具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

参照图1所示，本发明公开了一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块。预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块。监测模块至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据，并将数据上传至传染病监测预警处置模块。规则管理模块用于为传染病监测预警处置模块设定阈值。传染病监测预警处置模块从传染病疑似病例数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对。预警分析模块用于在有效数据越过阈值后，向持有移动端的管理人员发送确认请求。管理人员确认为突发或暴发传染病后，触发应急处置模块，进行应急处置。以上优化的设计，能够将传染病预警的关口通过信息化、即时化的方式，更早发现传染病，提高了整个监测预警处置环节的效率，缩短由发现到预警再到处置耗费的时间，便于更早控制疫情，减少对社会和经济的伤害。

具体而言，上述监测模块至少包括设置在各现场的信息采集单元。信息采集单元可以是增设在现场的客户端，也可以是各现场本身正在使用的系统。现场包括但不限于门诊、HIS（hospital information system，医院信息系统）、药店、CDC和12320（公共卫生服务电话）中的一种或几种。门诊和HIS收诊病人后记录个人信息和传染病症状信息。药店在出售药品时记录个人信息和传染病药品信息。CDC和12320记录接收到的报告、咨询中涉及的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息。

上述个人信息至少包括姓名、性别、年龄、家庭住址、体征和就诊时间。上述传染病症状信息至少包括检查检验结果和影像学信息。检查检验结果包括发烧、头痛、止咳、感冒和腹泻。传染病药品信息归类记录为发烧药、头痛药、止咳药、感冒药和腹泻药。在进行各类信息的录入时，可以使用自然语义识别、文本识别等，以提高录入效率。

上述传染病监测预警处置模块可以是设置在CDC（疾病预防控制中心）或其它相关职能部门的服务器。基层的传染病监测预警处置模块对辖区内的数据进行处理，从监测模块上报的数据中筛选出有效数据。筛选过程包括但不限于合并数据、剔除重复数据和剔除信息重大缺失数据。对剔除的无效数据由人工干预，使用电话确认或现场确认。人工干预后，如果数据满足要求，则变为有效数据，重新录入到传染病监测预警处置模块中，如果数据依然为无效数据，则直接排除。传染病监测预警处置模块在获得完整的有效数据后，将有效数据与阈值进行比对。如果有效数据的条数越过阈值，则向预警分析模块发出预警信号，否则不发出预警信号。优选的，阈值包括空间阈值和时间阈值。

为了提高预警的准确性、及时性和响应速度，预警分析模块与移动端无线通讯。移动端由管理人员随身持有。在预警分析模块接收到预警信号后，向移动端发出确认请求。管理人员则针对确认请求记载的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息进行查看和确认。如果管理人员确认为突发或暴发传染病，则立即触发应急处置模块。

上述预警分析模块可以包括设置在监测防控办公室的警示灯，为监测防控办公室提供预警，确保预警被人员收到。

为确保预警后，传染病能够有效的被确认和处置。上述应急处置模块上通讯连接资源管理模块和调查处置移动端。

上述资源管理模块至少与专家库、设备库和装备库通讯连接。专家库中记载不同专业、能力的专家；设备库中储存治疗不同传染病的医疗设备，或记载医疗设备的所在处；装备库中储存应对不同传染病的防护装备，或记载防护装备的所在处。专家、医疗设备和防护装备由资源管理模块进行匹配与调用，并反馈给应急处置模块。

另外，在本发明的一些优选的实施例中，上述资源管理模块上还通讯连接知识库。知识库中至少记载不同传染病切断传播途径的方式。例如，消毒剂的种类和配比。以供调查处置人员调取后使用。

上述调查处置移动端由现场调查处置人员持有。调查处置移动端能够接收、显示、上传信息。调查处置移动端在收到出勤信息后，由调查处置人员携带出勤信息上显示的医疗设备和防护装备赶赴现场进行调查处置。并通过调查处置移动端将现场状况推送给专家和管理人员，供分析决策使用。同时，调查处置移动端通过AI语音处理，自动记录设定的准结构化流行病学调查语音，并转化为文本，之后通过自然语义识别和后期的人工干预，形成结构化的流行病学调查数据，并进一步形成实体关系图，帮助流行病学调查处置人员推断确定传染源和密切接触者，以及传播途径，为控制传染病提供依据。实体关系图是指与传染源接触过的人和物，并以时间线或空间线列举标识。

为方便对比历史传染病和非传染病的数据，可以在上述传染病监测预警处置模块上通讯连接数据库。数据库用于存储历史传染病和非传染病的数据。不同地区和管理层级的传染病监测预警处置模块使用同一数据库，避免多处调用带来的处置延迟和标准的不一致。

参照图2所示，本发明还公开了一种多点触发视角下的传染病监测防控方法，包括以下步骤：

S1，至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据；

在收集传染病疑似病例的数据时，首先通过现场登记、记录的个人信息锚定到具体的每个疑似患者，然后将其所有的症状信息和购买的药品信息对应该疑似患者的名下。

收集的场所包括但不限于门诊、HIS（hospital information system，医院信息系统）、药店、CDC和12320（公共卫生服务电话）中的一种或几种。

S2，筛选有效数据；根据出现或咨询甲类或按照甲类管理的传染病、较为罕见或重点关注的传染病症状信息的患者，以及购买或咨询甲类或按照甲类管理的传染病、较为罕见或重点关注的传染病药品信息的患者，剔除其普通症状信息和普通药品信息，记录其首次出现症状信息或购买传染病药品的时间和区域，然后剔除其后续的持续的就诊和购买信息。从而筛选形成带有个人信息、首次出现传染病症状信息或传染病药品信息的时间和区域的有效数据。

上述传染病包括但不限于鼠疫、霍乱、非典、脊灰、人禽流感、肺炭疽、白喉、丝虫病、不明原因肺炎、人感染H7N9禽流感、埃博拉出血热、新型冠状病毒肺炎、麻疹、手足口病（重症或死亡病例）、疟疾、急性血吸虫病和寨卡病毒病。不同地区可根据其监测防控需要，增加其它传染病。

上述个人信息至少包括姓名、性别、年龄、家庭住址、体征和就医时间。上述传染病症状信息包括发烧、头痛、止咳、感冒和腹泻。上述传染病药品信息包括发烧药、头痛药、止咳药、感冒药和腹泻药。

对于个人信息、传染病症状信息、传染病药品信息存在重大缺失的无效数据，由人工干预确认后补充为有效信息。如无法确认则直接排除。

S3，汇总有效数据后，设定阈值，并判断当前有效数据是否越过阈值；

1.设定阈值

设定时，根据统计需要和技术条件确定区域的最小单元格，并将每个最小单元格赋予一个坐标点。最小单元格可以为户、楼栋、小区、街道、区、市等。坐标点可以是二维或三维的。优选的，坐标点为经度和纬度组成的二维面上的点坐标。

1）首先计算空间阈值，对于某一次历史暴发的传染病，在干预之前，有n个坐标点，分别出现了条有效数据，其中n=m，则通过式（1）计算得到该区域内有效数据分布的期望值：

（1）

其中，为的累加；

通过式（2）计算该区域内有效数据的空间分布特征：

（2）

对于空间分布特征，其数值越大，代表有效数据分布的越离散；数值越小，代表有效数据分布的越集中。

对于p次历史暴发的传染病，通过式（1）和（2）分别计算得到每一次的空间分布特征，并通过式（3）得到空间阈值基数：

（3）

其中分别为p次历史暴发传染病在干预前的确诊人数，为的累加。

对于不同的传染病，通过式（4）设定空间阈值为：

（4）

其中K为传染系数。对于传染系数越大的传染病，则其空间阈值越大。在传染病尚未集中暴发，即有效数据分布较为分散时，就有可能越过阈值。

需要说明的是，K值可以使用国际历史平均值，但由于传染病在不同温度和湿度地区、不同人群之间等情况下的传染性不同，K值也可以根据当地的特征进行调整。如，若在低温地区传染病的传染性强于高温地区，则由高温地区得出的K值在低温地区适用时，可以适当的增大，反之亦然。

2.判断当前的有效数据是否越过阈值

通过式（1）和（2）计算当前监测的有效数据的空间分布特征。计算时，以当前时间为基准点，在前推的时间t内收集的有效数据为计算依据。

则具体判断方法为：

当时，判定为有效数据越过阈值，且为高等预警级别；

当时，判定为有效数据未越过阈值，且为低等预警级别；

一旦阈值被越过，则发出预警信号。

另外，在本发明另外一些优选的实施例公开的一种多点触发视角下的传染病监测防控方法，为了监测到以前未发现过的传染病或进一步提高监测预警的准确性，可以在步骤S3中计算时间阈值。时间阈值和空间阈值可以同时监测，也可以任意择一监测。

首先，收集当前时间以前时间t´年内的有效数据，并将时间t´以日、周或月为单位分为宽度为的段，计算每段下监测症状或监测药品的有效数据的数量，拟合成曲线：

（5）

然后以当前时间为基准点，将前推的时间（时间未发生传染病）以年为单位分为宽度为的段。找到当前时间在每段宽度为的时间内对应的时间，并分别在此点处求导后求值，得到式（6）：

(6)

通过式（7）得到时间阈值：

(7)

判断当前的有效数据是否越过时间阈值的方法为：

当均不为零时，且满足大于内任意一个数值的倍时，判定为有效数据越过阈值，记为，即；若中存在为零的，则排除该项的计算。可以取多种传染病传染系数的平均值，也可以是传染系数的最小值。

在空间阈值和时间阈值综合判断时，其具体判断方法为：

当，且成立时，判定为有效数据越过阈值，且为高等预警级别；

当成立，且不成立时，判定为有效数据越过阈值，且为中等预警级别；

当不成立，且不成立时，判定为有效数据未越过阈值，为无预警级别。

实施例2

实施例1中的监测模块需要至少包括设置在各现场的信息采集单元。信息采集单元可以是增设在现场的客户端，也可以是各现场本身正在使用的系统。现场包括但不限于门诊、HIS（hospital information system，医院信息系统）、药店、CDC和12320（公共卫生服务电话）中的一种或几种。门诊和HIS收诊病人后记录个人信息和传染病症状信息。药店在出售药品时记录个人信息和传染病药品信息。CDC和12320记录接收到的报告、咨询中涉及的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息。

为了进一步降低监测模块的成本，且更容易进行实时的汇总和分析，以便于更加及时发现和有效控制传染病，本实施例提供了一种基于医疗器械的使用情况而形成的多点触发视角下的传染病监测防控系统，具体包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块。预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块。各个模块的功能和作用与实施例1基本类似，区别主要集中在监测模块。

具体而言，上述监测模块包括设置共享网络端，其中各地区、各种医疗器械与共享网络端通讯连接，该医疗器械包括疾病诊断器械、疾病治疗器械等。具体的，疾病诊断器械可以是例如CT设备、核磁共振仪、心电诊断仪器等，其主要用于辅助确诊疾病，而疾病治疗器械可以包括微波治疗仪、呼吸麻醉设备、输氧机等，其主要用于治疗疾病。

共享网络端还包括信息采集单元，该信息采集单元用于采集当前和之前传染病爆发时医疗器械的使用情况，该使用情况不仅包括不同地区的医疗器械使用情况、不同时间的医疗器械使用情况，还具体包括医疗器械的使用频次、使用时间以及同时运行的台数等，由此获得当前和之前传染病爆发时多地（即多点）医疗器械的使用情况。所述监测模块用于至少从时间和区域两个维度收集医疗器械的使用数据，并将数据上传至所述传染病监测预警处置模块。

例如，某地在某个传染病爆发时，其需要至少使用医疗器械集合[X1、X2、X3]（X1、X2、X3指不同的医疗器械），每个医疗器械X1、X2、X3对应使用的频次是每天N1、N2、N3次，那么阈值可以设置为接近该N系列的值。在某天监测的医疗数据情况下，该地X1、X2、X3……Xn医疗器械使用的频次是M1、M2、M3……Mn次，其中，M1、M2、M3恰好与平时相比出现异常增多，由此对M1与N1、M2与N2、M3与N3进行比对，M系列与N系列的接近程度，反映了传染病爆发的可能性。但是当只出现M1、M2、M4医疗器械异常时，则无需认定该传染病爆发，需要去匹配与X1、X2、X4医疗器械对应的传染病。

特别的，需要考虑多地的医疗器械使用情况去综合考虑，并兼顾某一传染病爆发时所惯常使用的多个医疗器械的使用情况，才可以去综合判断。

当然，在信息采集单元采集信息之后，还包括筛选过程。筛选过程包括但不限于合并数据、剔除重复数据和剔除信息重大缺失数据。对剔除的无效数据由人工干预，使用电话确认或现场确认。

所述规则管理模块用于为所述传染病监测预警处置模块设定阈值；该阈值的设定是基于前次或前几次传染病爆发时的医疗使用情况所设定的，其包括在该传染病爆发时医疗器械使用频次或时长超过平时的数据的医疗器械集合以及该些医疗器械集合的使用频次和/或时长。

所述传染病监测预警处置模块用于从医疗器械使用数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对。该比对过程即为

该预警分析模块用于将当前的医疗器械使用情况与以前传染病爆发时期的各类医疗器械的使用情况进行比对，其有效数据越过阈值，则向预警分析模块发出预警信号，否则不发出预警信号。优选的，阈值包括空间阈值和时间阈值。其中，时间维度即为当前以及过去传染病爆发时，而空间维度即为各个地区。

为了提高预警的准确性、及时性和响应速度，预警分析模块与移动端无线通讯。移动端由管理人员随身持有。在预警分析模块接收到预警信号后，向移动端发出确认请求。管理人员则针对确认请求记载的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息进行查看和确认。如果管理人员确认为突发或暴发传染病，则立即触发应急处置模块。

上述预警分析模块可以包括设置在监测防控办公室的警示灯，为监测防控办公室提供预警，确保预警被人员收到。

为确保预警后，传染病能够有效的被确认和处置。上述应急处置模块上通讯连接资源管理模块和调查处置移动端。

上述资源管理模块至少与专家库、设备库和装备库通讯连接。专家库中记载不同专业、能力的专家；设备库中储存治疗不同传染病的医疗设备，或记载医疗设备的所在处；装备库中储存应对不同传染病的防护装备，或记载防护装备的所在处。专家、医疗设备和防护装备由资源管理模块进行匹配与调用，并反馈给应急处置模块。

另外，在本发明的一些优选的实施例中，上述资源管理模块上还通讯连接知识库。知识库中至少记载不同传染病切断传播途径的方式。例如，消毒剂的种类和配比。以供调查处置人员调取后使用。

上述调查处置移动端由现场调查处置人员持有。调查处置移动端能够接收、显示、上传信息。调查处置移动端在收到出勤信息后，由调查处置人员携带出勤信息上显示的医疗设备和防护装备赶赴现场进行调查处置。并通过调查处置移动端将现场状况推送给专家和管理人员，供分析决策使用。同时，调查处置移动端通过AI语音处理，自动记录设定的准结构化流行病学调查语音，并转化为文本，之后通过自然语义识别和后期的人工干预，形成结构化的流行病学调查数据，并进一步形成实体关系图，帮助流行病学调查处置人员推断确定传染源和密切接触者，以及传播途径，为控制传染病提供依据。实体关系图是指与传染源接触过的人和物，并以时间线或空间线列举标识。

为方便对比历史传染病和非传染病的数据，可以在上述传染病监测预警处置模块上通讯连接数据库。数据库用于存储历史传染病和非传染病的数据。不同地区和管理层级的传染病监测预警处置模块使用同一数据库，避免多处调用带来的处置延迟和标准的不一致。本实施例的传染病监测防控方法参见实施例1，其主要区别在于监测模块的监测对象和具体构成不同，在此不再赘述。

本实施例通过监测医疗器械的使用情况来综合判断传染病爆发与否，极大的提高了监控的准确性和及时性。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理能够在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖点相一致的最宽的范围。