车牌特征;利用分类网络对第一车牌特征与第二车牌特征进行处理,得到第一车牌分类结果。通过上述方式,本申请能够提高车牌分类的准确度。
用于深度检测的结构光编码、解码方法及编码、解码装置
本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种用于深度检测的结构光编码、解码方法及编码、解码装置,采用柱状图形分别形成彼此之间没有间隙的编码图元和相位图元;编码图元和相位图元均由A颜色和B颜色组成。相比于现有的结构光编码方法,本方案只采取两种颜色分别组成编码单元和相位单元,能够形成一种二值化、逐像素、单幅图像、支持大编码量的结构光编解码方法,有效克服了现有结构光编码方法的不足。