具体实施方式

参看下面的说明以及附图，本发明的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解，其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而，可以清楚地理解，附图仅用作说明和描述的目的，并不意在限定本发明的保护范围。可以理解的是，附图并非按比例绘制。本发明中使用了多种结构图用来说明根据本发明的实施例的各种变形。

实施例1

一种智能随访系统，其中，所述系统包括患者信息管理平台和用户终端，医院终端和检测终端，所述用户终端、所述检测终端、医院终端分别与信息数据库管理系统通信；其中，信息数据管理系统与医院第三方电子病历系统相接，

所述用户终端，用于用户的登录和信息采集，并将用户信息发送给信息数据管理平台；

所述检测终端，用于检测用户体征数据，并将得到的用户体征数据发送给信息数据管理平台；

所述医院终端，用于查看用户信息、用户体征数据、检测分析结果和分类结果，并执行用户信息的分类抽取，依据信息数据管理平台的用户标签数据执行分类随访，可选的，若分类结果为上门随访类，则上门给用户检查治疗，若分类结果为通知检查类，则将相关随访数据发送给用户，基于随访数据判断是否通知用户到医院进行检查治疗；

所述医院终端进一步包括短信发送单元，所述短信发送单元用于对于用户基本信息数据进行抽取，选择关键词做聚合运算，得到分类后的被随访用户数据信息，将所述分类后的随访用户数据进行，做正态分布的抽样，将所述用户数据信息作为接收随访信息的用户；

所述用户终端包括，情绪感知单元，所述情绪感知单元，依据智能终端的情绪嵌入算法，感知用户的情绪，可选的所述智能终端情绪的感知以向量机分类算法，结合历史数据训练得到的模型参数和实时测量数据对用户当前情绪进行分类，从而实现情绪感知。

所述医院终端，还包括加密处理单元和基带数据处理单元，所述加密处理单元对随访的信息，做加密处理以保障用户的隐私，将获取的随访数据信息的加密信息、终端设备信息、业务数据封装类型的信息都映射到报头对应比特位，并将该报头发送到基带数据处理单元，所述基带处理单元将报头与加密后的待发送随访数据信息一起编码发送；

进一步的对随访数据信息可以包括如下分类信息，数据、视频、图像和话音，通过对随访数据信息的业务分类、并对该随访信息的数据加密后，发送到编译码单元；

所述医院终端可选地为电脑终端、智能小型服务器和虚拟云服务器。

所述检测终端包括智能腕表、血压计、血糖仪、体温计和人体脂肪秤。

所述用户终端包括，情绪感知单元，所述情绪感知单元，依据智能终端的情绪嵌入算法，感知用户的情绪，可选的所述智能终端情绪的感知以向量机分类算法，结合历史数据训练得到的模型参数和实时测量数据对用户当前情绪进行分类，从而实现情绪感知。

用户终端通过图像采集单元，如摄像头和/或生物信号采集单元触摸屏的按触压力传感器的频率和力度获取的信息进行储存和分析，判别老人情绪。

可选的，摄像头的情绪识别算法，可以是通过建立预设部位的肌肉之间的相对距离组合与所述多个预设情绪之间的对应关系表。所述多个预设部位至少包括额部、眼部、嘴部及颧部，根据拍摄的每一用户面部的三维图像识别多个预设部位的肌肉之间的相对距离，通过特征识别以确定用户面部的三维图像中的额部、眼部、颧部及嘴部；及分别计算所述三维图像中额部与眼部之间的相对距离、眼部与颧部之间的相对距离及颧部与嘴部之间的相对距离。

优先的情感处理单元通过依据图像中各个子块中包含的特征信息对于表情分类的重要性显然是不同的,，采用自适应加权机制来对各个子块赋予合理的权值,即首先求出训练样本中所有中性表情图像的中性平均脸,并提取该中性平均脸的局部纹理特征矩阵A＝[a_1,…a_m],而对于所有有表情图像则分别求出对应的局部纹理特征矩阵然后利用卡方距离计算出所有有表情图像与中性平均脸图像在某个子块上的LBP直方图，即是相应局部纹理特征矩阵的某一列，的差异,最后将所得差异的和作为该子块的自适应权重，如下所示：

其中j＝1,…m

采用使用2DPLS方法对以局部纹理特征矩阵形式表征的样本图像进行降维。在构造类成员关系矩阵时，用由上式求得的自适应权重，替换构造类成员关系居中单位矩阵的对角线元素，以体现不同子块对于表情识别的不同重要性。设x为样本数据矩阵X的元素。

可选的，用户终端周期性反馈给医院终端的短信发送单元，发送情绪标识信息，所述短信发送平台根据情绪表示信息，从管理数据平台选择需要发送随访信息通信的群组成员的ID，把该加密后的随访消息、用户名、需要发送消息的群组成员的ID以及群组情绪标识号经过通信网络发送给同通信网络相连接的其它所有的手持无线终端中；所述群组成员ID信息为用后抽样时的关键词标识信息。

所述医院终端，获取用户终端的情绪标识信息，将情绪标识信息标签与用户随访数据的进行映射，以执行不同的随访数据推送。

可选的，管理数据平台系统中的在服务器侧设置有用户关注标签库，当接收到一个客户端(即用户终端)上报的情绪标签后，可选的该情绪标签为情绪标识的再次标注，，就将该客户端登录的用户账号即用户名与其所情绪标签对应保存至该库中，以便服务器可以根据该用户关注标签库进行推送操作，向医用端下发对应的随访信息数据。例如，客户端1上报了对情绪信息标签1的随访信息数据，则将客户端1登录的用户账号1与情绪信息标签1对应保存；客户端2上报了对标签2的随访信息数据，则将客户端2登录的用户账号1与情绪标签2对应保存。

根据用户关注标签库中的对应关系，向相应用户账号所登录的客户端推送与该用户账号对应的标签所关联随访信息数据。

智能随访实务中发现，不同的情绪状态下，对于不同问题的接受程度是不同的，尤其是慢性病患者，情绪波动很大，当情绪沮丧时执行情绪类随访信息测试数据则通常容易造成误判，因此在随访数据时可以根据用户终端的情绪类识别探测，调整随访数据信息。同时对于随访类数据进行加密处理，以保证个人隐私。

现实中，对于随访数据需要归类分析统计，对于个人的数据差异的运用基本是通过群组数据通信执行的。本智能随访系统为能够精准推送，进一步，对用户账户信息对应的用户结合第三方病历数据信息，执行用户画像处理，若当前用户对应的用户画像为用户画像D，根据预设的效果映射表可确定当前用户对应的推送策略为推送策略D，以及确定当前用户与推送策略D对应的预估效果值为70分。推送策略D具体可包括：消息推送时间为10：00至12：00，推送方式为横幅消息。

所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式。推送方式包括但不限于弹窗消息、横幅消息、短信消息等等。预设的效果映射表用于存储一个或者多个的效果映射关系，其中效果映射关系用于确定用户画像与推送策略、预估效果值之间的映射关系。

每个用户画像对应唯一的画像标识符，通过所述画像标识符以及效果映射关系，可确定用户画像对应的推送策略、预估效果值。

尤其，为提高设备利用效率，用户终端可以具体为手持无线终端，在大型的团队应用中，比如部队，所述无线终端可能可以是一个公共用户终端，即所述用户终端，可以为多个用户账号所使用。因此，可选的为保障信息隐私安全，对注册用户名和群组成员的ID信息执行校验，当用户终端即无线手持终端接收到了该消息、用户名、需要发送消息的群组成员的ID以及群组情绪标识号后，根据接收到的用户名来进行判断，如果接收到的需要发送消息的群组成员的ID中存在同在该手持无线终端中注册用户名相一致的群组成员的ID，则采用安全解密模块对接收到的消息进行解密，所述的解密的方式为使用密钥解密，并进行数据校验；判断校验结果是否正确，若正确，对无线手持终端请求进行处理，并向无线手持终端返回结果；若不正确，无线手持终端报警，并返回错误提示给无线手持终端，然后就启动显示消息的消息框把解密后的消息进行显示。

如果接收到的需要发送消息的群组成员的ID中不存在同在该手持无线终端中登录的用户名(即用户账户)相一致的群组成员的ID，就把该接收到的消息进行保存，直到新的用户在该手持无线终端中登录后，并存在接收到的需要发送消息的群组成员的ID中存在同在该手持无线终端中登录的新的用户名相一致的群组成员的ID，就启动显示消息的消息框把接收到的消息进行显示。可选的，然后把所述的用户名、需要发送消息的群组成员的ID组合起来并把发送消息到接收消息的间隔时长发送到数据管理服务平台的服务器中加以存储，便于在随访数据发送时候，设置不同的随访群组的间隔发送消息，反馈给医院终端调整抽样被随访用户，改善后续数据的统计处理。

可选的，所述客户端终端机内置的SIM卡或硬件MAC地址确定每台终端机唯一性并与家庭中多个用户信息绑定。

客户端终端机中的通信模块，可以采用GSM、GPRS、3G、4G或5G及未来更先进通讯方式无线通讯模块连接互联网或通过有线通讯模块连接互联网从而与云端服务器进行数据传输。

信息数据管理平台用于对客户端返回的专科回访数据及检测端的数据，并将专科随访数据上传至信息数据管理平台中的数据统计模块，数据统计模块将专科随访数据存储至信息数据管理平台的数据库存储模块内，患者复诊管理模块以图表、数据文字的方式展现患者的随访情况，例如是否回复、是否异常等，患者回复无异常情况，支持随访任务自动完成，支持对随访结果异常的患者进行回访沟通，明确异常情况记录结果。

可选的随访信息为：患者自我评价信息，定期向患者发送，要求患者自我评价。根据患者的填写和选择打分，范围1-5分。

例如：心理领域的评价：

知识：积极心态的作用以及放松知识和技巧得分。

1分：一点不知道；2分：一点知识；3分：有基本知识；4分：有知识；5分：有丰富知识。

行为：饮食，睡眠，表情评估后得分。

1分：行为很不恰当；2分：大部分行为是不适当的；3分：行为有时不适当；4分：大部分行为是恰当的；5分：行为总是恰当的。

状态：患者主观和客观的状态，如心率，烦躁，担心，疼痛得分。

1分：症状很严重；2分：症状严重；3分：症状一般程度严重；4分：有一点症状；5分：没有症状。

可选的，所述用户端在执行随访数据问答表单填写，所述用户端设备，设置有完备检测单元，用于检测随访表单上的全部信息是否都已经录入完毕时，采用与应答相反的顺序逐条检测随访表单上的全部信息是否都已经录入完毕；

可选的用户与用户端之间可以通过语音交互先逐条实现随访表单上的信息录入，由于一般状况下在信息录入的完整过程中，在预定时间内排序靠后的信息录入较排序靠前的信息录入更难以完成，因而在检测时可以针对排序靠后的信息录入优先进行检测，一旦当发现有信息录入未完成即可判定检测结果为随访表单上的全部信息并未完全录入完毕。

实施例2

一种语音识别装置，所述装置包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现实施例1中的方法。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

如在本申请所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”等等旨在指代计算机相关实体，该计算机相关实体可以是硬件、固件、硬件和软件的结合、软件或者运行中的软件。例如，组件可以是，但不限于是：在处理器上运行的处理、处理器、对象、可执行文件、执行中的线程、程序和/或计算机。作为示例，在计算设备上运行的应用和该计算设备都可以是组件。一个或多个组件可以存在于执行中的过程和/或线程中，并且组件可以位于一个计算机中以及/或者分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件能够从在其上具有各种数据结构的各种计算机可读介质中执行。这些组件可以通过诸如根据具有一个或多个数据分组(例如，来自一个组件的数据，该组件与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互和/或以信号的方式通过诸如互联网之类的网络与其它系统进行交互)的信号，以本地和/或远程过程的方式进行通信。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。