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实现虚实融合的方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了实现虚实融合的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,实现虚实融合的方法包括：获取到待融合区域的图像数据；对图像数据中待融合区域进行划分,得到待融合区域的各目标区域；基于图像数据构建待融合区域的虚拟模型；确定各目标区域在虚拟模型中对应的位置信息；基于位置信息在虚拟模型内的各目标区域对应添加虚拟内容,以对待融合区域的各目标区域进行虚实融合。通过上述方式,本申请能够快速且准确地实现待融合区域内各目标区域的虚实融合。
路面不平度检测方法、装置、系统、介质和设备
本发明公开了路面不平度检测方法、装置、系统、介质和设备,首先获取搭载在移动平台上跟随移动平台移动的激光雷达采集到的道路点云数据；然后对点云数据分别进行去噪、配准和分割处理,得到道路路面的点云数据,得到道路路面的点云数据；从道路路面的点云数据中提取出路面高程信息；通过路面高程信息计算出路面功率谱密度,根据路面功率谱密度确定出路面不平度等级。适用于路面状况较差的非结构化路面不平度的检测,具有检测效率高以及稳定性好的优点,能够解决山地果茶园等非结构化道路路面不平度的检测空缺问题,提高现代农业机械的设计与研发水平,降低研发周期与研发成本,提高农业机械功率谱室内模拟试验准确度。
基于GCN残差连接网络的激发荧光断层成像方法
本发明属于生物医学分子影像领域,具体涉及一种基于GCN残差连接网络的激发荧光断层成像方法、系统、设备,旨在解决传统基于光子传播模型进行FMT重建时出现的模型精度下降,重建精度下降,重建速度慢的问题。本方法包括对分割后的生物体的CT影像数据网格化,并进行图结构建模；对体内光源在生物体体内的光子传播过程进行仿真,得到生物体表面和内部的荧光分布,作为光源样本并扩充；构建第一节点集合；将扩充后的光源样本、第一节点集合中的各节点输入深度学习网络模型,对模型进行训练；利用训练好的深度学习网络模型对生物体进行激发荧光断层重建。本发明实现了高重建质量、高重建速度的激发荧光断层成像。
毛发模型的生成方法、装置、存储介质与电子设备
本公开提供了一种毛发模型的生成方法、毛发模型的生成装置、计算机可读存储介质与电子设备,属于计算机技术领域。所述方法包括：获取预设数量的毛发面片；沿所述毛发面片的法线方向对所述毛发面片的顶点进行偏移,并对偏移后得到的毛发面片进行透明度处理,将透明度处理后得到的多个毛发面片进行叠加,以生成初始毛发模型；根据所述初始毛发模型的法线贴图,控制所述初始毛发模型的生长方向沿所述法线贴图对应的法线方向延伸；基于所述初始毛发模型的漫反射贴图,对所述初始毛发模型进行渲染,生成目标毛发模型。本公开可以提高毛发模型的细节丰富度,增强毛发模型的视觉效果。
一种逆向测绘回旋加速器电极零件的方法
本发明涉及一种逆向测绘回旋加速器电极零件的方法,包括步骤为：S1、将电极零件进行固定,且在电极零件上粘贴有若干靶标座；S2、采用激光跟踪仪和光学三维扫描仪,对电极零件可视部分外形进行点云扫描测量,扫描电极零件的整体轮廓；S3、将扫描得到的电极零件整体轮廓的点云数据导入逆向工程软件进行处理,并将绘制出的轮廓合成实体。本发明通过在电极零件上固定公共靶标转站点将接触式高精度单点测量和非接触式点云扫描两种测量方式完美结合到了一起,通过反射球测量控制网点,进行转站,实现在两次设站状态下,两次点云扫描的数据可以以很小的误差整合到一个坐标系下,是目前测量仪器领域最新技术的应用。
高精地图的生产方法、装置、设备和计算机存储介质
本公开公开了高精地图的生产方法、装置、设备和计算机存储介质,涉及人工智能技术领域中的自动驾驶和深度学习技术。具体实现方案为：获取采集设备在各位置点分别采集的点云数据和正视图像数据,得到点云序列和正视图像序列；将所述点云序列和正视图像序列进行正视图像与点云数据的配准；依据所述配准结果将所述正视图像序列转换为俯视图并确定所述俯视图中各像素的坐标信息；对所述俯视图进行地图元素的识别,得到高精地图数据。
一种生成3D文字的方法及装置
本发明公开了一种生成3D文字的方法及装置,属性3D文字生成领域；首先获取2D文字的轮廓信息,然后根据轮廓信息进行三角划分得到2D顶点数据,然后根据预设文字厚度和2D顶点数据得到3D顶点数据；最后根据3D顶点数据生成3D文字。本申请方案生成3D文字时,根据2D轮廓信息进行三角划分获取2D轮廓的顶点数据,然后根据预设文字厚度和2D顶点数据构建3D文字轮廓的顶点数据,最终根据3D顶点数据生成3D文字,生成的3D文字清楚,而且用户可以改变预设文字厚度来改变生成的3D文字的效果,十分方便。
全生育期番茄3D表型动态获取和分析方法及系统
本发明公开了一种全生育期番茄3D表型动态获取和分析方法及系统。该方法包括：基于环境监测获得环境差异分布图并确定目标单株；基于图像采集获得全生育期的多视角图像序列；基于三维重建获得局部场景点云；通过点云预处理和手动分割获得完整点云和裂片点云；通过基于邻接关系的点搜索进行器官分割,实现各节间和各叶片的提取；在器官分割的基础上进行表型参数的自动化提取计算；针对同一单株不同时期的点云,利用真实的拓扑结构实现表型参数配准；基于环境差异和表型配准结果进行数据分析。本发明将环境差异与全生育期番茄3D表型相结合,在算法方面无需设置阈值或者人工标注,可适应不同时期的番茄表型参数提取与配准。
一种牙周膜有限元模型的建模方法与系统
本发明公开了一种牙周膜有限元模型的建模方法与系统,涉及口腔力学分析领域,主要包括步骤：根据患者牙颌组织的CT图像获取牙齿面网格模型和牙槽骨面网格模型；根据牙齿面网格模型和牙槽骨面网格模型获取两者间的重叠区域,并根据重叠区域通过曲面处理获得牙周膜实体模型；通过网格划分处理牙周膜实体模型获取牙周膜体网格模型；通过超弹模型和松弛函数模型分别定义牙周膜的弹性力学行为和黏性力学行为,并获取牙周膜体网格模型材料赋值后的牙周膜有限元模型。本发明通过对牙齿面网格模型和牙槽骨面网格模型进行布尔操作获取重叠区域,根据重叠区域构建牙周膜实体模型,实现了牙周膜与其它牙周组织难以区分情况下的牙周膜识别。
一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法
本发明提供了一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法,该方法根据粗粒度并行策略将计算节点分为主节点和从属处理器,主节点将模拟任务进行划分为多个子模拟任务,并获取模拟子模拟任务所对应的模拟信息,主节点寻找到计算负载最小的从属处理器,并将模拟信息和对应的子模拟任务发送给该从属处理器进行模拟工作,当从属处理器完成子模拟任务的模拟工作后,将子模拟结果返回给主节点,当所有子模拟任务完成后,对子模拟结果进行汇总得到模拟结果。本方法嵌入混合并行策略利用粗粒度并行策略、细粒度并行策略将原有的串行计算改为并行计算,来提升大尺度高分辨率地质模型的建模和模拟的效率。

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