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最新技术
校验方法及装置、电子设备和存储介质
本公开提供了一种校验方法及装置、电子设备和存储介质,方法包括:呈现包括绘图区域的显示界面;绘图区域至少包括形成目标任务处理流程对应的全景图的第一单元和第二单元,第一单元为操作单元或资源单元,第二单元为操作单元或资源单元;响应于对第一单元与第二单元之间进行的有向连接操作,对第一单元与第二单元进行连接关系校验,得到校验结果;在校验结果为有向连接错误的情况下,在绘图区域内以第一方式显示连接第一单元与第二单元的有向连线,且显示提示信息。
一种车牌图像生成方法、系统、装置及存储介质
本申请公开了一种车牌图像生成方法、系统、装置以及存储介质,用于生成车牌图像,为模型训练提供数据基础,减小生成的车牌图像与真实图像的差异,提升模型训练效果。本申请方法包括:获取原始车牌图像;将所述原始车牌图像输入至预设的生成对抗网络模型中,并确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域,所述字符类表示车牌图像中字符的字符类别,所述字符域表示字符在车牌图像中的字符位置,所述生成对抗网络模型为预先训练好的模型;通过所述生成对抗网络模型提取所述车牌图像的图像特征;通过所述生成对抗网络模型结合所述图像特征、所述字符类以及字符域构建并输出生成车牌图像。
自动绘制铁路信号机箱盒配线图的方法
本发明涉及自动绘制铁路信号机箱盒配线图的方法,步骤为:按照属性分解信号机;根据色灯信息,生成外部芯线数据;根据表示器数量,生成表示器芯线连接数据;确定预留接线信息,生成预留接线的连接数据;确定箱盒数量及型号;根据色灯和表示器的点灯单元顺序,逐个生成灯丝盘端子、点灯单元端子、箱盒端子及连接关系;根据预留接线信息,生成箱盒端子及二者关系;设定绘制参数,绘制最终信号机箱盒端子配线图。本发明解决了现阶段无法快速获取信号机箱盒配线、捕捉图元数据等问题,实现了信号机箱盒配线图的自动生成,提高设计效率,为铁路信号辅助设计软件的开发提供新思路。
图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读介质
提供图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读介质,图像处理装置具有处理器,所述处理器执行如下处理:受理具有前景和背景的图像,受理插入对象,根据所述前景、所述背景以及所述插入对象各自的特征来计算配置所述插入对象的位置,以使所述插入对象配置在所述计算出的位置的方式进行输出。
一种表盘绘制方法
本发明公开了一种表盘绘制方法,属于表盘的技术领域。本发明的表盘绘制方法包括:a.绘制圆形表盘盘面;b.确定历法;c.绘制盘面的标准刻度数;d.在盘面上确定天干地支四时八风的位置和关系;e.确定春分起始点;f.绘制准确的节气角度线;g.以春分起始点为0度起始点绘制15度均分天文黄经线和转换盘面刻度的差值线。本发明的表盘绘制方法误差小、准确率高,解决了现有15度均分法在盘面指针指向误差大不准确的问题,天文黄经在平面表盘上得到了“单位由黄经角度到天的转换”与精确到每一天的盘面校准,指针运行在二十四节气,七十二候,都将准确的对准公历日期。
图形界面的渲染方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供了一种图形界面的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:将图形界面数据中的多个图片渲染至碎图纹理中,并将所述图形界面数据中的多个字符渲染至字符纹理中;分别对所述碎图纹理和所述字符纹理进行采样处理,对应得到所述图形界面中每个像素点对应的碎图纹理颜色值和字符纹理颜色值;根据所述碎图纹理和所述字符纹理的顶点信息,将所述每个像素点对应的碎图纹理颜色值和字符纹理颜色值进行融合处理,得到所述每个像素点的融合颜色值;根据所述每个像素点的融合颜色值,渲染形成所述图形界面。通过本申请,能够提高图形界面的渲染效率。
漫画风格图像的转换方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了一种漫画风格图像的转换方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:接收含有人脸的图像并对含有人脸的图像进行分割处理,得到眼睛区域的图像和非眼睛区域的图像;根据轻量化神经网络对眼睛区域的图像进行转换处理,得到含有漫画风格的眼睛图像;根据传统图像算法对非眼睛区域的图像进行漫画风格处理;将含有漫画风格的眼睛图像与漫画风格处理处理后的图像进行拼接,得到含有漫画风格的图像。本发明通过采用轻量化神经网络对含有人脸的图像中的眼睛进行转换以得到具有漫画风格的眼睛,同时采用传统图像处理方法对非眼睛区域进行处理便可将含有人脸的图像转换成漫画风格的图像,极大的提高了漫画风格图像的转换效率。
一种数据标注方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及一种数据标注方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法应用于智能汽车领域,包括:获取待标注对象;将多个标注工具中与所述待标注对象的标注任务类型对应的目标标注工具,呈现至用户交互界面;响应于基于所述目标标注工具执行的标注操作,得到所述待标注对象的标注信息。本公开实施例能够依据标注任务类型快速精准地提供标注工具,能够为传统车企明确智能汽车研发过程中所需的数据标注方案,以弥补传统车企与人工智能技术结合中的数据标注短板,减少了研发过程中投入的开发资源。