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一种基于APP平台的亲属病情监控系统
本发明涉及一种基于APP平台的亲属病情监控系统,包括采集设备、家属APP移动终端设备、患者APP移动终端设备、患者信息管理模块、用药管理模块以及生理数据管理模块;本发明通过患者信息管理模块、患者APP移动终端设备、家属APP移动终端设备、采集设备、亲属管理模块、用药管理模块、生理数据管理模块之间相互配合协同作用,从而实现了患者亲属对患者的病情、用药、生理数据采集等的有效监控,避免了患者因较差的健康意识导致病情治疗效果差、病情加重的情况,提高了患者的治疗配合度,进而提高患者的治疗效果。
基于器官转移谱的非小细胞肺癌免疫检查点抑制治疗疗效的预测模型的构建方法及其应用
本发明涉及生物医学领域,具体涉及基于器官转移谱的非小细胞肺癌免疫检查点抑制治疗疗效的预测模型的构建方法及其应用。所述构建方法,包括评估比较OAK队列中不同的基线转移器官对阿特珠单抗组与多西他赛组患者OS和PFS的影响;OAK队列中阿特珠单抗组与多西他赛组的不同PD-L1表达水平分层的转移器官谱的预测效果;PD-L1阳性OAK队列中阿特珠单抗组与多西他赛组的不同转移器官类别及数量的OS;基于器官转移谱建立评分系统METscore,进行多变量Cox比例风险回归,通过计算预后效应与预测效应的总分,预测ICI治疗的临床结果。本发明描绘了晚期NSCLC患者转移器官谱的免疫治疗预测和预后效果,有助于肿瘤免疫治疗患者的临床决策并提高对转移器官特异性抗肿瘤免疫的理解。
一种基于病例临床表型关联度的中药组方推荐方法及系统
本发明公开了一种基于病例临床表型关联度的中药组方推荐方法及系统。其中涉及的方法包括:S1.获取与目标患者相对应的病例信息;S2.根据年龄、性别、中医诊断结果从预设数据库中查找与目标患者性别相同且处于同一年龄段的多个同质化病例;S3.计算目标患者的症状信息与每一个同质化病例症状信息之间的病例临床表型关联度,得到多个病例临床表型关联度;S4.根据多个病例临床表型关联度,从多个同质化病例中筛选相似度大于预设阈值的多个同质化病例作为参考病例;S5.从多个参考病例中选择一个参考病例作为目标参考病例,获取目标参考病例对应中医诊断结果的中药组方;S6.根据目标患者的症状信息对目标参考病例的中药组方进行校准,得到目标患者的中药处方。
处方处理方法、处方处理装置、电子设备以及存储介质
本公开公开了处方处理方法、处方处理装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及智能推荐领域。具体实现方案为:第一用户接收来自第二用户的处方信息,其中,处方信息是第二用户基于第一标准协议生成;在确定处方信息被审核通过的情况下,确定用于处理处方信息的第三用户;向第三用户发送处方信息,以使得第三用户基于第二标准协议,生成针对处方信息的处方订单。
一种标识物品、信息交互方法和终端设备
本申请提供了一种标识物品、信息交互方法和终端设备,其中,该方法包括:获取扫描触感标识码所触发的操作指令;响应于所述操作指令,获取与所述标识码关联的文字内容;通过语音播报的方式播报所述文字内容。通过上述方式解决了现有的视力较弱的人群无法有效获取产品说明而导致的信息利用率较低的问题,达到了有效提升信息获取的多样性的技术效果。
一种基于多特征提取的药品标签数字识别方法
本发明公开了一种基于多特征提取的药品标签数字识别方法,首先采集待识别图像样本并预处理;将待识别图像样本分割为若干二值字符图像样本;获取字符为白色,背景为黑色的二值图像;采用迭代方式对二值字符图像样本进行图像细化,并进行膨胀处理,获取清晰的待识别图像;然后通过字符图像的欧拉数将10个字符分类为A、B、C三类字符集,再利用横线特征将A类字符集分为C和D类字符集,对B、C和D类字符集利用竖线特征区分出具体的数字和易混淆的E类字符集,最后对E类字符集通过检测孔洞质心位置以及垂直中线交点数区分出具体的数字类别;本发明提供的药品标签数字识别方法计算量小,识别速度快,识别精度更高。

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