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新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法
本发明涉及新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法,包括所述预测模型为根据新冠肺炎患者的肺部疾病、年龄、免疫球蛋白M(IgM)、CD16+/CD56+NK细胞、谷草转氨酶(AST)得到的进展风险评分计算模型,以预测从轻型/普通型进展到重型新冠肺炎的风险。本发明有助于识别高进展风险的轻型/普通型患者,利于提高重症患者的诊治成功率。
一种高维删失数据下预测癌症预后风险的系统和方法
本发明提出一种高维删失数据下预测癌症预后风险的方法,包括：构建Cox神经网络模型,获取目标数据库的训练数据集、验证数据集；根据贝叶斯先验知识约束对训练数据集进行随机采样扰动；根据随机采样扰动后的训练数据集合,定义Cox神经网络模型的风险函数并计算损失函数；通过损失函数对Cox神经网络模型进行训练,更新Cox神经网络模型的网络权重；利用验证数据集对更新后的网络权重进行验证,若验证通过,则得到深度贝叶斯扰动模型,对目标癌症患者的癌症预后风险进行预测；否则,重新进行随机采样扰动；本发明还提出一种预测癌症预后风险的系统,用于解决现有预测方法在此类数据中表现不佳的问题,提高癌症生存分析的深度学习方法的性能。
一种可预测脓毒症急性肾损伤的模型
本发明涉及生物技术领域,具体是一种可预测脓毒症急性肾损伤的模型,脓毒症相关性急性肾损伤(AKI)发病率高,死亡率高。目前单一的生物标志物对预测脓毒症急性肾损伤和预后存在一定的不足,敏感性特异性参差不齐。本发明首次提出一种基于血浆ATIII、性别、血清肌酐、是否有高血压病史、年龄建立的预测模型。该模型能在早期识别脓毒症相关性肾损伤,改善预后,通过实验验证了该模型具有很高的准确性。结果显示模拟ROC曲线下面积为0.9906,具有较高的区分度和校准度。为临床用药提供依据。
基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测方法及装置
本发明公开了一种基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测方法及装置,其中,该方法包括：将被检测对象的生理数据输入到预先训练好的生理数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型中,输出对应的呼吸暂停低通气指数AHI分类结果；将被检测对象从多个预设角度拍摄的头部图像输入到预先训练好的各个图像数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型中,输出对应的AHI分类结果；将生理数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型输出的AHI分类结果和各个图像数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型输出的AHI分类结果,输入到集成学习算法模型中,输出被检测对象的AHI分类结果。本发明无需用户穿戴各种PSG设备,操作简单,且能够检测到低AHI值的阻塞性睡眠呼吸暂停情况。
一种基于BP神经网络的心理健康智能筛查系统
一种基于BP神经网络的心理健康智能筛选系统,包括依次连接的精神疾病调查问卷设定模块、调查数据评估和标签模块、BP神经网络模型训练模块、精神疾病筛查模块；精神疾病调查问卷设定模块,设定精神疾病调查问卷的内容；调查数据评估和标签模块对问卷调查结果进行评估并打标签；BP神经网络模型训练模块从调查数据评估和标签模块输入数据样本,并进行模型训练,得到BP神经网络模型；精神疾病筛查模块向新的潜在患者进行问卷调查,将问卷调查的数据输入BP神经网络模型训练模块获得的BP神经网络模型,判断该潜在患者的患病情况。本发明使用BP神经网络来得出潜在患者的患病结果,减少了疾病判断上的主观性,极大地保护了潜在患者的隐私。
一种基于人工智能的糖尿病“三个一体化”管理系统
本发明涉及糖尿病管理系统技术领域,且公开了一种基于人工智能的糖尿病“三个一体化”管理系统,包括以下模块：信息采集模块,用于根据所连接的智能设备对患者信息进行采集。该基于人工智能的糖尿病“三个一体化”管理系统,通过智能设备上的信息采集子模块对患者信息进行实时检测及采集,实现实时监测及上传数据的效果,当信息采集子模块检测到患者突发病情时,则通过线上自动报警模块和线下自动报警子模块同时进行报警,同时通过定位子模块对患者的位置进行精准定位,使得患者能够在第一时间得到救治,避免患者因耽误了最佳救治时间而导致病情加重的情况发生,达到线上线下一体化、院内院外一体化和软件硬件一体化管理的效果。
OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置
本申请提出有一种OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置,基于动态血压特征,利用Logistic回归模型,对其输入相应的输入量,对相应输入量设定相应的系数,根据计算所得的风险评分与预定的阈值进行比较,确定该受试者是否患有OSAHS,为一线临床医生在OSAHS疾病诊疗中提供能辅助诊断依据。
一种基于互联网的未来健康屋管理系统
本发明公开了一种基于互联网的未来健康屋管理系统,涉及健康医疗技术领域,该管理系统包括智慧健康驿站、管理端、用户端和签约医生终端；所述智慧健康驿站用于对用户的身体状态进行检测和分析,所述用户端用于用户直接在手持移动终端上对身体状态进行预检测以及对前往社区卫生院的最优路径进行规划,所述管理端用于对智慧健康驿站进行管理,所述签约医生终端为用户的签约医生所使用本发明设置的智慧健康驿站,可以对用户的三十多项身体信息数据进行检测,并且,支持用户端扫码,使得用户可以自主了解自身身体状况,免去了前往医院所花费的时间,提高了身体诊断的效率。
基于cave沉浸式疫情创伤后应激障碍的治疗系统
本发明提供了基于cave沉浸式疫情创伤后应激障碍的治疗系统,包括cave投影模块、沉浸式虚拟现实声音模块、人工智能交互模块、生理信息采集模块、生理特征监控模块、大数据实时显示模块；cave投影模块用于实现虚拟现实的大型投影显示；沉浸式虚拟现实声音模块用于通过声音合成技术产生声音效果；人工智能交互模块采用AI交互技术和患者进行互动；生理信息采集模块采集测试者生理信号；生理特征监控模块用于对患者生理信息进行监控；大数据实时显示模块计算并实时显示患者心理健康状态。本发明将cave沉浸式虚拟效果用在心理诊疗上,并能够能够基于生理指标大数据进行心理预警,不需要心理诊疗师参与,隐私性极强。
一种饮食营养服务方法及系统
本发明提出一种饮食营养服务方法,包括：步骤S1、获取用户信息；步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息；步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息；步骤S4、在预设条件下重复步骤S1、步骤S2和步骤S3中的任意一项或多项。本发明有益效果：根据用户信息推荐合适食谱,并可根据用户情况调整和推荐,既方便用户自我管理,也方便营养师管理客户,形成科学合理地饮食规划,循序渐进引导用户改变不良饮食习惯,对用户进行指导监督,创造性打通饮食营养服务和被服务通路,实现人人皆可被服务、人人皆可参与服务,不仅使用户生活饮食更加营养健康,而且体现营养师的价值,促进饮食健康科普传播和更多人积极参与。

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