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最新技术
运动前景检测方法、装置、终端设备及存储介质
本发明公开了一种运动前景检测方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取待检测的当前视频帧;当当前视频帧是第一帧画面时,使用当前视频帧每个像素点的像素值初始化预先建立的第一混合高斯模型;否则,根据背景帧对当前视频帧进行运动向量估计,得到当前视频帧的全局运动估计量;根据全局运动估计量对当前视频帧中的每个像素点的第一混合高斯模型进行位置校正;将当前视频帧的每个像素点与其位置校正后的第一混合高斯模型进行匹配;根据匹配结果,将当前视频帧中的各个像素点分类为前景像素点和背景像素点。本发明能解决目前动态场景下的运动前景检测方法出现的运动前景漏检的问题。
一种农产品生产用计量检测方法及装置
本发明公开了一种农产品生产用计量检测方法及装置,属于农产品生产技术领域,所述农产品生产用计量检测方法包括以下步骤:步骤S1:调节摄像机的快门为1/520s,在CCFL光源的光照环境下,使用帧速为22FPS连接采集66帧清晰的背景图像;步骤S2:对所获取的背景图像进行灰度处理;步骤S3:采用适应值函数fitness来评价灰度图像处理的质量,适应值越大,说明图像增强效果越好。本发明中,在农产品生产中,通过获取样品中,含有裂纹的种子在样品中的占比,去除了常规多尺度角点算法检测破损特征存在的冗余点,有效提高了多尺度下种子破损特征定位准确度,降低了迭代计算的时间复杂度,通过有效的计量检测,能够确定样品种子的发芽率。
农情监测关键技术方法
本发明涉及农情监测技术领域,具体涉及农情监测关键技术方法;包括以下步骤:S1、图像获取:通过遥感获取作物叶片图像,S2、对病害图像进行预处理:病害图像的去遮挡,S3、病害图像的加工处理:增强病害图像;本发明从原始病害图像中分出的病害叶片区去除了遮挡信息,使得病害图像尺寸变小的同时保病害叶片的完整性,通过增强病害图像,使得病害图像的灰度分布均匀,增强病害图像中病斑的更多细节,改善病斑视觉效果,从病斑图像提取了纹理特征,将获取的病斑图像的纹理特征与存储的病斑特征进行对比,确定作物叶片的病害名称,根据作物的病害名称,对作物进行施药防害,能够有效的实现对作物的防害。
一种电子元器件X射线检查缺陷自动识别方法
本发明公开了一种电子元器件X射线检查缺陷自动识别方法,该方法对X射线图像进行预处理;人工半自动或自动对样本进行标注,根据电子元器件的封装和缺陷形式,将待检测的电子元器件的缺陷类型分为空洞类缺陷、一致性缺陷和角度缺陷三大类。利用基于卷积神经网络的语义分割方法实现对四类空洞缺陷的检测。通过大量的样本对卷积神经网络进行训练,实现对各类空洞缺陷的精确分割,极大提高了缺陷自动识别效率。同时,通过灰度投影法对芯片焊接区及密封区等进行检测,根据相应的判别准则对其合格性进行判别。解决了以往无法进行自动计算和单纯靠人工进行判别的问题,以及混合集成电路中的基板与管壳焊接界面空洞的干扰问题。
一种基于辐射成像的集装箱空箱检测方法
本发明公开一种基于辐射成像的集装箱空箱检测方法,该检测方法包含两部分:对装载集装箱的车辆进行辐射透视成像,根据透视图提取集装箱区域,对集装箱区域进行数字图像处理和数学统计方法得到的值与根据空集装箱标定的阈值进行比较,判断是否空集装箱。本发明的优点在于:集装箱空箱检测的准确率比传统的基于超声波的方法更高,空箱识别算法的更新更加方便,为设备的技术升级降低硬件改造成本。
基于多特征图层融合的人脸图像还原方法、系统及终端
本发明公开了基于多特征图层融合的人脸图像还原方法、系统及终端,涉及图像处理技术领域,其技术方案要点是:对所有的原始人脸图像进行空间配准后得到统一视角下的目标人脸图像;提取不同目标人脸图像的原始轮廓图层、原始灰度图层、原始RGB图层;将所有的原始轮廓图层融合得到还原轮廓图层;将所有的原始灰度图层融合得到融合灰度图层,从融合灰度图层中截取得到还原灰度图层;将所有的原始RGB图层融合得到还原RGB图层;将还原灰度图层、还原RGB图层重叠在还原轮廓图层后,得到还原图像。本发明即有效克服了不同信道采集图像自身带来的误差,同时克服了光线、面部微动作对图像融合带来的误差,能够更加清晰、精准的还原真实图像。
训练图像识别模型的方法、图像识别方法和图像识别设备
一种训练图像识别模型的方法、图像识别方法和图像识别设备,该方法包括:获取初始训练图像,对所述初始训练图像进行图像信号处理的增广处理,得到处理后的训练图像;基于所述处理后的训练图像来训练图像识别模型。本申请的方案通过对初始训练图像进行图像信号处理的增广处理,可以实现基于某一款或某几款相机拍摄的训练图像模拟得到各种不同款相机拍摄的训练图像的效果,因而基于增广处理后的图像训练得到的图像识别模型将增强对不同模组的泛化性,从而使得图像识别模型针对不同成像模组拍摄的待识别图像进行图像识别时均有很好的性能。
适用于TX2嵌入式平台的水产品目标实时检测方法
本发明公开了一种适用于TX2嵌入式平台的水产品目标实时检测方法。解决了目前水下机器人AUV无法满足水产品实时检测的问题。实现包括:水产品图像数据库的构建与分析;图像增强和数据扩增预处理;搭建水下轻量化网络模型主干网络的初始基本单元、具有多尺度特征提取能力的主干网络基本单元I-DSC、主干网络结构及其预测网络结构;水下轻量化网络模型的整体搭建和部署,完成水产品目标实时检测。本发明采用图像处理算法和深度卷积对抗生成网络进行数据增强;重构主干和预测网络,设计了一种水下轻量化网络模型;在TX2进行数据预处理和检测模型的部署。实验证明本发明具有较高的检测速度和精度,满足实际工程应用需求,用于水下机器人水产品实时检测。
一种视线追踪方法及系统
本发明提供一种视线追踪方法及系统,方法包括训练步骤:从第一人脸图像数据中检测得到第一眼动图像数据;对获取到的眼动图像数据集合进行注视点校准,以得到校准图像数据集合;从第一人脸图像数据中提取得到第一人脸HOG特征信息;采用PCA-LDA方法对第一人脸HOG特征信息进行降维处理,以获取得到第二人脸HOG特征信息;根据第一眼动图像数据结合Haar-like算法获取第一人眼最小外接矩形,获取第一EC-CG向量;根据校准图像数据集合和第一EC-CG向量拟合得到注视点映射公式;实时眼动跟踪步骤包括:获取第二人脸图像数据的最终注视点坐标。本发明结合基于模板的方法和瞳孔角膜反射法来快速获取用户的最终注视点坐标,不需要额外设备,从而提高简易性和适用性。
非接触的振动测量方法、装置和存储介质
本发明公开了一种非接触的振动测量方法、计算机装置和存储介质,振动测量方法包括对待测量结构拍摄所得的第一图像序列中的一帧进行高斯光滑化和边缘提取,获得二值边缘蒙版,对二值边缘蒙版进行网格化划分,确定基准图像的梯度,使用二值边缘蒙版选取第一图像序列各帧中的部分信息获得第三图像序列,使用最小二乘法确定二值边缘蒙版中网格的位移信息,根据对位移信息进行结构模态识别所得的结构模态参数确定振动测量结果等步骤。本发明基于光流法的原理,能够克服现有接触式振动测量技术的缺点,具有对测试环境适应能力强、适合离线测量和在线测量等优点,对装置硬件要求低,使用成本低。本发明广泛应用于工程结构振动测量技术领域。