本发明提供基于人工智能的肺部检查影像辅助标记方法,包括获取肺部检查影像并预处理;训练模型;采用外部异物处理模型,标记有异物,重复上述步骤,未标记有异物,采用分区处理模型进行分区编码;采用标记模型对分区影像进行识别、框选、标记:识别一致,进行病症标记、识别不一致:标记无识别病症。本发明能够通过对肺部检查影像进行辅助标记,实现了对肺部检查影像的外部异物进行检测以及对病变阴影进行初步识别并标记,节约了医生需要对异物以及病变阴影的判断时间,提高了效率;通过对肺部检查影像的阴影进行匹配,避免由于外部异物阴影导致医生判断错误的情况,提高判断准确率;通过分区检测以及标记,提高了对肺部检查影像的标记准确性。