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多点触发视角下的传染病监测防控系统和方法
本发明公开了一种多点触发视角下的传染病监测防控系统,包括传染病监测预警处置模块,以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块,所述预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块;其中,监控模块设计了监控传染病疑似病例的数据以及监控医疗器械的使用数据两种模式。其能够将传染病预警的关口信息化、即时化、准确化、简单化,能够更早发现传染病,便于更早控制疫情,减少对社会和经济的伤害,节约了人工成本。
疫苗接种比例的计算方法及装置、存储介质、电子设备
本公开属于医疗数据处理领域,涉及一种疫苗接种比例的计算方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取疫苗的接种参数;其中,接种参数包括疫苗有效性、疫苗免疫周期和传染病的基本再生数;基于接种参数和接种计算关系,计算在预定时间段内达到群体免疫的疫苗的接种比例;其中,接种计算关系至少部分基于目标传染病模型和群体免疫条件确定,目标传染病模型用于指示不同疾病状态的人群之间的转换关系。本公开中,完善了目标传染病模型中不同疾病状态的人群以及影响接种比例的接种参数,提高了接种比例计算结果的精确度。
细颗粒物对不同报道次序下法定传染病影响的评估方法
本发明提供一种细颗粒物对不同报道次序下法定传染病影响的评估方法,属于传染病研究领域。提取目标城市在研究周期内公开的法定传染病数据,法定传染病数据包括法定传染病种类数、感染人数和死亡人数;获取目标城市在对应法定传染病期间PM2.5的平均浓度数据;将法定传染病数据与PM2.5的小时平均浓度数据进行数据关联,合成目标数据集;对目标数据集进行相关性分析,以确定PM2.5浓度和法定传染病之间的相关关系,筛选出相关性显著变量;利用相关性显著变量构建法定传染病在不同报道次序下的贝叶斯回归模型,基于贝叶斯回归模型提取各种传染病名称下PM2.5浓度和感染人数变量间的边际效应曲线,根据边际效应曲线评估不同报道次序下PM2.5浓度和患病数量间的量化关系。
新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法
本发明涉及新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法,包括所述预测模型为根据新冠肺炎患者的肺部疾病、年龄、免疫球蛋白M(IgM)、CD16+/CD56+NK细胞、谷草转氨酶(AST)得到的进展风险评分计算模型,以预测从轻型/普通型进展到重型新冠肺炎的风险。本发明有助于识别高进展风险的轻型/普通型患者,利于提高重症患者的诊治成功率。
一种高维删失数据下预测癌症预后风险的系统和方法
本发明提出一种高维删失数据下预测癌症预后风险的方法,包括:构建Cox神经网络模型,获取目标数据库的训练数据集、验证数据集;根据贝叶斯先验知识约束对训练数据集进行随机采样扰动;根据随机采样扰动后的训练数据集合,定义Cox神经网络模型的风险函数并计算损失函数;通过损失函数对Cox神经网络模型进行训练,更新Cox神经网络模型的网络权重;利用验证数据集对更新后的网络权重进行验证,若验证通过,则得到深度贝叶斯扰动模型,对目标癌症患者的癌症预后风险进行预测;否则,重新进行随机采样扰动;本发明还提出一种预测癌症预后风险的系统,用于解决现有预测方法在此类数据中表现不佳的问题,提高癌症生存分析的深度学习方法的性能。
一种HIV亚型分类系统及分类方法
本发明涉及生物信息领域,尤其涉及一种HIV亚型分类系统及分类方法。本发明构建的HIV亚型分类系统包括数据库池、分型模块和数据管理模块,数据库池囊括了已知的所有基因型和基因亚型的HIV序列。数据库管理模块可以定期自动化完成公共数据库数据的下载工作,自动化完成比对数据库构建、扩容与数据库池整合工作。通过引入数据库池和三个分型模块,大大提高对HIV分型工作的准确度和效率。用户只需要输入HIV测序结果,数据库系统就可以自动完成数据标准化、序列分型工作,用户可以继续根据需要将新获得的标准化序列收录至数据库池。
一种基于识别技术的智能指挥管理方法及系统
本发明属于指挥管理技术领域,具体涉及一种基于识别技术的智能指挥管理方法及系统,在监管区域内创建多个点位,工作人员通过个人客户端在点位识别并进行工作登记,流动人员通过个人客户端在点位进行出入登记;工作人员和流动人员的信息数据通过个人客户端发送至后台管理系统进行统计;大数据平台对后台管理系统统计后的数据进行分析挖掘,并将结果反馈至后台管理系统,通过后台管理系统向个人客户端发出预警。能够对不同的管理对象,包括检查人员、执勤人员、登记人员,通过各种识别技术进行统一平台的综合的管理,将各类数据进行融合、分析和处理。

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