具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的信息处理方法的第一种流程示意图，流程可以包括：

101、获取AI诊断信息。

AI技术已经逐渐应用于医学病灶诊断当中。诊断准确性一直是人们非常重视的，尤其是一些疑难病历、或者一些模棱两可的病历。AI诊断是一种很好的辅助手段，但很难替代人，人最终要对AI诊断结果做出判断。通常情况下，医师会对AI辅助诊断的结果再进行诊断复核，以保证诊断的准确性。在诊断复核过程中，可能存在需要多个医师对AI诊断结果进行复核的情形。

然而，相关技术中，通常需要将AI辅助诊断的结果打印出来，由某位医师对AI辅助诊断的结果进行复核，并手写下复核结果，然后找到后一位医师，将打印出来的AI辅助诊断的结果和其写下的复核结果交给后一位医师，由后一位医师进行查阅或复核，由于会存在因后一位医师请假等原因找不到后一位医师的情况，导致AI辅助诊断的结果和前一位医师对AI辅助诊断的结果进行复核的复核记录，难以被后一位医师获取，不方便查阅和比对，复核效率较低。

在本实施例中，可获取AI诊断信息。其中，AI诊断信息可包括AI诊断图像和AI诊断结果等。AI诊断图像可以为标记有病灶位置的CT、MR等扫描图像。AI诊断结果可以为针对AI诊断图像中的病灶做出的结论，如AI诊断结果可以描述AI诊断图像中的病灶的类型。

在一些实施例中，AI诊断信息还可包括AI诊断说明。AI诊断说明可以为针对AI诊断图像中的病灶做出的具体解释说明。

比如，可通过AI诊断系统对CT、MR等扫描图像进行诊断，以在扫描图像中标记病灶位置，得到AI诊断图像。AI诊断系统也可输出针对AI诊断图像中的病灶的AI诊断说明和AI诊断结果。例如，假设AI诊断图像中存在病灶F1，AI诊断说明可以为：病灶F1所在位置存在钙化的现象，钙化面积已经超过60％等等。AI诊断结果可以为：病灶F1确定为动脉瘤。

需要说明的是，以上仅是对AI诊断信息的一种示例，并不用于限制本申请。

102、响应于针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息。

在本实施例中，当得到AI诊断信息之后，可将其展示在医师D1的电子设备上，从而使得医师D1可对AI诊断信息进行复核。还可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息。

其中，第一诊断信息可包括第一诊断结果。

比如，假设AI诊断信息包括AI诊断图像和AI诊断结果。当医师D1确定AI诊断图像中的病灶位置标记正确，且AI诊断结果正确时，医师D1可在其电子设备上进行编辑操作，以输入第一诊断结果，从而医师D1的电子设备可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断结果。

例如，假设AI诊断图像为标记有病灶F1的位置的扫描图像，AI诊断结果为：病灶F1确定为动脉瘤，则第一诊断结果可以为：病灶F1的位置标记正确，且病灶F1确定为动脉瘤。

比如，假设AI诊断信息包括AI诊断图像和AI诊断结果。当医师D1无法确定AI诊断图像中的病灶位置是否标记正确，和/或无法确定AI诊断结果是否正确时，医师D1可在其电子设备上进行编辑操作，以输入第一诊断结果，从而医师D1的电子设备可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断结果。

例如，假设AI诊断图像为标记有病灶F1的位置的扫描图像，AI诊断结果为：病灶F1确定为动脉瘤，则第一诊断结果可以为：病灶F1的位置疑似标记正确，和/或病灶F1疑似为动脉瘤。

在一些实施例中，第一诊断信息可包括第一诊断结果和第一诊断图像。

比如。假设AI诊断信息包括AI诊断图像和AI诊断结果。当医师D1确定AI诊断图像中的病灶位置标记正确，且AI诊断结果正确，但同时在AI诊断图像中还发现了其他病灶，如病灶F2时，医师D1可在其电子设备进行编辑操作，以在AI诊断图像中对病灶F2的位置进行标记，得到第一诊断图像，并输入第一诊断结果，从而医师D1的电子设备可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断结果和第一诊断图像。

例如，假设AI诊断图像为标记有病灶F1的位置的扫描图像，AI诊断结果为：病灶F1确定为动脉瘤，则第一诊断结果可以为：病灶F1的位置标记正确，且病灶F1确定为动脉瘤、病灶F2确定为血管瘤。第一诊断图像为标记有病灶F1和病灶F2的位置的扫描图像。

比如，假设AI诊断信息包括AI诊断图像和AI诊断结果。当医师D1确定AI诊断图像中的病灶位置标记错误，和/或AI诊断结果错误时，医师D1可在其电子设备进行编辑操作，以消除AI诊断图像中的标记，得到第一诊断图像，并输入第一诊断结果。

例如，某个血管的位置出现隆起，AI诊断系统将其识别为病灶，并将该病灶，假设为病灶F3认定为动脉瘤，从而AI诊断图像为标记有病灶F3的位置的扫描图像，AI诊断结果为：病灶F3确定为动脉瘤。当医师D1确定AI诊断图像中的病灶位置标记错误，和/或AI诊断结果错误时，第一诊断图像可以为未标记任何病灶的图像。第一诊断结果可以为：AI诊断图像中标记的病灶为正常组织，不是动脉瘤。在一些实施例中，当医师D1在AI诊断图像中还发现了其他病灶时，医师D1除了消除AI图像中AI诊断系统标记的标记之外，还可在AI诊断图像中对其发现的病灶，假设为病灶F4进行标记，得到第一诊断图像。当医师D1能够确定病灶F4为动脉瘤时，第一诊断结果可以为：AI诊断图像中标记的病灶为正常组织，不是动脉瘤，病灶F4确定为动脉瘤。当医师D1无法确定病灶F4是否为动脉瘤时，第一诊断结果可以为：AI诊断图像中标记的病灶为正常组织，不是动脉瘤，病灶F4疑似为动脉瘤。

比如，假设AI诊断信息包括AI诊断图像和AI诊断结果。当医师D1无法确定AI诊断图像中的病灶位置是否标记正确，和/或无法确定AI诊断结果是否正确，且同时在AI诊断图像中还发现了其他病灶，如病灶F5时，医师D1可在其电子设备进行编辑操作，以在AI诊断图像中对病灶F 5的位置进行标记，得到第一诊断图像，并输入第一诊断结果，从而医师D1的电子设备可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断结果和第一诊断图像。

例如，假设AI诊断图像为标记有病灶F1的位置的扫描图像，AI诊断结果为：病灶F1确定为动脉瘤，医师D1还在AI诊断图像标记了病灶F5的位置，当医师D1确定病灶F5为血管瘤时，第一诊断结果可以为：病灶F1的位置疑似标记正确，和/或病灶F1疑似为动脉瘤；病灶F5确定为血管瘤；当医师D1无法确定病灶F5是否为血管瘤时，第一诊断结果可以为：病灶F1的位置疑似标记正确，和/或病灶F1疑似为动脉瘤；病灶F5疑似为血管瘤。

在一些实施例中，第一诊断信息还可包括第一诊断说明。第一诊断说明可以为针对AI诊断图像和/或第一诊断图像中的病灶做出的具体解释说明。

103、将AI诊断信息与第一诊断信息关联，得到第一关联信息。

在本实施例中，在得到AI诊断信息和第一诊断信息之后，可将AI诊断信息与第一诊断信息进行关联，得到第一关联信息，从而后续医师可基于该第一关联信息进行复核。

例如，可将第一关联信息发送至医师D2的电子设备，从而使得医师D2可基于该第一关联信息进行复核。

在一些实施例中，当得到该AI诊断信息之后，可将该AI诊断信息上传至病情分析系统，病情分析系统可为该AI诊断信息分配复核医师，如复核医师包括医师D1、D2、D3等，复核顺序为医师D1→医师D2→医师D3，因此，首先可将该AI诊断信息分配给医师D1，医师D1登录进入病情分析系统即可看到AI诊断信息，然后医师对AI诊断信息进行复核，并在病情分析系统中进行编辑，从而可得到第一诊断信息；当得到第一诊断信息之后，可将第一诊断信息与AI诊断信息关联，得到第一关联信息，并上传至病情分析系统，病情分析系统即可将该第一关联信息分配给医师D2，由医师D2继续进行复核，以此类推，直到诊断结束。

本申请实施例中，通过获取AI诊断信息；响应于针对所述AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断结果；将所述AI诊断信息与所述第一诊断结果关联，得到第一关联信息。由于该第一关联信息可容易被其他医师查阅和比对，如将其发送至其他医师的电子设备，其他医师即可看到该第一关联信息，从而可方便其他医师查阅第一关联信息，复核效率高。

在一些实施例中，将AI诊断信息与第一诊断信息关联，得到第一关联信息之后，还可以包括：

当第n-1诊断信息的类型为第一类型时，获取第n-1关联信息；

响应于针对第n-1关联信息的编辑操作，得到第n诊断信息；

将第n诊断信息与第n-1诊断信息关联，得到第n关联信息，其中，n为大于1的正整数；

重复上述诊断步骤，直至诊断结束。

需要说明的是，当前一位医师对应的诊断信息中有存疑内容(包括“疑似”、“存疑”及相关语义的内容，如前一位医师对应的诊断结果为病灶F6疑似为动脉瘤，则表示前一位医师对应的诊断信息中有存疑内容，如前一位医师对应的诊断结果为病灶F6确定为动脉瘤，则表示前一位医师对应的诊断信息中无存疑内容)时，则需要下一位医师继续进行复核，直至其对应的诊断信息中无存疑内容为止。而当前一位医师对应的诊断信息中无存疑内容时，则无需后续医师继续进行复核，后续医师仅可查阅前面医师对应的诊断信息和AI诊断信息。

基于上述说明，在本实施例中，可在得到第n-1关联信息之后，确定第n-1诊断信息的类型。当第n-1诊断信息中有存疑内容时，可确定其类型为第一类型；当第n-1诊断信息中无存疑内容时，可确定其类型为第二类型。当确定第n-1诊断信息的类型为第一类型时，可提供编辑接口，以接收医师针对第n-1关联信息进行的编辑操作，从而响应于该编辑操作，得到第n诊断信息；然后将第n诊断信息与第n-1关联信息进行关联，得到第n关联信息。其中，n为大于1的正整数。

比如，假设得到第一关联信息，第一关联信息包括第一诊断信息和AI诊断信息，第一诊断信息的类型为第一类型，那么，可获取该第一关联信息，并将其展示在医师D2的电子设备上，从而使得医师D2可对第一关联信息进行复核，得到第二诊断信息。

其中，第二诊断信息可包括第二诊断结果。

例如，假设AI诊断图像中标记有病灶F7，第一诊断信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：病灶F7疑似为动脉瘤，当医师D2基于AI诊断图像确定病灶F7为动脉瘤时，其可在其电子设备上进行编辑操作，以输入第二诊断结果，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的编辑操作，得到第二诊断结果。例如，第二诊断结果可以为：病灶F7确定为动脉瘤。

在一些实施例中，第二诊断信息可包括第二诊断结果和第二诊断图像。

例如，假设AI诊断图像中标记有病灶F8，第一诊断结果为：病灶F8疑似为动脉瘤。医师D2在对上述信息进行复核后，确定病灶F8为动脉瘤，且医师D2同时在AI诊断图像中还发现了其他病灶，假设为病灶F9，医师D2可在其电子设备进行编辑操作，以在AI诊断图像中对病灶F9的位置进行标记，得到第二诊断图像，并输入第二诊断结果，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的第二编辑操作，得到第二诊断图像和第二诊断结果。例如，当医师D2能够确定病灶F9为血管瘤时，第二诊断结果可以为：病灶F8确定为动脉瘤，病灶F9确定为血管瘤；当医师D2无法确定病灶F9是否为血管瘤时，第二诊断结果可以为：病灶F确定8为动脉瘤，病灶F9疑似为血管瘤。第二诊断图像可以为标记有病灶F8和病灶F9的位置的扫描图像。

需要说明的是，上述仅是对第二诊断信息的几种示例，并不用于限制本申请。

当得到第二诊断信息之后，可将第二诊断信息和第一关联信息进行关联，得到第二关联信息。

之后，还可在第二诊断信息的类型为第一类型时，继续进行与上述流程相同的流程，直至得到的诊断信息的类型为第二类型，确认诊断结束。

在一些实施例中，将AI诊断信息与第一诊断信息关联，得到第一关联信息之后，还可以包括：

当第n-1诊断信息的类型为第一类型时，获取第n-1关联信息；

响应于针对第n-1关联信息的编辑操作，更新第n-1诊断信息，得到第n诊断信息，其中，n为大于1的正整数；

重复上述诊断步骤，直至诊断结束。

需要说明的是，当前一位医师对应的诊断信息中有存疑内容(如前一位医师对应的诊断结果为病灶F10疑似为动脉瘤，则表示前一位医师对应的诊断信息中有存疑内容，如前一位医师对应的诊断结果为病灶F10确定为动脉瘤，则表示前一位医师对应的诊断信息中无存疑内容)时，则需要下一位医师继续进行复核，直至其对应的诊断信息中无存疑内容为止。而当前一位医师对应的诊断信息中无存疑内容时，则无需后续医师继续进行复核，后续医师仅可查阅前面医师对应的诊断信息和AI诊断信息。

基于上述说明，在本实施例中，可在得到第n-1关联信息之后，确定第n-1诊断信息的类型。当第n-1诊断信息中有存疑内容时，可确定其类型为第一类型；当第n-1诊断信息中无存疑内容时，可确定其类型为第二类型。当确定第n-1诊断信息的类型为第一类型时，可提供编辑接口，以接收医师针对第n-1关联信息进行的编辑操作，从而响应于该编辑操作，更新第n-1诊断信息，得到第n诊断信息。其中，n为大于1的正整数。

比如，假设得到第一关联信息，第一关联信息包括第一诊断信息和IA诊断信息，第一诊断信息的类型为第一类型，那么，可获取该第一关联信息，并将其展示在医师D2的电子设备上，从而使得医师D2可对第一关联信息进行复核，并对第一诊断信息进行更新，得到第二诊断信息。

其中，第二诊断信息可包括第二诊断结果。

例如，假设AI诊断图像中标记有病灶F11，第一关联信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：病灶F11疑似为动脉瘤，当医师D2基于AI诊断图像确定病灶F11为动脉瘤时，其可在其电子设备上进行编辑操作，以更新第一诊断信息，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的编辑操作，更新第一诊断信息，得到第二诊断信息。例如，第二诊断信息可包括第二诊断结果，第二诊断结果可以为：病灶F11确认为动脉瘤。

在一些实施例中，第二诊断信息可包括第二诊断结果和第二诊断图像。

例如，假设AI诊断图像中标记有病灶F12，第一诊断信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：病灶F12疑似为动脉瘤。医师D2在对上述信息进行复核后，确定病灶F12为动脉瘤，且医师D2同时在AI诊断图像中还发现了其他病灶，假设为病灶F13，医师D2可在其电子设备进行编辑操作，以在AI诊断图像中对病灶F13的位置进行标记，得到第二诊断图像，并更新第一诊断结果，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的编辑操作，更新第一诊断信息，得到第二诊断图像和第二诊断结果。例如，当医师D2能够确定病灶F12为血管瘤时，第二诊断结果可以为：病灶F11确定为动脉瘤，病灶F12确定为血管瘤；当医师D2无法确定病灶F12是否为血管瘤时，第二诊断结果可以为：病灶F11确定为动脉瘤，病灶F12疑似为血管瘤。第二诊断图像可以为标记有病灶F11和病灶F12的位置的扫描图像。第二诊断图像和第二诊断结果即可构成第二诊断信息。

又例如，假设AI诊断图像中标记有病灶F13，第一诊断信息包括第一诊断结果和第一诊断图像，第一诊断图像中标记有病灶F13和病灶F14，第一诊断结果为：病灶F13疑似为动脉瘤，病灶F14确定为血管瘤。医师D2在对上述信息进行复核后，确定病灶F13为动脉瘤，且医师D2同时在第一诊断图像中还发现了其他病灶，假设为病灶F15，医师D2可在其电子设备进行编辑操作，以在第一诊断图像中对病灶F15的位置进行标记，得到第二诊断图像，并更新第一诊断结果，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的编辑操作，更新第一诊断信息，得到第二诊断图像和第二诊断结果。例如，当医师D2能够确定病灶F15为动脉粥样硬化症时，第二诊断结果可以为：病灶F13确定为动脉瘤，病灶F14确定为血管瘤，病灶F15确定为动脉粥样硬化症；当医师D2无法确定病灶F15是否为动脉粥样硬化症时，第二诊断结果可以为：病灶F13确定为动脉瘤，病灶F14确定为血管瘤，病灶F15疑似为动脉粥样硬化症。第二诊断图像可以为标记有病灶F13、病灶F14和病灶F15的位置的扫描图像。第二诊断图像和第二诊断结果即可构成第二诊断信息。

需要说明的是，上述仅是对第二诊断信息的几种示例，并不用于限制本申请。

之后，还可在第二诊断信息的类型为第一类型时，继续进行与上述流程相同的流程，直至得到的诊断信息的类型为第二类型，确认诊断结束。

在一些实施例中，获取第n-1关联信息之前，还可以包括：

从第n-1诊断信息中确定出预设关键词，标记预设关键词。

例如，假设第n-1诊断信息为第一诊断信息，第一诊断信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：疑似为动脉瘤，则可确定第一诊断信息的类型为第一类型。假设预设关键词为“疑似”“存疑”以及相关语义，那么，可对“疑似为动脉瘤”中的“疑似”进行标记。例如，可将“疑似为动脉瘤”中的“疑似”标上颜色或添加有色底纹，也可将其放大等。

在一些实施例中，该信息处理方法还可以包括：

检测所第n-1诊断信息中是否存在预设关键词；

若第n-1诊断信息中存在预设关键词，则确定第n-1诊断信息为第一类型的诊断信息。

在本实施例中，可在得到第n-1关联信息之后，确定第n-1诊断信息的类型。当第n-1诊断信息中有存疑内容时，可确定其类型为第一类型；当第n-1诊断信息中无存疑内容时，可确定其类型为第二类型。

例如，假设第n-1诊断信息为第一诊断信息，第一诊断信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：病灶F1疑似为动脉瘤，预设关键词为“疑似”“存疑”以及相关语义，则可确定第一诊断信息的类型为第一类型。

又例如，假设第n-1诊断信息为第一诊断信息，第一诊断信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：病灶F1确定为动脉瘤，预设关键词为“疑似”“存疑”以及相关语义，则可确定第一诊断信息的类型为第二类型。

在一些实施例中，该信息处理方法还可以包括：

根据第n-1诊断信息以及预训练的类型判断模型，确定第n-1诊断信息的类型。

为提高确定第n-1诊断信息的类型的精确性。可预先获取大量的诊断信息，并对这些诊断信息进行类型标记，其中，诊断信息可标记为第一类型或第二类型；然后利用这些标记后的诊断信息对卷积神经网络进行训练，得到训练好的类型确定模型。当得到第n-1诊断信息之后，可将该第n-1诊断信息输入训练好的类型确定模型中，就可直接确定该n-1诊断信息的类型是第一类型还是第二类型。

在一些实施例中，第n-1诊断信息包括第n-1诊断结果，该信息处理方法还可以包括：

根据第n-1诊断结果以及预训练的类型判断模型，确定第n-1诊断结果的类型；

将第n-1诊断结果的类型确定为第n-1诊断信息的类型。

当第n-1诊断信息包括第n-1诊断结果和第n-1诊断图像时，若第n-1诊断图像参与模型训练，可能会影响模型精度，为进一步提高确定第n-1诊断信息的类型的精确性，可预先获取大量的诊断结果，并对这些诊断结果进行类型标记，其中，诊断信息可标记为第一类型或第二类型；然后利用这些标记后的诊断结果对卷积神经网络进行训练，得到训练好的类型确定模型。当得到第n-1诊断信息之后，可从该第n-1诊断信息中确定出第n-1诊断结果，可将该第n-1诊断结果输入训练好的类型确定模型中，就可确定该第n-1诊断结果的类型是第一类型还是第二类型，从而确定出第n-1诊断信息的类型是第一类型还是第二类型。

在一些实施例中，将AI诊断信息与第一诊断信息关联，得到第一关联信息之后，还可以包括：

当n-1诊断信息的类型为第二类型时，获取第n-1关联信息；

展示第n-1关联信息。

需要说明的是，当前一位医师对应的诊断信息中有存疑内容(如前一位医师对应的诊断结果为疑似为动脉瘤，则表示前一位医师对应的诊断信息中有存疑内容，如前一位医师对应的诊断结果为确定为动脉瘤，则表示前一位医师对应的诊断信息中无存疑内容)时，则需要下一位医师继续进行复核，直至其对应的诊断信息中无存疑内容为止。而当前一位医师对应的诊断信息中无存疑内容时，则无需后续医师继续进行复核，后续医师仅可查阅前面医师对应的诊断信息和AI诊断信息。

基于上述说明，在本实施例中，可在得到第n-1关联信息之后，确定第n-1诊断信息的类型。当第n-1诊断信息中有存疑内容时，可确定其类型为第一类型；当第n-1诊断信息中无存疑内容时，可确定其类型为第二类型。当确定第n-1诊断信息的类型为第二类型时，可不提供编辑接口，仅提供展示接口，从而在接收到对该展示接口的展示操作时，响应于该展示操作，展示第n-1关联信息。其中，n为大于1的正整数。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的信息处理方法的第二种流程示意图，流程可以包括：

201、获取AI诊断信息。

在本实施例中，可获取AI诊断信息。其中，AI诊断信息可包括AI诊断图像和AI诊断结果等。AI诊断图像可以为标记有病灶位置的CT、MR等扫描图像。AI诊断结果可以为针对AI诊断图像中的病灶做出的结论，如AI诊断结果可以描述AI诊断图像中的病灶的类型。

在一些实施例中，AI诊断信息还可包括AI诊断说明。AI诊断说明可以为针对AI诊断图像中的病灶做出的具体解释说明。

比如，可通过AI诊断系统对CT、MR等扫描图像进行诊断，以在扫描图像中标记病灶位置，得到AI诊断图像。AI诊断系统也可输出针对AI诊断图像中的病灶的AI诊断说明和AI诊断结果。例如，假设AI诊断图像中存在病灶F1，AI诊断说明可以为：病灶F1所在位置存在钙化的现象，钙化面积已经超过60％等等。AI诊断结果可以为：病灶F1确定为动脉瘤。

需要说明的是，以上仅是对AI诊断信息的一种示例，并不用于限制本申请。

202、响应于针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息。

在本实施例中，当得到AI诊断信息之后，可将其展示在医师D1的电子设备上，从而使得医师D1可对AI诊断信息进行复核。还可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息。

其中，第一诊断信息可包括第一诊断结果。

比如，假设AI诊断信息包括AI诊断图像和AI诊断结果。当医师D1无法确定AI诊断图像中的病灶位置是否标记正确，和/或无法确定AI诊断结果是否正确时，医师D1可在其电子设备上进行编辑操作，以输入第一诊断结果，从而医师D1的电子设备可响应于医师D1针对AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断结果。

例如，假设AI诊断图像为标记有病灶F1的位置的扫描图像，AI诊断结果为：病灶F1确定为动脉瘤，则第一诊断结果可以为：病灶F1的位置疑似标记正确，和/或病灶F1疑似为动脉瘤。

203、将AI诊断信息与第一诊断信息关联，得到第一关联信息。

在本实施例中，在得到AI诊断信息和第一诊断信息之后，可将AI诊断信息与第一诊断信息进行关联，得到第一关联信息，从而后续医师可基于该第一关联信息进行复核。

在一些实施例中，可生成一链接，该链接可指向第一关联信息，从而后续医师可基于该链接进行复核。也即是说，当医师点击该链接时，可展示该AI诊断信息和第一诊断信息。在一些实施例中，当AI诊断信息包括AI诊断结果和AI诊断图像，和/或当第一诊断信息包括第一诊断结果和第一诊断图像时，可对AI诊断图像和/或第一诊断图像进行缩小处理，得到缩小后的AI诊断图像和/或第一诊断图像，随后，在医师点击该链接时，可展示该AI诊断结果、缩小后的AI诊断图像、第一诊断结果和缩小后的第一诊断图像。医师还可点击该缩小后的AI诊断图像，从而可对该缩小后的AI诊断图像进行放大处理，得到原始大小的AI诊断图像。医师还可点击该缩小后的第一诊断图像，从而可对该缩小后的第一诊断图像进行放大处理，得到原始大小的第一诊断图像。

在一些实施例中，该链接还可以第一诊断结果的内容命名，例如，若第一诊断结果为：病灶F1疑似为动脉瘤，则该链接的名称为“病灶F1疑似为动脉瘤”。并且，还可检测该链接的名称中是否有存疑内容，也即检测该链接的名称中是否存在预设关键词，若存在预设关键词，则确定该链接的名称中有存疑内容，则可对该预设关键词进行标记，如对预设关键词进行放大处理，并标上颜色或添加有色底纹等，若不存在预设关键词，则确定该链接的名称中无存疑内容，则可不作不处理。其中，预设关键词可以为“疑似”“存疑”以及相关语义。

204、检测第n-1诊断信息中是否存在预设关键词。

205、若第n-1诊断信息中存在预设关键词，则确定第n-1诊断信息的类型为第一类型。

206、当第n-1诊断信息的类型为第一类型时，从第n-1诊断信息中确定出预设关键词，标记预设关键词。

207、获取第n-1关联信息。

208、响应于针对第n-1关联信息的编辑操作，得到第n诊断信息。

209、将第n诊断信息与第n-1关联信息进行关联，得到第n关联信息，其中，n为大于1的正整数。

210、重复上述诊断步骤，直至诊断结束。

例如，步骤206至步骤210可以为：假设得到第一关联信息，第一关联信息中的第一诊断信息包括第一诊断结果，第一诊断结果为：病灶F1疑似为动脉瘤，预设关键词为“疑似”“存疑”以及相关语义，则可确定第一诊断信息的类型为第一类型，那么，可对“疑似为动脉瘤”中的“疑似”进行标记。例如，可将“病灶F1疑似为动脉瘤”中的“疑似”标上颜色或添加有色底纹，也可将其放大等。

假设第一关联信息包括AI诊断图像、AI诊断结果和第一诊断结果，AI诊断图像中标记有病灶F1的位置，第一诊断结果为：病灶F1疑似为动脉瘤，第二诊断信息可包括第二诊断结果，当医师D2基于第一关联信息中的AI诊断图像确定病灶F1为动脉瘤时，其可在其电子设备上进行编辑操作，以输入第二诊断结果，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的编辑操作，得到第二诊断结果。例如，第二诊断结果可以为：病灶F1确定为动脉瘤。由于第二诊断结果的类型为第二类型，因此，可判定诊断结束。

当医师D2基于AI诊断图像也无法确定病灶F1是否为动脉瘤时，其可在其电子设备上进行编辑操作，以输入第二诊断结果，从而医师D2的电子设备可响应于医师D2针对第一关联信息的编辑操作，得到第二诊断结果。例如，第二诊断结果可以为：病灶F1疑似为动脉瘤。由于第二诊断结果的类型为第一类型，因此，可继续将得到的第二关联信息发送至医师D3的电子设备，以使医师D3基于第二关联信息进行复核，直至得到的诊断信息的类型为第二类型，则诊断结束。其中，将第二诊断信息与第一关联信息进行关联，可得到第二关联信息。

211、当第n-1诊断信息的类型为第二类型时，检测是否接收到展示操作。

212、若接收到展示操作，则响应于展示操作，展示第n-1关联信息。

比如，步骤211至步骤212可以为：假设第n-1关联信息为第二关联信息，第n-1诊断信息为第二诊断信息，第二诊断信息的类型为第二类型，则可判定诊断结束，在判定诊断结束之后，则仅允许后续医师对第二关联信息进行查阅，不允许后续医师对第二关联信息进行修改等，那么，可提供一展示接口，以接收医师的展示操作，从而响应于该展示操作，展示第二关联信息。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置300包括：获取模块301，编辑模块302及关联模块303。

获取模块301，用于获取AI诊断信息；

编辑模块302，用于响应于针对所述AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息；

关联模块303，用于将所述AI诊断信息与所述第一诊断信息关联，得到第一关联信息。

在一些实施例中，关联模块303可以用于：当n-1诊断信息的类型为第一类型时，获取第n-1关联信息；响应于针对第n-1关联信息的编辑操作，得到第n诊断信息；将第n诊断信息与第n-1关联信息进行关联，得到第n关联信息，其中，n为大于1的正整数；重复上述诊断步骤，直至诊断结束。

在一些实施例中，关联模块303可以用于：当第n-1诊断信息的类型为第一类型时，获取第n-1关联信息；响应于针对第n-1关联信息的编辑操作，更新所述第n-1诊断信息，得到第n诊断信息，其中，n为大于1的正整数；重复上述诊断步骤，直至诊断结束。

在一些实施例中，关联模块303可以用于：从所述第n-1诊断信息中确定出预设关键词，标记所述预设关键词。

在一些实施例中，关联模块303可以用于：检测所述第n-1诊断信息中是否存在预设关键词；若所述第n-1诊断信息中存在预设关键词，则确定所述第n-1诊断信息的类型为第一类型。

在一些实施例中，关联模块303可以用于：根据所述第n-1诊断信息以及预训练的类型判断模型，确定所述第n-1诊断信息的类型。

在一些实施例中，关联模块303可以用于：当第n-1诊断信息的类型为第二类型时，检测是否接收到展示操作；若接收到展示操作，则响应于所述展示操作，展示第n-1关联信息。

相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC，Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。如图4所示，图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备400包括有一个或者一个以上处理核心的处理器401、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402及存储在存储器402上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器401与存储器402电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备400的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备400的各种功能和处理数据，从而对电子设备400进行整体监控。

在本申请实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：

获取AI诊断信息；

响应于针对所述AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息；

将所述AI诊断信息与所述第一诊断信息关联，得到第一关联信息。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

可选的，如图4所示，电子设备400还包括：触控显示屏403、射频电路404、音频电路405、输入单元406以及电源407。其中，处理器401分别与触控显示屏403、射频电路404、音频电路405、输入单元406以及电源407电性连接。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

触控显示屏403可用于显示用户界面以及接收用户作用于用户界面产生的操作指令。触控显示屏403可以包括显示面板和触控面板。其中，显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的，可以采用液晶显示器(LCD，LiquidCrystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并生成相应的操作指令，且操作指令执行对应程序。可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器401，并能接收处理器401发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器401以确定触摸事件的类型，随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中，可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏403而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中，触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏403也可以作为输入单元406的一部分实现输入功能。

射频电路404可用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

音频电路405可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路405可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路405接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器401处理后，经射频电路404以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器402以便进一步处理。音频电路405还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。

输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

电源407用于给电子设备400的各个部件供电。可选的，电源407可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源407还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管图4中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

由上可知，本实施例提供的电子设备，通过获取AI诊断信息；响应于针对所述AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息；将所述AI诊断信息与所述第一诊断信息关联，得到第一关联信息，从而可方便其他医师查阅第一关联信息，复核效率高。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种技能的控制方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：

获取AI诊断信息；响应于针对所述AI诊断信息的编辑操作，得到第一诊断信息；将所述AI诊断信息与所述第一诊断信息关联，得到第一关联信息。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种信息处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种信息处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。