一种无人机三维地图建模方法

文档序号:9441 发布日期:2021-09-17 浏览:53次 英文

一种无人机三维地图建模方法

技术领域

本发明属于三维建模

技术领域

,尤其涉及一种无人机三维地图建模方法。

背景技术

目前:城市三维地图模型的构建一直是国际遥感地理信息系统及相关学科研究的热点。近年来,随着”智慧城市”的迅速发展与日益普及,建立有真实纹理的三维城市景观显得尤其重要。目前城市三维地图建模技术主要有以下4种:

①基于软件的建模技术,以大比例尺地形数据为基础,使用三维制作软件(如3DsMAX等)建模该方法能逼真地表示城市的精细结构和材质特征,但存在生产成本高、周期长、效率低等缺点;

②基于传统摄影测量的三维建模技术,采用航空摄影测量技术采集最新数字线划图(digital line graphic,DLG)二维或三维矢量数据,再利用软件进行建模,该方法具有自动化程度高、建模速度快、易于实时更新等优点但是建筑物侧面纹理信息需要靠其他手段来获取构建;

③基于激光扫描的建模技术利用激光点云可以快速建立物体的三维模型,但其纹理信息依旧需要靠其他手段获取,并由人工进行纹理贴合。

④倾斜摄影测量技术进行城市三维建模不仅可以节省模型细部分析时间,简化模型纹理采集和处理方法,还可以提高工作效率,降低成本,倾斜摄影测量系统为快速、大面积城市真三维模型的获取提供了新方法,但由于倾斜摄影测量系统本身体积和重量较大,必须需要小型飞机或动力三角翼飞行器,甚至是运5运输机作为平台进行数据采集,加之其价格昂贵,使得数据生产成本极高,很大程度上限制了该技术的广泛运用问。

一定程度上,上述方法都存在着所建立的三维地图不够贴近环境、全面、详细、准确缺点制约了城市三维建模的发展和推广。

通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:

(1)现有三维地图建模方法生产成本高、周期长、效率低;

(2)构建模型的建筑物侧面纹理信息需要靠其他手段来获取构建、纹理信息依旧需要靠其他手段获取,并由人工进行纹理贴合、数据生产获取成本极高;

(3)构建的模型不够贴近环境、不全面、不详细也不准确。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种无人机三维地图建模方法。

本发明是这样实现的,一种无人机三维地图建模方法,所述无人机三维地图建模方法包括以下步骤:

步骤一,数据获取模块利用无人机上搭载的传感设备对周围环境进行感知、扫描,获取相应的环境信息;数据处理模块对利用传感设备获取的相关数据进行修正;

步骤二,图像处理模块对获取的图像数据进行去噪、增强处理;中央控制模块利用单片机或控制器控制图像特征提取模块对处理后的图像进行特征提取,确定扫描环境的特征点;

步骤三,三维地图生成模块基于获取的环境信息构建初始三维地图;三维环境构建模块对获取的三维地图图像特征进行有效的提取、存储、编辑和记忆,构建合理、准确表征的空间三维环境;

步骤四,定位模块利用提取的环境特征点、导航定位数据、惯性测量数据、运动传感数据计算无人机当前位置以及姿态;三维地图构建模块基于生成的初始三维地图以及空间三维环境进行三维地图构建;

步骤五,轨迹标注模块将无人机的位置以及姿态数据标注在构建的三维地图中;三维地图更新模块判断执行任务中周围环境是否与构建的三维地图模型以及空间三维环境一致;若不一致,则继续获取环境信息,进行三维地图的更新;

步骤六,显示模块利用显示设备显示标注有无人机位置以及姿态数据的实时三维地图。

进一步,步骤一中,所述数据处理模块对利用传感设备获取的相关数据进行修正包括:

(1)获取传感设备的各传感器与预设的测试时间序列对应的测试数据序列;

(2)根据各传感器对应的测试数据序列,确定各传感器的校准数据;从传感设备的至少一个传感器中采集待处理的第一数据;

(3)根据预存的与各所述传感器对应的校准数据修正所述第一数据生成第二数据;所述第二数据即为修正后的数据。

进一步,步骤(2)中,所述根据各传感器对应的测试数据序列,确定各传感器的校准数据包括:

获取各传感器对应的测试数据序列的平均值,确定与各传感器对应的校准数据;或者是应用预设的数据范围过滤获取的测试数据序列,保留数据范围之内的测试数据,并对保留下来的测试数据去平均处理,确定与各传感器对应的校准数据。

进一步,步骤(3)中,所述根据预存的与各所述传感器对应的校准数据修正所述第一数据生成第二数据包括:

比较所述第一数据与预设的基准数据的大小;如果所述第一数据大于等于所述基准数据,则将所述第一数据与所述校准数据相减生成第二数据;如果所述第一数据小于所述基准数据,则将所述第一数据与所述校准数据相加生成第二数据。

进一步,步骤二中,所述图像处理模块对获取的图像数据进行去噪、增强处理包括:

首先,对获取的图像进行小波分解,得到低频图像和三个高频图像;

其次,对低频图像进行自适应Gamma校正,得到对比度增强的低频图像;

然后,分别对三个高频图像进行去噪处理,得到去噪的高频图像;

最后,对得到的对比度增强的低频图像和去噪的高频图像进行小波逆变换,得到增强后的图像。

进一步,步骤三中,所述三维地图生成模块基于获取的环境信息构建初始三维地图包括:

1)获取同一区域的二维矢量地图数据、无人机位置信息以及获取的环境信息;

2)根据获取的二维矢量地图数据渲染生成二维地图纹理;根据获取的无人机位置信息以及相关环境信息对区域进行三角化,生成三维地形;

3)将所述二维地图纹理映射到所述三维地形上,生成带有纹理的三维地形;

4)渲染所述带有纹理的三维地形得到所述待生成区域对应的三维地图。

本发明的另一目的在于提供一种实施所述无人机三维地图建模方法的无人机三维地图建模系统,所述无人机三维地图建模系统包括:

数据获取模块、数据处理模块、图像处理模块、中央控制模块、图像特征提取模块、三维地图生成模块、三维环境构建模块、定位模块、三维地图构建模块、轨迹标注模块、三维地图更新模块、显示模块;

数据获取模块,与中央控制模块连接,用于利用无人机上搭载的传感设备对周围环境进行感知、扫描,获取相应的环境信息;

数据处理模块,与中央控制模块连接,用于对利用传感设备获取的相关数据进行修正;

图像处理模块,与中央控制模块连接,用于对获取的图像数据进行去噪、增强处理;

中央控制模块,与数据获取模块、数据处理模块、图像处理模块、图像特征提取模块、三维地图生成模块、三维环境构建模块、定位模块、三维地图构建模块、轨迹标注模块、三维地图更新模块、显示模块;用于利用单片机或控制器控制各个模块正常运行;

图像特征提取模块,与中央控制模块连接,用于对处理后的图像进行特征提取,确定扫描环境的特征点;

三维地图生成模块,与中央控制模块连接,用于基于获取的环境信息构建初始三维地图;

三维环境构建模块,与中央控制模块连接,用于对获取的三维地图图像特征进行有效的提取、存储、编辑和记忆,构建合理、准确表征的空间三维环境;

定位模块,与中央控制模块连接,用于利用提取的环境特征点、导航定位数据、惯性测量数据、运动传感数据计算无人机当前位置以及姿态;

三维地图构建模块,与中央控制模块连接,用于基于生成的初始三维地图以及空间三维环境进行三维地图构建;

轨迹标注模块,与中央控制模块连接,用于将无人机的位置以及姿态数据标注在构建的三维地图中;

三维地图更新模块,与中央控制模块连接,用于判断执行任务中周围环境是否与构建的三维地图模型以及空间三维环境一致;若不一致,则继续获取环境信息,进行三维地图的更新;

显示模块,与中央控制模块连接,用于利用显示设备显示标注有无人机位置以及姿态数据的三维地图。

进一步,所述传感设备包括:摄像设备、卫星导航定位设备、运动传感器、惯性测量单元传感器、雷达、红外线或者光流传感器以及其他传感器。

本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施所述无人机三维地图建模方法。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述无人机三维地图建模方法。

结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:本发明能够快速对获取的数据进行处理,结合二位数据,能够提升三维地图生成的速度以及效率;同时利用无人机搭载的多种设备进行各种信息的获取,对获取的信息进行校正,保证了数据的准确性,也提高了三维地图的准确性;同时利用各种信息共同构建三维地图能够保证构建得到的三维地图的全面、详细、准确。

本发明的三维建模能够不断更新,获得更为贴近环境、全面、详细、准确的三维地图,供所有无人机使用。

本发明建立的三维模型会在一次又一次执行任务中更新掉之前三维地图版本,得到的最新的三维地图就是更贴近环境,更全面,更详细,更准确的。

与现有技术基于软件的建模技术、基于传统摄影测量的三维建模技术、基于激光扫描的建模技术利用激光点云可以快速建立物体的三维模型、无人机倾斜摄影测量技术建立的三维地图相比,本发明采用不断更新的方法,使三维地图在使用过程中更贴近环境,更全面,更详细,更准确。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的无人机三维地图建模方法流程图。

图2是本发明实施例提供的数据处理模块对利用传感设备获取的相关数据进行修正的流程图。

图3是本发明实施例提供的图像处理模块对获取的图像数据进行去噪、增强处理的流程图。

图4是本发明实施例提供的三维地图生成模块基于获取的环境信息构建初始三维地图的流程图。

图5是本发明实施例提供的无人机三维地图建模系统结构示意图;

图中:1、数据获取模块;2、数据处理模块;3、图像处理模块;4、中央控制模块;5、图像特征提取模块;6、三维地图生成模块;7、三维环境构建模块;8、定位模块;9、三维地图构建模块;10、轨迹标注模块;11、三维地图更新模块;12、显示模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种无人机三维地图建模方法,下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示,本发明实施例提供的无人机三维地图建模方法包括以下步骤:

S101,数据获取模块利用无人机上搭载的传感设备对周围环境进行感知、扫描,获取相应的环境信息;数据处理模块对利用传感设备获取的相关数据进行修正;

S102,图像处理模块对获取的图像数据进行去噪、增强处理;中央控制模块利用单片机或控制器控制图像特征提取模块对处理后的图像进行特征提取,确定扫描环境的特征点;

S103,三维地图生成模块基于获取的环境信息构建初始三维地图;三维环境构建模块对获取的三维地图图像特征进行有效的提取、存储、编辑和记忆,构建合理、准确表征的空间三维环境;

S104,定位模块利用提取的环境特征点、导航定位数据、惯性测量数据、运动传感数据计算无人机当前位置以及姿态;三维地图构建模块基于生成的初始三维地图以及空间三维环境进行三维地图构建;

S105,轨迹标注模块将无人机的位置以及姿态数据标注在构建的三维地图中;三维地图更新模块判断执行任务中周围环境是否与构建的三维地图模型以及空间三维环境一致;若不一致,则继续获取环境信息,进行三维地图的更新;

S106,显示模块利用显示设备显示标注有无人机位置以及姿态数据的实时三维地图。

如图2所示,步骤S101中,本发明实施例提供的数据处理模块对利用传感设备获取的相关数据进行修正包括:

S201,获取传感设备的各传感器与预设的测试时间序列对应的测试数据序列;

S202,根据各传感器对应的测试数据序列,确定各传感器的校准数据;从传感设备的至少一个传感器中采集待处理的第一数据;

S203,根据预存的与各所述传感器对应的校准数据修正所述第一数据生成第二数据;所述第二数据即为修正后的数据。

步骤S202中,本发明实施例提供的根据各传感器对应的测试数据序列,确定各传感器的校准数据包括:

获取各传感器对应的测试数据序列的平均值,确定与各传感器对应的校准数据;或者是应用预设的数据范围过滤获取的测试数据序列,保留数据范围之内的测试数据,并对保留下来的测试数据去平均处理,确定与各传感器对应的校准数据。

步骤S203中,本发明实施例提供的根据预存的与各所述传感器对应的校准数据修正所述第一数据生成第二数据包括:

比较所述第一数据与预设的基准数据的大小;如果所述第一数据大于等于所述基准数据,则将所述第一数据与所述校准数据相减生成第二数据;如果所述第一数据小于所述基准数据,则将所述第一数据与所述校准数据相加生成第二数据。

如图3所示,步骤S102中,本发明实施例提供的图像处理模块对获取的图像数据进行去噪、增强处理包括:

S301,对获取的图像进行小波分解,得到低频图像和三个高频图像;

S302,对低频图像进行自适应Gamma校正,得到对比度增强的低频图像;

S303,分别对三个高频图像进行去噪处理,得到去噪的高频图像;

S304,对得到的对比度增强的低频图像和去噪的高频图像进行小波逆变换,得到增强后的图像。

如图4所示,步骤S103中,本发明实施例提供的三维地图生成模块基于获取的环境信息构建初始三维地图包括:

S401,获取同一区域的二维矢量地图数据、无人机位置信息以及获取的环境信息;

S402,根据获取的二维矢量地图数据渲染生成二维地图纹理;根据获取的无人机位置信息以及相关环境信息对区域进行三角化,生成三维地形;

S403,将所述二维地图纹理映射到所述三维地形上,生成带有纹理的三维地形;

S404,渲染所述带有纹理的三维地形得到所述待生成区域对应的三维地图。

如图4所示,本发明实施例提供的无人机三维地图建模系统包括:

数据获取模块1,与中央控制模块4连接,用于利用无人机上搭载的传感设备对周围环境进行感知、扫描,获取相应的环境信息;

数据处理模块2,与中央控制模块4连接,用于对利用传感设备获取的相关数据进行修正;

图像处理模块3,与中央控制模块4连接,用于对获取的图像数据进行去噪、增强处理;

中央控制模块4,与数据获取模块1、数据处理模块2、图像处理模块3、图像特征提取模块5、三维地图生成模块6、三维环境构建模块7、定位模块8、三维地图构建模块9、轨迹标注模块10、三维地图更新模块11、显示模块12;用于利用单片机或控制器控制各个模块正常运行;

图像特征提取模块5,与中央控制模块4连接,用于对处理后的图像进行特征提取,确定扫描环境的特征点;

三维地图生成模块6,与中央控制模块4连接,用于基于获取的环境信息构建初始三维地图;

三维环境构建模块7,与中央控制模块4连接,用于对获取的三维地图图像特征进行有效的提取、存储、编辑和记忆,构建合理、准确表征的空间三维环境;

定位模块8,与中央控制模块4连接,用于利用提取的环境特征点、导航定位数据、惯性测量数据、运动传感数据计算无人机当前位置以及姿态;

三维地图构建模块9,与中央控制模块4连接,用于基于生成的初始三维地图以及空间三维环境进行三维地图构建;

轨迹标注模块10,与中央控制模块连4接,用于将无人机的位置以及姿态数据标注在构建的三维地图中;

三维地图更新模块11,与中央控制模块4连接,用于判断执行任务中周围环境是否与构建的三维地图模型以及空间三维环境一致;若不一致,则继续获取环境信息,进行三维地图的更新;

显示模块12,与中央控制模块4连接,用于利用显示设备显示标注有无人机位置以及姿态数据的三维地图。

本发明实施例提供的传感设备包括:摄像设备、卫星导航定位设备、运动传感器、惯性测量单元传感器、雷达、红外线或者光流传感器以及其他传感器。

在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上;术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

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