具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1为一个实施例中应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法的应用场景架构图。参照图1，该应用场景架构图包括医疗服务器110和远程医疗客户端120。医疗服务器110基于获取的待识别在线就诊引导方针，比如待识别在线就诊引导方针policy1、待识别在线就诊引导方针policy2等（可以理解为在线就诊指示策略），获取待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息；根据待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，确定待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志；根据待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志，得到各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息；根据各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，确定各个待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；比如待识别在线就诊引导方针policy1的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针、待识别在线就诊引导方针policy2的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针等。其中，针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针用于分配至对应的远程医疗客户端；比如，医疗服务器110基于所述远程医疗客户端的在线就诊申请，将相应的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针分配至对应的所述远程医疗客户端，以供所述远程医疗客户端基于针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针执行相关的在线就诊操作，从而确保远程医疗客户端在远程就医过程中的用户数据安全，避免由于在线就诊操作失误或者黑客的误导而导致隐私数据或者重要数据的丢失。

图2示出了一个实施例中云计算设备的内部硬件架构示意图。该云计算设备具体可以是图1中的医疗服务器110。如图2所示，该云计算设备包括该云计算设备包括通过系统总线111连接的处理器112、存储器113、网络接口114、输入装置115和显示屏116。其中，存储器113包括非易失性存储介质和内存储器。该云计算设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器112执行时，可使得处理器112实现应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器112执行时，可使得处理器112执行应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法。云计算设备的显示屏116可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，云计算设备的输入装置115可以是显示屏116上覆盖的触摸层，也可以是云计算设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的云计算设备的限定，具体的云计算设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本申请实施例所提供的应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法可以总结为以下内容：基于获取到的待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，得到各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息；根据各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，确定各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；所述针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针用于分配至对应的远程医疗客户端。

如此设计，能够基于获取到的待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息得到各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，并确定各个待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针。这样，在接收到远程医疗客户端的在线就诊申请时，能够将相应的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针分配至远程医疗客户端，以使得远程医疗客户端基于针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针执行相关的在线就诊操作，从而确保远程医疗客户端在远程就医过程中的用户数据安全，避免由于在线就诊操作失误或者黑客的误导而导致隐私数据或者重要数据的丢失。

可以理解，关于上述总结的进一步说明可以结合参阅图3，如图3所示，在一个实施例中，提供了一种应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的医疗服务器110来举例说明。参照图3，该应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法具体包括如下步骤：

S31：获取待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息。

举例而言，待识别在线就诊引导方针是指需要进行医疗交互误导（交互指示干扰）分析的引导方针。比如，待识别在线就诊引导方针具体可以是在线就诊操作引导方针、身份核验引导方针、就医项目挑选引导方针等。待识别在线就诊引导方针可以通过远程医疗客户端中安装的相关应用程序进行解析；相关应用程序具体可以是从医疗服务器上下载的就医小助手APP等。此外，待识别在线就诊引导方针可以从事先保存的方针集合中获取，也可以从其他医疗服务器或者其他远程医疗客户端中获取，在此不作限定。

进一步地，就诊互动关注度分析状态是指用于权衡在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息的其中一种参考标准。比如，就诊互动关注度分析状态具体可以是远程医疗客户端-就医申请响应标准、就医申请反馈情况-医疗资源分配关注度标准、远程医疗客户端-医疗资源分配关注度标准等。远程医疗客户端-就医申请响应标准用于描述远程医疗客户端是否验证就医申请反馈情况，就医申请反馈情况-医疗资源分配关注度标准用于描述就医申请反馈情况中医疗资源分配关注度所对应的参考指示配对结果，远程医疗客户端-医疗资源分配关注度标准用于描述远程医疗客户端是否验证包含医疗资源分配关注度的就医申请反馈情况。数据安防提示信息是指待识别在线就诊引导方针在各个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，比如待识别在线就诊引导方针在远程医疗客户端-就医申请响应标准下的数据安防提示信息是指远程医疗客户端与该待识别在线就诊引导方针之间的数据威胁响应信息，例如远程医疗客户端已使用该待识别在线就诊引导方针，远程医疗客户端未使用该待识别在线就诊引导方针。

需要说明的是，就诊互动关注度分析状态除了列举的远程医疗客户端-就医申请响应标准、就医申请反馈情况-医疗资源分配关注度标准、远程医疗客户端-医疗资源分配关注度标准之外，还可以包括其他就诊互动关注度分析状态对应的参考标准，具体本申请不做限定。至少两个就诊互动关注度分析状态可以是两个或者两个以上就诊互动关注度分析状态，具体本申请不做限定。

示例性地，医疗服务器110基于相关前沿技术（比如大数据技术和云计算技术），采集当前在线就诊网络上未被部署的在线就诊引导方针，作为待识别在线就诊引导方针；获取多个就诊互动关注度分析状态，根据就诊互动关注度分析状态对待识别在线就诊引导方针进行分析，得到待识别在线就诊引导方针在各个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息。

在一个实施例中，医疗服务器110还可以从本地缓存的在线就诊引导方针中，提取同一数据威胁触发时段的在线就诊引导方针，作为待识别在线就诊引导方针；获取多个就诊互动关注度分析状态，根据就诊互动关注度分析状态，对待识别在线就诊引导方针进行分析，得到待识别在线就诊引导方针在各个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息。

在本申请实施例中，就诊互动关注度分析状态一方面可以包括与就诊互动关注度相关的参考标准，另一方面可以包括在线就诊引导方针在方针矛盾方面的参考标准，如此设计，将不同的就诊互动关注度分析状态考虑在内，能够在分配在线就诊引导方针之后，避免远程医疗客户端因不同在线就诊引导方针之间的方针引导冲突而导致方针使用失败或者方针使用时存在异常。

相关的可独立实施的实施例中，步骤“获取待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息”，可以包括以下内容：采集事先设置的数据威胁触发时段内的待识别在线就诊引导方针以及远程医疗客户端所响应的所述待识别在线就诊引导方针的数据安防提示信息；根据所述事先设置的数据威胁触发时段内的待识别在线就诊引导方针以及远程医疗客户端所响应的所述待识别在线就诊引导方针的数据安防提示信息，获取所述事先设置的数据威胁触发时段内，所述待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息。举例而言，数据威胁触发时段可以根据历史的在线就诊互动记录进行设定，比如可以针对一些出现过就诊操作异常的远程医疗客户端进行操作信息采样和分析，从而确定出最可能出现数据信息威胁风险的时段作为数据威胁触发时段，当然，在确定数据威胁触发时段时，需要考虑不同的远程医疗客户端的实际医疗互动情况和医疗互动参与者的相关信息。

进一步地，“远程医疗客户端所响应的所述待识别在线就诊引导方针的数据安防提示信息”可以理解为远程医疗客户端在使用待识别在线就诊引导方针之后解析得到的数据安防提示信息。进一步地，在得到了数据威胁触发时段内的待识别在线就诊引导方针之后，可以通过确定出在数据威胁触发时段内的待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，如此设计，能够将待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息的时段进行针对性分析，且由于数据威胁触发时段是最可能出现数据信息威胁风险的时段，因此，基于上述内容，能够确保得到的待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息具有数据信息反威胁应对的针对性。

相关的可独立实施的实施例中，就诊互动关注度分析状态可以包括很多状态，比如第一就诊互动关注度分析状态、第二就诊互动关注度分析状态和第三就诊互动关注度分析状态。其中，第一就诊互动关注度分析状态可以是针对科室选择的就诊互动关注度分析状态，第二就诊互动关注度分析状态可以是针对医药费缴纳的就诊互动关注度分析状态，第三就诊互动关注度分析状态可以是针对住院手续办理和身份核验的就诊互动关注度分析状态。当然，上述的第一就诊互动关注度分析状态、第二就诊互动关注度分析状态和第三就诊互动关注度分析状态还可以基于参考标准层面进行举例，在此不作赘述。

进一步地，在上述内容的基础上，步骤“根据所述事先设置的数据威胁触发时段内的待识别在线就诊引导方针以及远程医疗客户端所响应的所述待识别在线就诊引导方针的数据安防提示信息，获取所述事先设置的数据威胁触发时段内，所述待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息”可以包括以下内容：根据所述远程医疗客户端所响应的所述待识别在线就诊引导方针的数据安防提示信息，确定事先设置的数据威胁触发时段内，所述远程医疗客户端与所述待识别在线就诊引导方针之间的数据威胁响应信息，作为所述待识别在线就诊引导方针在所述第一就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息；从所述待识别在线就诊引导方针中提取出数据安防参考指示；获取所述事先设置的数据威胁触发时段内，所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果，将所述参考指示配对结果识别为所述待识别在线就诊引导方针在所述第二就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息；根据所述事先设置的数据威胁触发时段内，所述远程医疗客户端与所述待识别在线就诊引导方针之间的数据威胁响应信息，以及所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果，确认所述远程医疗客户端与所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果的数据威胁响应信息，作为所述待识别在线就诊引导方针在所述第三就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息。

可以理解，根据所述远程医疗客户端所响应的所述待识别在线就诊引导方针的数据安防提示信息，确定事先设置的数据威胁触发时段内，所述远程医疗客户端与所述待识别在线就诊引导方针之间的数据威胁响应信息，能够获得远程医疗客户端与待识别在线就诊引导方针之间的就诊引导互动情况，这样一来，将所述远程医疗客户端与所述待识别在线就诊引导方针之间的数据威胁响应信息，作为所述待识别在线就诊引导方针在所述第一就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，能够确保数据安防提示信息与第一就诊互动关注度分析状态的适配性。进一步地，数据安防参考指示具体可以是针对远程医疗客户端的远程就诊操作的最小化引导元素（引导单元），比如指导远程医疗客户端在不同智慧医疗交互流程中的就诊操作等。这样一来，在获取了所述事先设置的数据威胁触发时段内所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果之后，能够建立数据安防参考指示与参考指示配对结果之间的关联关系，从而将所述参考指示配对结果识别为所述待识别在线就诊引导方针在所述第二就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息。进一步地，对于所述待识别在线就诊引导方针在所述第二就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息而言，在确定所述待识别在线就诊引导方针在所述第三就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息时，是将所述事先设置的数据威胁触发时段内，所述远程医疗客户端与所述待识别在线就诊引导方针之间的数据威胁响应信息，以及所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果考虑在内了的，这样可以确定出所述远程医疗客户端与所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果的数据威胁响应信息。

举例而言，“所述远程医疗客户端与所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果的数据威胁响应信息”可以理解为在最小化引导元素层面上所述远程医疗客户端与所述数据安防指导事对应的数据威胁响应信息，这样可以实现数据威胁响应信息精细化分析。这样一来，在将远程医疗客户端与所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果的数据威胁响应信息确定为待识别在线就诊引导方针在所述第三就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息之后，能够确保待识别在线就诊引导方针在所述第三就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息的准确性。由此可见，通过上述对不同就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息的确定，能够确保不同就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息之间尽可能存在区别，从而提高后续信息处理和分析时的全面性和丰富程度，避免不同就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息较为类似而导致方针误导分析的可信度降低。

S32：根据待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，确定待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志。

相关的可独立实施的实施例中，待识别在线就诊引导方针包括多类数据安防提示信息，且待识别在线就诊引导方针在不同就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息的组合方式不同。比如待识别在线就诊引导方针在就诊互动关注度分析状态condition1下的数据安防提示信息可以为{prompting information1、prompting information2、prompting information3、prompting information5}，待识别在线就诊引导方针在就诊互动关注度分析状态condition2下的数据安防提示信息可以为{prompting information2、prompting information5、prompting information6、prompting information9}，待识别在线就诊引导方针在就诊互动关注度分析状态condition3下的数据安防提示信息可以为{prompting information1、prompting information3、prompting information4、prompting information7}。

进一步地，数据安防提示信息可以用于指示远程医疗客户端进行相关的在线就诊互动操作。可以理解，一些刚刚参与或者接触在线就诊服务的远程医疗客户端可能对在线就诊服务的流程不是很熟练，可能会由于不规范操作或者被黑客误导而进行非安全性操作，这样会导致远程医疗客户端的数据信息风险和资产风险。而数据安防提示信息则可以指导远程医疗客户端进行安全、正确的在线就诊互动操作。可以理解，数据安防提示信息和数据威胁响应日志具有相对性。比如，数据安防提示信息可以理解为医疗服务器发送给远程医疗客户端的，而数据威胁响应日志可以理解为远程医疗客户端反馈给医疗服务器的。举例而言，数据安防提示信息“请依据step1-step2-step3操作顺序进行处理”，那么对应的数据威胁响应日志可以是“已按照step1-step2-step3操作顺序进行处理”，也可以是“已按照step2-step3-step1操作顺序进行处理”，亦或者“已按照step1-step3-step2操作顺序进行处理”，在此不作限定。相关的可独立实施的实施例中，医疗服务器可以根据待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，得到待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的引导方针使用情况，对引导方针使用情况进行日志信息识别，得到待识别在线就诊引导方针在各个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志。

举例而言，引导方针使用情况可以是医疗服务器基于待识别在线就诊引导方针得到的远程医疗客户端针对待识别在线就诊引导方针的操作反馈，引导方针使用情况可以包括远程医疗客户端对应的就诊操作内容。进一步地，对引导方针使用情况进行日志信息识别可以通过自然语言分析或者特征挖掘的方式实现，这样一来，能够精准得到待识别在线就诊引导方针在各个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志。

进一步地，在上述所描述的医疗服务器得到待识别在线就诊引导方针在各个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志的相关实施方式的基础上，根据所述待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，生成所述待识别在线就诊引导方针在所述至少两个就诊互动关注度分析状态下的引导方针使用情况，包括：分别根据所述待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，生成第一引导方针使用情况、第二引导方针使用情况以及第三引导方针使用情况；所述第一引导方针使用情况用于表示远程医疗客户端标签以及数据威胁响应日志之间的数据威胁响应信息，所述第二引导方针使用情况用于表示数据威胁响应日志与数据安防参考指示索引之间的数据威胁响应信息，所述第三引导方针使用情况用于表示远程医疗客户端标签以及数据安防参考指示索引之间的数据威胁响应信息；将所述第一引导方针使用情况、第二引导方针使用情况以及第三引导方针使用情况分别解析为所述待识别在线就诊引导方针在所述至少两个就诊互动关注度分析状态下的引导方针使用情况。如此设计，能够基于不同的引导方针使用情况确定待识别在线就诊引导方针在所述至少两个就诊互动关注度分析状态下的引导方针使用情况。举例而言，远程医疗客户端标签可以是客户端用户的标签或者设备标识，数据安防参考指示索引可以从时序角度对多个数据安防参考指示进行记录。

在上述确定出所述第一引导方针使用情况、第二引导方针使用情况以及第三引导方针使用情况的基础上，由于所述第一引导方针使用情况、第二引导方针使用情况考虑了数据威胁响应日志，因此在进行所述待识别在线就诊引导方针在对应就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志的确定时，可以通过以下两种实施方案实现。

第一种实施方案，若所述引导方针使用情况为所述第一引导方针使用情况或者所述第二引导方针使用情况，所述对所述引导方针使用情况进行日志信息识别，得到所述待识别在线就诊引导方针在所述至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志包括：对所述引导方针使用情况进行日志信息识别，得到数据威胁响应日志，作为所述待识别在线就诊引导方针在对应就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志。由于所述第一引导方针使用情况或者所述第二引导方针使用情况包含了数据威胁响应日志的相关信息，因而可以直接通过日志信息识别的方式得到数据威胁响应日志。

第二种实施方案，若所述引导方针使用情况为所述第三引导方针使用情况，所述对所述引导方针使用情况进行日志信息识别，得到所述待识别在线就诊引导方针在所述至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志包括：对所述引导方针使用情况进行日志信息识别，得到所述待识别在线就诊引导方针中的数据安防参考指示索引；获取所述数据安防参考指示在所述待识别在线就诊引导方针中的参考指示配对结果，作为所述数据安防参考指示索引对应的参考指示配对结果；根据所述数据安防参考指示索引以及对应的参考指示配对结果，得到数据威胁响应日志，作为所述待识别在线就诊引导方针在对应就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志。如此设计，能够基于所述数据安防参考指示索引以及对应的参考指示配对结果，确保待识别在线就诊引导方针在对应就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志的可信度。

S33，根据待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志，得到各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。

相关的可独立实施的实施例中，可视化交互误导信息可以用于描述在线就诊引导方针之间的方针相关性和方针误导性。比如，待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息对应的量化评估值越高，表示待识别在线就诊引导方针之间的方针相关性和方针误导性越高。举例而言，不同在线就诊引导方针之间可能存在方针引导的误导，以待识别在线就诊引导方针policy1和待识别在线就诊引导方针policy2为例，若待识别在线就诊引导方针policy1指示远程医疗客户端按照语音互动模式进行远程就诊互动，而待识别在线就诊引导方针policy2指示远程医疗客户端按照触控互动模式进行远程就诊互动，那么在将待识别在线就诊引导方针policy1和待识别在线就诊引导方针policy2分配给远程医疗客户端时，会导致远程医疗客户端在进行远程就诊互动时出现混乱。因此，通过分析不同待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，能够在进行在线就诊引导方针分配之前进行在线就诊引导方针的改进，从而确保确定出的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针之间不会互相误导，进而确保远程医疗客户端在接收到不同的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针之后能够正确、有序地按照相关引导方针进行在线就诊互动操作，确保远程医疗客户端在远程就医过程中的用户数据安全，避免由于在线就诊操作失误或者黑客的误导而导致隐私数据或者重要数据的丢失。相关的可独立实施的实施例中，医疗服务器可以根据待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据威胁响应日志，确定每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数，根据每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数，确定每两个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，从而得到各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。举例而言，方针相关性系数的取值范围可以是0~1，方针相关性系数的取值越高，表明每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的相关程度和误导程度越高。如此一来，能够对医疗交互误导进行量化分析，从而精准地得到各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。

在上述确定可视化交互误导信息的进一步实施例中，可以借助人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术确定出可视化交互误导信息，进一步地，可以借助相关的神经网络模型各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。为实现上述目的，步骤“根据每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数，得到各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息”，可以包括以下内容：将所述每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数输入事先完成训练的互动关注度处理网络；通过所述互动关注度处理网络，确认各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性；获取各个所述方针相关性系数的参考指示配对结果以及各个所述威胁应对方针时效性的参考指示配对结果；根据各个所述方针相关性系数以及对应的参考指示配对结果、各个所述威胁应对方针时效性以及对应的参考指示配对结果，确定得到各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。

相关的可独立实施的实施例中，互动关注度处理网络可以是神经网络模型（Neural Networks，NN），通过对神经网络模型进行预先训练，能够基于所述每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数得到各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性，而威胁应对方针时效性用于表征不同的在线就诊引导方针的安全性指导稳定性和持续性，进一步地，通过获取各个所述方针相关性系数的参考指示配对结果以及各个所述威胁应对方针时效性的参考指示配对结果，能够将方针相关性系数、威胁应对方针时效性以及它们各自对应的参考指示配对结果进行综合分析，从而完整、准确、可靠地得到各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，这样能够保证可视化交互误导信息考虑了威胁应对方针时效性，以便在后续进行方针改进时确保优化得到的引导方针的稳定性和持续性，进而为远程医疗客户端提供较为可靠的引导方针，保障远程医疗客户端在在线就诊服务办理过程中的用户数据安全。

进一步地，在实际实施过程中，互动关注度处理网络可以通过以下步骤训练获得：获取样本在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数以及对应的第一参考指示配对结果、各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性以及对应的第二参考指示配对结果、各个所述样本在线就诊引导方针之间的实际可视化交互误导信息；根据样本在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数以及对应的第一参考指示配对结果、各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性以及对应的第二参考指示配对结果，对所述互动关注度处理网络进行训练，得到训练后的互动关注度处理网络；获取所述训练后的互动关注度处理网络输出的可视化交互误导信息与对应的实际可视化交互误导信息之间的关注度量化差异；当所述关注度量化差异大于或等于预设量化差异值时，根据所述关注度量化差异改进所述第一参考指示配对结果和所述第二参考指示配对结果，并根据所述改进后的第一参考指示配对结果和第二参考指示配对结果，对所述互动关注度处理网络进行阶段化训练，一直到根据训练后的互动关注度处理网络得到的所述关注度量化差异小于所述预设量化差异值。相关的可独立实施的实施例中，关注度量化差异可以用于表征互动关注度处理网络的预测率，而通过改进所述第一参考指示配对结果和所述第二参考指示配对结果，可以间接地改进互动关注度处理网络的相关网络参量，从而实现对互动关注度处理网络的阶段化训练，这样可以确保得到精准、稳定的互动关注度处理网络。可以理解，预设量化差异值根据实际场景进行选择，在此不作限定。

S34，根据各个待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，确定各个待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针用于分配至对应的远程医疗客户端。

举例而言，各个待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针可以理解为针对各个待识别在线就诊引导方针进行方针改进之后的在线就诊引导方针。在本申请实施例中，“针对就诊互动关注度方面”可以理解为针对就诊互动误导角度和针对就诊互动关联角度，也即，每个针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针能够实现与其他针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针的兼容，从而避免针对相类似的互动操作的重复引导问题或者出现针对相类似的互动操作的互相误导/矛盾的引导问题。这样一来，在将针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针分配至对应的远程医疗客户端时，能够确保远程医疗客户端不会因为在线就诊引导方针之间存在引导逻辑的矛盾而导致后续操作出现错误。

以一个示例进行说明，待识别在线就诊引导方针policy1的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针为policy1-1，待识别在线就诊引导方针policy2的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针为policy2-1，待识别在线就诊引导方针policy1可以指示远程医疗客户端按照语音互动模式进行远程就诊互动，待识别在线就诊引导方针policy2可以指示远程医疗客户端按照触控互动模式进行远程就诊互动，优化之后的在线就诊引导方针policy1-1可以指示远程医疗客户端进行生物特征信息采集、验证和入库，优化之后的在线就诊引导方针policy2-1可以指示远程医疗客户端按照触控互动模式进行远程就诊互动，这样一来，在将在线就诊引导方针policy1-1和在线就诊引导方针policy2-1分配给远程医疗客户端时，远程医疗客户端可以根据在线就诊引导方针policy1-1和在线就诊引导方针policy2-1的指导进行相关操作而不会出现互相干扰。

在相关的可独立实施的实施例中，步骤“根据各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，确定各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针”，可以包括：分别根据各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，将与各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息对应的方针互动关注度大于第一设定就诊互动关注度且小于第二设定就诊互动关注度的待识别在线就诊引导方针，作为各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针。举例而言，方针互动关注度可以理解为各个所述待识别在线就诊引导方针之间的误导程度和相关程度。一般而言，方针互动关注度不建议过小，否则会使得远程医疗客户端开启较多差异较大的功能化线程，从而降低远程医疗客户端的在线就诊服务处理效率。方针互动关注度也不建议过大，否则会导致引导方针之间的矛盾。为此，将与各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息对应的方针互动关注度大于第一设定就诊互动关注度且小于第二设定就诊互动关注度的待识别在线就诊引导方针，作为各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针，既能够确保远程医疗客户端的在线就诊服务处理效率，又能够避免引导方针之间的矛盾而导致远程医疗客户端在在线就诊服务处理过程中出错。

在一些可独立实施的实施例中，在步骤“确定各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针”之后，该方法还可以包括以下内容：获取所述待识别在线就诊引导方针的引导方针调用路径；将所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针，导入至与所述引导方针调用路径对应的在线就诊风控网络中；将所述在线就诊风控网络进行配置。举例而言，引导方针调用路径用于表征获取在线就诊引导方针的索引路径目录，将针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针导入至与所述引导方针调用路径对应的在线就诊风控网络，可以理解为基于针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针对所述在线就诊风控网络进行训练和优化，从而便于后续的模型使用。将所述在线就诊风控网络进行配置可以理解为在医疗服务器中部署和配置该模型。可以理解，在线就诊风控网络也可以为基于机器学习的网络模型。在部署了在线就诊风控网络的基础上，医疗服务器还可以在与远程医疗客户端的交互过程中使用上述的在线就诊风控网络，比如：接收所述远程医疗客户端发送的在线就诊申请；所述在线就诊申请携带所述引导方针调用路径对应的关键标签；从所述引导方针调用路径对应的在线就诊风控网络中提取出针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；将所述针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针分配至所述远程医疗客户端。举例而言，远程医疗客户端在进行在线就诊服务处理之前，会同步向医疗服务器发送在线就诊申请，引导方针调用路径对应的关键标签用于指示医疗服务器确定对应的在线就诊引导方针。更进一步地，医疗服务器可以根据标签，从引导方针调用路径对应的在线就诊风控网络中提取出针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针，由于在线就诊风控网络是及时更新的，因此确定出的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针也是及时更新的，这样，能够确保分配至所述远程医疗客户端的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针的时效性和医疗服务匹配性，这样，远程医疗客户端依据在线就诊引导方针进行在线就诊互动操作时能够保障用户数据信息的安全和医药费的安全。

在一些可独立实施的实施例中，还提供了一种应用于大数据和智慧医疗的模型训练方法，可以包括以下内容。

claim1.一种应用于大数据和智慧医疗的模型训练方法，应用于医疗服务器，所述方法包括：

获取样本在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数以及对应的第一参考指示配对结果、各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性以及对应的第二参考指示配对结果、各个所述样本在线就诊引导方针之间的实际可视化交互误导信息；

根据样本在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数以及对应的第一参考指示配对结果、各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性以及对应的第二参考指示配对结果，对所述互动关注度处理网络进行训练，得到训练后的互动关注度处理网络；

获取所述训练后的互动关注度处理网络输出的可视化交互误导信息与对应的实际可视化交互误导信息之间的关注度量化差异；

当所述关注度量化差异大于或等于预设量化差异值时，根据所述关注度量化差异改进所述第一参考指示配对结果和所述第二参考指示配对结果，并根据所述改进后的第一参考指示配对结果和第二参考指示配对结果，对所述互动关注度处理网络进行阶段化训练，一直到根据训练后的互动关注度处理网络得到的所述关注度量化差异小于所述预设量化差异值。

claim2.如claim1所述的方法，所述方法还包括：

将每两个待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的方针相关性系数输入所述互动关注度处理网络；

通过所述互动关注度处理网络，确认各个所述方针相关性系数之间的威胁应对方针时效性；

获取各个所述方针相关性系数的参考指示配对结果以及各个所述威胁应对方针时效性的参考指示配对结果；

根据各个所述方针相关性系数以及对应的参考指示配对结果、各个所述威胁应对方针时效性以及对应的参考指示配对结果，确定得到各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。

claim3.如claim2所述的方法，所述方法还包括：

根据各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，确定各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；所述针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针用于分配至对应的远程医疗客户端。

claim4.如claim3所述的方法，所述方法还包括：

获取所述待识别在线就诊引导方针的引导方针调用路径；

将所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针，导入至与所述引导方针调用路径对应的在线就诊风控网络中；

将所述在线就诊风控网络进行配置。

claim5.如claim4所述的方法，所述方法还包括：

接收所述远程医疗客户端发送的在线就诊申请；所述在线就诊申请携带所述引导方针调用路径对应的关键标签；

从所述引导方针调用路径对应的在线就诊风控网络中提取出针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；

将所述针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针分配至所述远程医疗客户端。

可以理解，关于上述应用于大数据和智慧医疗的模型训练方法的相关描述可以参阅对图3所示的方法的说明，在此不作赘述。

针对上述应用于智慧医疗和大数据的数据处理方法，本发明实施例还提出了一种示例性的应用于智慧医疗和大数据的数据处理装置，如图4所示，应用于智慧医疗和大数据的数据处理装置400可以包括以下的功能模块。

误导信息获得模块410，基于获取到的待识别在线就诊引导方针在至少两个就诊互动关注度分析状态下的数据安防提示信息，得到各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息。

引导方针确定模块420，用于根据各个所述待识别在线就诊引导方针之间的可视化交互误导信息，确定各个所述待识别在线就诊引导方针的针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针；所述针对就诊互动关注度方面的在线就诊引导方针用于分配至对应的远程医疗客户端。

在实际实施过程中，上述误导信息获得模块410以及引导方针确定模块420的进一步说明可以参阅对图3所示的方法的说明，在此不作赘述。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。