具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在智慧医疗服务器、云端服务器或者类似的数字化处理装置中执行。以运行在智慧医疗服务器上为例，图1是本申请实施例的一种结合数字化的智慧医疗大数据处理方法的智慧医疗服务器的硬件结构框图。如图1所示，智慧医疗服务器100可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器110（处理器110可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器120，其中，上述智慧医疗服务器100还可以包括用于通信功能的传输设备130。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述智慧医疗服务器100的结构造成限定。例如，智慧医疗服务器100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器120可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的结合数字化的智慧医疗大数据处理方法对应的计算机程序，处理器110通过运行存储在存储器120内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器120可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器120可进一步包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至智慧医疗服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备130用于经由一个网络获取或者发送数据信息。上述的网络具体实例可包括智慧医疗服务器的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备130包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络智慧医疗用户端相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备130可以为射频（RadioFrequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本申请实施例中提供了一种运行于智慧医疗服务器、云端服务器或者类似的数字化处理装置的结合数字化的智慧医疗大数据处理方法，比如，该方法可以应用于多个智慧医疗用户端通信连接的智慧医疗服务器，所述多个智慧医疗用户端互相之间通信连接。进一步地，所述方法可以包括以下内容：获取不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息；其中，所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的操作限制指标存在差异；基于所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果。

通过应用上述方法，能够解决相关技术中存在的未将不同的智慧医疗用户端的操作信息收集时段进行全方位考虑以实现异常就诊操作的有效识别的技术问题，进而能够结合远程就诊触发时段、操作限制指标以及操作信息收集时段对就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，以确保异常就诊操作检测结果能够从时序角度、就诊互动角度以及终端角度反映相关就诊操作的检测结果，这样可以基于异常就诊操作检测结果精准可信地识别出在禁止行为所涉及的情形下进行远程医疗互动的异常就诊操作，从而在一定程度上减少相关的信息安全风险和医疗安全风险的发生，确保远程就诊服务的正常运行。

在上述基础上，本申请实施例还对上述方案进行了进一步说明，下面将结合参阅相关附图进行说明，图2是根据本申请实施例的一种可选的结合数字化的智慧医疗大数据处理方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括如下步骤STEP210-STEP220。

STEP210，获取对应于第一智慧医疗用户端的第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息以及对应于第二智慧医疗用户端的第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息。

举例而言，第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息为第一智慧医疗用户端在事先设置的远程就诊触发时段内对目标远程就诊医疗项目进行多次就诊互动操作信息采集所得到的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息，第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息为第二智慧医疗用户端在事先设置的远程就诊触发时段内对目标远程就诊医疗项目进行多次就诊互动操作信息采集所得到的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息。在本申请实施例中，第一智慧医疗用户端和第二智慧医疗用户端的针对远程医疗服务的操作限制指标存在差异。

可以理解，STEP210是对步骤“获取不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息；其中，所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的操作限制指标存在差异”的进一步说明。其中，在STEP210中，智慧医疗用户端可以是数字化终端设备、平台化医疗服务终端或者其他能够进行远程医疗交互的数字化设备终端。进一步地，不同智慧医疗用户端之间互相通信以实现医疗信息共享、即时医患沟通以及就诊预约。由于数字化医疗模式没有非医疗场景下的参与者参与远程医疗互动，因而能够实现快速的医疗交互，并确保医疗资源不被恶意占用，保障了患者和医院的权益。可以理解的是，在本申请实施例中，智慧医疗服务器与多个智慧医疗用户端之间的通信连接是服务于就诊操作识别的。

在本申请实施例中，对应于第一智慧医疗用户端的第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息可以理解为第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息是第一智慧医疗用户端在数字化医疗互动场景中采集得到的，亦或者理解为第一智慧医疗用户端在数字化医疗互动场景中生成的。同理，对应于第二智慧医疗用户端的第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息可以理解为第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息是第二智慧医疗用户端在数字化医疗互动场景中采集得到的，亦或者理解为第二智慧医疗用户端在数字化医疗互动场景中生成的。可以理解，第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息可以包括多条就诊互动操作信息，比如：{information11、information12、information13、information14、...}，第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息可以包括多条就诊互动操作信息，比如{information21、information22、information23、information24、...}。此外，为了确保远程就诊服务的有序处理，通常会事先为不同的智慧医疗用户端设置远程就诊触发时段，也即在远程就诊触发时段时，智慧医疗用户端之间能够进行远程医疗服务的交互。例如，远程医疗服务包括但不限于就诊预约、异地问诊、线上医药费缴费等。此外，目标远程就诊医疗项目可以对应于多个智慧医疗用户端，目标远程就诊医疗项目也可以是上述就诊预约、异地问诊、线上医药费缴费等医疗服务项目中的其中一种。为便于后续说明，将第一智慧医疗用户端定义为MED Client1，将第二智慧医疗用户端定义为MEDClient2。进一步地，为了确保不同智慧医疗用户端之间的正常业务往来，可以为不同的智慧医疗用户端设置不同的针对远程医疗服务的操作限制指标。比如，针对第一智慧医疗用户端MED Client1，其操作限制指标可以是按照规定缴费形式进行医药费缴纳，针对第二智慧医疗用户端MED Client2，其操作限制指标可以是在规定缴费时段内进行医药费缴纳。当然，针对不同智慧医疗用户端的操作限制指标还可以是其他约束条件或者其他限制条件，在此不一一列举。

基于上述内容，能够确定出不同的智慧医疗用户端针对相同的目标远程就诊医疗项目的就诊互动操作信息，这样能够基于远程就诊触发时段、操作限制指标以及智慧医疗用户端层面实现后续的异常就诊操作识别，以提高异常就诊操作识别的效率和可信度。

一般而言，不同类型的智慧医疗用户端对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的前处理方式可能存在差异，为确保获取到的对应于第一智慧医疗用户端的第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息以及对应于第二智慧医疗用户端的第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的完整性和准确性，可以事先指示对应的智慧医疗用户端进行相关的信息预处理。为实现上述目的，在第一智慧医疗用户端为数字化终端设备，第二智慧医疗用户端为平台化医疗服务终端的前提下，在实施步骤“获取对应于第一智慧医疗用户端的第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息以及对应于第二智慧医疗用户端的第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息”之前，智慧医疗服务器还可以实施以下内容：指示所述数字化终端设备对由所述数字化终端设备采集到的一组远程医疗信息内容进行信息分析，得到所述目标远程就诊医疗项目中一组远程就诊事项的数目以及对应的针对远程就诊事项的就诊互动操作信息；根据所述一组远程就诊事项的数目以及对应的所述针对远程就诊事项的就诊互动操作信息生成所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息；在所述目标智慧医疗用户端包括平台化医疗服务终端的前提下，指示所述平台化医疗服务终端对由所述平台化医疗服务终端采集到的一组远程医疗信息内容进行服务解析操作，得到一组辅助远程医疗服务；根据所述一组辅助远程医疗服务生成所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息。

举例而言，通过指示所述数字化终端设备对由所述数字化终端设备采集到的一组远程医疗信息内容进行信息分析，能够将远程医疗信息内容进行优化调整，从而得到能够直接用于信息识别处理的针对远程就诊事项的就诊互动操作信息，进一步地，通过确定目标远程就诊医疗项目中一组远程就诊事项的数目，能够实现对第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的数目的准确统计。此外，由于辅助远程医疗服务可能涉及到信息风险和医疗风险问题，在根据所述一组辅助远程医疗服务生成所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息时，可以基于平台化医疗服务终端针对远程医疗信息内容的服务解析操作过程进行辅助远程医疗服务对应的就诊操作事项的风险校验，从而规避生成得到的第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的信息风险和医疗风险。

STEP220，基于第一智慧医疗用户端采集第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段与第二智慧医疗用户端采集第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果。

可以理解，异常就诊操作检测结果可以用于对异常就诊操作进行识别，在本申请实施例中，异常就诊操作可以是本地智慧医疗用户端或者异地智慧医疗用户端对应于禁止行为（比如不规范的行为或者存在信息安全风险的行为）所涉及的操作情形下的就诊操作。进一步地，在进行异常就诊操作识别时，通过将不同智慧医疗用户端对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段考虑在内，能够考虑远程医疗服务的时域影响和通信网络影响，从而确保异常就诊操作检测结果的准确性。

举例而言，操作信息收集时段可以是智慧医疗用户端从采集第一条就诊互动操作信息开始，直到完成最后一条就诊互动操作信息采集之间的时间段，也可以是智慧医疗用户端在激活信息收集线程之后对应的时间段，还可以是智慧医疗用户端在触发远程医疗服务事件之后的一段时间，本申请实施例中不作限定。当然在具体实施过程中，操作信息收集时段的确定方式还可以包括其他方式，比如基于就诊互动操作认证信息来确定操作信息收集时段。在此基础上，在基于所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段与所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果之前，确定不同智慧医疗用户端对应的操作信息收集时段的方式可以如下：获取对应于所述第一智慧医疗用户端的第一组就诊互动操作认证信息以及对应于所述第二智慧医疗用户端的第二组就诊互动操作认证信息；将获取所述第一组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段；将获取所述第二组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段。

在上述基于就诊互动操作认证信息来确定操作信息收集时段的方案中，由于是对对应于所述第一智慧医疗用户端的第一组就诊互动操作认证信息以及对应于所述第二智慧医疗用户端的第二组就诊互动操作认证信息进行分析的，这样能够将失效的就诊互动操作信息对应的信息收集行为进行清洗，从而确保得到的操作信息收集时段的精准性。比如，对第一智慧医疗用户端MED Client1而言，如果不将获取所述第一组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，那么在第一智慧医疗用户端MED Client1首次采集到失效的就诊互动操作信息（亦或者理解为非医疗就诊服务操作时），智慧医疗服务器就可能会基于第一智慧医疗用户端MED Client1首次采集到失效的就诊互动操作信息的时刻进行操作信息收集时段的确定，如果失效的就诊互动操作信息的收集时刻超前于就诊互动操作认证信息，那么所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段就被错误地放大了。比如，失效的就诊互动操作信息的收集时刻为time1，第一组就诊互动操作认证信息中的就诊互动操作认证信息的收集时刻为time2~time10，若不以就诊互动操作认证信息的收集时刻为基准，那么确定出的第一智慧医疗用户端MED Client1对应的操作信息收集时段可能为time1~time10，而实际的操作信息收集时段为time2~time10。又比如，失效的就诊互动操作信息的收集时刻为time15，第一组就诊互动操作认证信息中的就诊互动操作认证信息的收集时刻为time1~time10，若不以就诊互动操作认证信息的收集时刻为基准，那么确定出的第一智慧医疗用户端MED Client1对应的操作信息收集时段可能为time1~t15，而实际的操作信息收集时段为time1~time10。因此，通过上述内容，能够精准地确定出不同智慧医疗用户端对应的操作信息收集时段。在本申请实施例中，就诊互动操作认证信息可以是智慧医疗用户端经过相关合法性认证之后所对应的就诊互动操作信息，通常可以理解为安全的就诊互动操作信息。可以理解，关于所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段的相关说明可以参阅上述内容，在此不作赘述。

在上述基础上，将获取所述第一组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，可以包括以下步骤所描述的内容：在所述第一组就诊互动操作认证信息包括所述第一智慧医疗用户端基于获取所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的每个针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的优先级比较结果生成并下发的对应的标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息的前提下，将获取所述标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息的时间段确定为采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所述标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的时间段。

相应地，将获取所述第二组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段包括：在所述第二组就诊互动操作认证信息包括所述第二智慧医疗用户端基于获取所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的每个针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的优先级比较结果生成并下发的对应的标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息的前提下，将获取所述标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息的时间段确定为采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所述标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的时间段。

可以理解，由于针对步骤“将获取所述第一组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段”的说明和针对步骤“将获取所述第二组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段”的说明类似，因此下面仅对针对步骤“将获取所述第二组就诊互动操作认证信息中包括的每个就诊互动操作认证信息的时间段确定为所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段”的进一步实施方式进行阐述。

在实际实施过程中，每个针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的优先级比较结果可以理解为每个针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的顺序，比如针对information11、information12、information13和information14，它们的优先级比较结果可以是：

information11早于information12，information12早于information13，information13早于information14。这里的优先级比较结果可以对应不同就诊互动操作信息的收集时刻或者生成时刻，在此不作限定。进一步地，标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息可以理解为针对禁止行为的就诊互动操作信息。其中，第一禁止行为标识可以是量化标签，也可以是字母标签，比如，量化标签“1”表明是针对禁止行为behavioresult1的标签，量化标签“2”表明是针对禁止行为behavioresult2的标签。可以理解，通过上述内容，能够对就诊互动操作认证信息、标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息以及针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行全面分析，从而准确统计出操作信息收集时段。

在上述基础上，将标记禁止行为标识的就诊互动操作信息考虑在内之后，可以进行对应的异常就诊操作识别，为此，上述步骤“基于所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段与所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别”，进一步可以包括以下步骤所描述的内容：基于获取所述第一禁止行为标识的时间段与获取所述第二禁止行为标识的时间段对所述第一禁止行为标识和所述第二禁止行为标识进行联合解析，以将获取时段的量化差异最小的第一禁止行为标识和第二禁止行为标识进行互相绑定；基于所述第一禁止行为标识和所述第二禁止行为标识的联合解析结果将所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所第一禁止行为标识对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所述第二禁止行为标识对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行对应异常就诊操作识别。

举例而言，禁止行为标识可以是目标远程就诊医疗项目对应的远程就诊互动对象（其他智慧医疗用户端）给对应的智慧医疗用户端发送的，比如，第一智慧医疗用户端MEDClient1在获得了远程就诊互动对象发送的第一禁止行为标识后，可以将第一禁止行为标识与对应的就诊互动操作信息进行绑定，一般而言，标记第一禁止行为标识的就诊互动操作信息为多个，标记第二禁止行为标识的就诊互动操作信息也为多个，因此，可以基于获取所述第一禁止行为标识的时间段与获取所述第二禁止行为标识的时间段对所述第一禁止行为标识和所述第二禁止行为标识进行联合解析，比如将每个第一禁止行为标识和每个第二禁止行为标识进行配对分析，从而将获取时段的量化差异最小的第一禁止行为标识和第二禁止行为标识进行互相绑定。

在进行标识配对之后，可以基于所述第一禁止行为标识和所述第二禁止行为标识的联合解析结果，将所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所第一禁止行为标识对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所述第二禁止行为标识对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行对应异常就诊操作识别。进一步地，在进行异常就诊操作识别时，可以首先对所述第一禁止行为标识和所述第二禁止行为标识的联合解析结果中的标识匹配程度进行分析，如果标识匹配程度对应的配对值低于设定配对值，可以按照第一预设策略将所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所第一禁止行为标识对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息，以及与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的与所述第二禁止行为标识对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行就诊服务配对以得到配对信息，配对信息中包括多对申请-应答操作信息，以及每对申请-应答操作信息对应的关键描述，关键描述可以表征就诊互动操作信息对应的限制条件反馈信息。这样一来，可以通过申请-应答操作信息确定出第一智慧医疗用户端MEDClient1的异常就诊操作检测结果以及第二智慧医疗用户端MED Client2的异常就诊操作检测结果。可以理解，在进行异常就诊操作识别时，由于是将所述第一禁止行为标识和所述第二禁止行为标识的联合解析结果考虑在内了的，因而在分别确定第一智慧医疗用户端MED Client1的异常就诊操作检测结果以及第二智慧医疗用户端MED Client2的异常就诊操作检测结果的过程中，可以对第一智慧医疗用户端MED Client1的异常就诊操作检测结果以及第二智慧医疗用户端MED Client2的异常就诊操作检测结果进行相互识别，从而确保异常就诊操作识别的可信度。

在一些可独立实施的实施例中，在上述步骤“在基于所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段与所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果”之前，该方法还可以包括以下内容：获取对应于目标智慧医疗用户端的联合解析结果，其中，所述联合解析结果用于表达所述第一智慧医疗用户端采集的所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息与所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息的联合解析关系；基于所述联合解析结果对所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果。

在上述方案中，获取时段的量化差异最小的所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息与所述第二组远程医疗服务中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息进行互相绑定，所述标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息为所述第一智慧医疗用户端基于获取所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的每个针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的优先级比较结果生成并下发给所述目标智慧医疗用户端的，所述标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息为所述第二智慧医疗用户端基于获取所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的每个针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的优先级比较结果生成并下发给所述目标智慧医疗用户端的。

举例而言，目标智慧医疗用户端是除第一智慧医疗用户端MED Client1以及第二智慧医疗用户端MED Client2之外的智慧医疗用户端，为便于说明，目标智慧医疗用户端可以定义为目标智慧医疗用户端MED Client3，也可以理解为目标远程就诊医疗项目对应的远程就诊互动对象。

进一步地，目标智慧医疗用户端可以分别接收第一智慧医疗用户端MED Client1发送的标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息以及第二智慧医疗用户端MEDClient2发送的标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息。通俗而言，标记有禁止行为标识的就诊互动操作信息会在不同的智慧医疗用户端之间传递，而基于不同的标记有禁止行为标识的就诊互动操作信息确定出的联合解析关系能够将不同的智慧医疗用户端的数字化医疗行为进行整体性分析，这样一来，在进行异常就诊操作识别时，不仅可以考虑第一智慧医疗用户端MED Client1的第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息以及第二智慧医疗用户端MED Client1的第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息，还可以考虑目标智慧医疗用户端MED Client3对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息，从而确保异常就诊操作识别的准确性和可信度。

在一些示例中，所述标记有第一禁止行为标识的就诊互动操作信息包括第一远程就诊主题对应的就诊互动操作信息，所述标记有第二禁止行为标识的就诊互动操作信息包括第二远程就诊主题对应的就诊互动操作信息。其中，远程就诊主题可以是不同的远程就诊服务平台（亦或者对应的智慧医疗用户端）对应的区分标签。

在实际实施过中，在得到了异常就诊操作检测结果之后，还可以进行异常就诊操作的识别，从而确定出存在异常就诊操作的智慧医疗用户端，这样便于后续进行异常就诊操作互动的监测和管理，确保正常、安全的远程医疗服务。基于此，在执行完上述步骤“基于所述第一智慧医疗用户端采集所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段与所述第二智慧医疗用户端采集所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述第一组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息与所述第二组针对远程医疗服务的就诊互动操作信息中包括的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果”之后，还可以执行以下步骤：将所述异常就诊操作检测结果传入目标就诊操作检测网络，得到远程就诊行为检测结果，其中，所述目标就诊操作检测网络为对待训练的就诊操作检测网络进行训练得到的神经网络，所述远程就诊行为检测结果用于表达所述异常就诊操作检测结果中是否涵盖异常就诊操作。

举例而言，目标就诊操作检测网络可以是神经网络模型，比如具有分类功能的模型，例如支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）、决策树（DT）、线性分类器（LR)、K近邻（KNN）等模型，可以基于训练样本集对目标就诊操作检测网络进行事先训练，并基于测试集进行测试，然后根据损失函数/代价函数（比如交叉熵损失）进行网络变量的优化和改进，从而得到能够满足本申请需求的模型。可以理解，模型训练为现有技术，在此不作更多说明。

进一步地，在将所述异常就诊操作检测结果传入目标就诊操作检测网络之后，目标就诊操作检测网络能够基于相关网络层对异常就诊操作检测结果进行拆分、特征提取、分类和识别，从而得到远程就诊行为检测结果。比如，远程就诊行为检测结果可以为{result1-0，result2-0}、{result1-0，result2-1}、{result1-1，result2-0}或{result1-1，result2-1}。其中，result1-0可以用于表征第一智慧医疗用户端MED Client1不存在异常就诊操作，也即第一智慧医疗用户端MED Client1不存在禁止行为所涉及的远程就诊操作，result2-0可以用于表征第二智慧医疗用户端MED Client1不存在异常就诊操作，也即第二智慧医疗用户端MED Client1不存在禁止行为所涉及的远程就诊操作，result1-0可以用于表征第一智慧医疗用户端MED Client1存在异常就诊操作，也即第一智慧医疗用户端MED Client1存在禁止行为所涉及的远程就诊操作，result2-0可以用于表征第二智慧医疗用户端MED Client1存在异常就诊操作，也即第二智慧医疗用户端MED Client1存在禁止行为所涉及的远程就诊操作。

如此设计，能够精准可靠地确定出不同智慧医疗用户端是否存在异常就诊操作。可以理解的是，在实际实施过程中，远程就诊行为检测结果还可以包括2个以上的智慧医疗用户端对应的检测结果，又比如，result_i-0表征第i个智慧医疗用户端不存在禁止行为所涉及的远程就诊操作，result_i-1表征第i个智慧医疗用户端存在禁止行为所涉及的远程就诊操作。亦或者，result_i-N表征第i个智慧医疗用户端不存在禁止行为所涉及的远程就诊操作，result_i-Y表征第i个智慧医疗用户端存在禁止行为所涉及的远程就诊操作。

在一些选择性的且可独立实施的实施例中，如图3所示，上述步骤“将所述异常就诊操作检测结果传入目标就诊操作检测网络，得到远程就诊行为检测结果”，进一步可以包括以下步骤STEP310-步骤STEP360所描述的内容。

STEP310，获取所述异常就诊操作检测结果对应的操作检测项目信息。

在相关实施例中，所述操作检测项目信息包括互相之间存在关联的i个操作检测项目，i为大于1的整数。

STEP320，根据所述操作检测项目信息获取检测扰动项目信息。

在相关实施例中，所述检测扰动项目信息包括互相之间存在关联的i个检测扰动项目。

STEP330，基于所述操作检测项目信息，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的第一描述挖掘网络获取操作检测项目对应的项目关键描述集。

在相关实施例中，所述操作检测项目对应的项目关键描述集包括i个操作检测项目对应的多模态描述。

STEP340，基于所述检测扰动项目信息，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的第二描述挖掘网络获取检测扰动项目对应的项目关键描述集。

在相关实施例中，所述检测扰动项目对应的项目关键描述集包括i个检测扰动项目对应的多模态描述。

STEP350，基于所述操作检测项目对应的项目关键描述集以及所述检测扰动项目对应的项目关键描述集，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的差异化处理单元获取所述操作检测项目信息所对应的异常项目分类情况。

在一些选择性的且可独立实施的实施例中，基于所述操作检测项目对应的项目关键描述集以及所述检测扰动项目对应的项目关键描述集，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的差异化处理单元获取所述操作检测项目信息所对应的异常项目分类情况，可以通过以下两种实施方式实现。

第一种实施方式，基于所述操作检测项目对应的项目关键描述集，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的第一阶段性描述解析层获取i个第一可视化描述，其中，每个第一可视化描述对应于一个操作检测项目对应的多模态描述；基于所述检测扰动项目对应的项目关键描述集，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的第二阶段性描述解析层获取i个第二可视化描述，其中，每个第二可视化描述对应于一个检测扰动项目对应的多模态描述；对所述i个第一可视化描述以及所述i个第二可视化描述进行合并处理，得到i个目标可视化描述，其中，每个目标可视化描述包括一个第一可视化描述以及一个第二可视化描述；基于所述i个目标可视化描述，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的时域处理网络获取全局可视化描述，其中，所述全局可视化描述为根据所述i个目标可视化描述以及i个时域特征指数确定的，每个目标可视化描述对应于一个时域特征指数；基于所述全局可视化描述，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的差异化处理单元获取所述操作检测项目信息所对应的异常项目分类情况。

第二种实施方式，基于所述操作检测项目对应的项目关键描述集，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的第一空域处理网络获取i个第一可视化描述，其中，每个第一可视化描述对应于一个操作检测项目对应的多模态描述；基于所述检测扰动项目对应的项目关键描述集，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的第二空域处理网络获取i个第二可视化描述，其中，每个第二可视化描述对应于一个检测扰动项目对应的多模态描述；对所述i个第一可视化描述以及所述i个第二可视化描述进行合并处理，得到i个目标可视化描述，其中，每个目标可视化描述包括一个第一可视化描述以及一个第二可视化描述；基于所述i个目标可视化描述，通过所述目标就诊操作检测网络所包括的所述差异化处理单元获取所述操作检测项目信息所对应的异常项目分类情况。

STEP360，根据所述异常项目分类情况确定所述操作检测项目信息的异常行为检测结果。

如此设计，可以基于上述步骤STEP310-步骤STEP360准确得到异常行为检测结果，从而确保异常行为检测结果的可信度。

针对上述结合数字化的智慧医疗大数据处理方法，本申请实施例还提出了一种示例性的结合数字化的智慧医疗大数据处理装置，结合数字化的智慧医疗大数据处理装置可以包括以下的功能模块：信息获取模块，用于获取不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息；其中，所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的操作限制指标存在差异；操作检测模块，用于基于所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述不同的智慧医疗用户端分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果。可以理解，功能模块的进一步描述可以参阅上述方法实施例的说明。

基于上述同样的发明构思，还提供了一种结合数字化的智慧医疗大数据处理系统，如图4所示，该系统可以包括互相之间通信的智慧医疗服务器100以及多个智慧医疗用户端MED Client，进一步地，智慧医疗服务器100用于：获取不同的智慧医疗用户端MEDClient分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息；其中，所述不同的智慧医疗用户端MED Client分别所对应的操作限制指标存在差异；基于所述不同的智慧医疗用户端MED Client分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息的操作信息收集时段，对所述不同的智慧医疗用户端MED Client分别所对应的针对远程医疗服务的就诊互动操作信息进行异常就诊操作识别，得到异常就诊操作检测结果。关于该系统的说明可以参阅上述方法实施例的描述，在此不作赘述。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。