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最新技术
模板信息获取方法、设备及计算机可读存储介质
本发明提供了一种模板信息获取方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:根据模板图像创建若干层金字塔图像,并提取每一层金字塔图像的梯度信息形成用于图像识别的模板信息,且所述提取每一层金字塔图像的模板梯度信息形成用于图像识别的模板信息,包括:根据当前层金字塔图像中每一像素点的梯度幅值,生成当前层梯度幅值中值,并根据所述当前层梯度幅值中值生成高阈值和低阈值;根据所述高阈值和低阈值获取边缘位置点,并根据所述边缘位置点生成当前层金字塔图像的梯度信息。通过每一层金字塔图像自动生成用于确定边缘位置点的列表,可大大提高模板信息的精度,进而提高匹配定位点进度。
肋骨骨折检测模型训练系统、方法、检测系统和检测方法
本发明涉及一种肋骨骨折检测模型训练系统、方法、检测系统和检测方法,属于人工智能技术领域。本发明通过采集多个包含肋骨的CT图像,由专家在CT图像上标注肋骨骨折的区域;提取CT图像中的骨骼区域作为目标区域,在目标区域中对CT图像进行采样,得到3D局部CT图像;采用3D DeepLab网络架构模块,使用若干个阳性和若干个阴性样本对模型进行训练,构建了一种新的基于高分辨率3D ResNet-HR的肋骨骨折检测模型,将获得的检测模型用于肋骨骨折的检测,可以获得良好的预期性能。采用本发明所得到的检测模型用于肋骨骨折检测系统,与人工观察相比,速度提高了15倍以上,较好地解决了现有肋骨骨折检测技术的敏感性和特异性较差的技术问题。
一种基于北斗定位数据的农机行为分析与作业面积统计方法
一种基于北斗定位数据的农机行为分析与作业面积统计方法,包括农机作业区域的自动识别、计算面积、分析重叠面积和遗漏面积;所述农机作业区域的自动识别的方法为基于空间聚类的农机作业区域自动识别算法;所述计算面积的方法包括基于栅格的面积计算方法和基于轮廓的面积计算方法。本发明为了提高农机作业区域面积统计的精度以及效率,减少人力、物力以及时间的投入,适应现代农业发展的需求,提供了一种通过北斗定位数据自动分析农机行为以及统计作业区域面积的方法,可自动识别农机作业的每个子区域,可适用于重叠作业、遗漏作业同时存在情况下的面积统计。
一种大磨粒超硬磨料砂轮磨粒等高性评价方法
本发明公开了一种大磨粒超硬磨料砂轮磨粒等高性评价方法,属于砂轮修整技术和图像识别处理技术领域。本发明的方法包括:首先,采用超高速轮廓测量仪对大磨粒超硬磨料砂轮表面三维数据进行检测,检测前通过调整安装夹具保证砂轮圆跳动在10μm以内(采用千分表进行测量);然后,通过Matlab软件对奇异点和噪点去除以及连通域分析、图像腐蚀等二值化图像处理后得到每间隔特定高度基准面的磨粒数量。最后,对磨粒出露高度信息进行规律分析和研究。本发明结合了激光检测技术、数据处理技术和图像处理技术,实现了大磨粒超硬磨料砂轮磨粒等高性的准确评价。
一种脑小血管结构特征的提取方法
本发明公开了一种脑小血管结构特征的提取方法,包括:获取原始脑血管图像并进行预处理,得到脑小血管区域图像;对脑小血管区域图像进行特征提取,得到脑小血管图像特征;基于脑小血管图像特征,对脑小血管进行追踪,获得脑小血管追踪结果;对脑小血管追踪结果进行筛选,获得正常脑小血管追踪结果;基于正常脑小血管追踪结果,重建血管模型,输出脑小血管的结构特征。本发明提出了一种基于深度学习、机器学习和多重滤波的脑小血管结构特征提取方法,实现了血管模型的高度自动化的三维重建,其中利用卷积神经网络和随机森林方法实现了脑小血管结构的自动提取,尤其对小血管的多级细小分支重建有很好的效果,能够定量脑小血管的多种结构特征。
一种基于多任务深度学习的无绿幕人像实时抠图算法
本发明公开了一种基于多任务深度学习的无绿幕人像实时抠图算法,包括:原始数据集二分类调整,输入包含人像信息的图像或视频,预处理;构建人体目标检测深度学习网络,通过深度残差神经网络提取图像特征,并通过逻辑回归得到人像前景扩展候选框ROI Box和扩展候选框中的人像三元图trimap;构建人像Alpha掩码抠图深度学习网络,通过编码器共享机制有效地加速了网络的计算过程,并通过端到端的方式输出人像前景Aplha掩码预测结果实现了人像抠图效果。本方法在人像抠图过程中,成功摆脱了绿幕的使用限制,其次抠图过程中不需要提供人工标注的人像三元图,只需提供原始图像或者视频即可,给用户的使用提供了极大的便利。
基于点状喷码的检测方法及装置
本发明涉及喷码检测技术领域,特别涉及一种基于点状喷码的检测方法及装置。检测时先获取点状喷码图像,提取点状喷码图像中的待检点状字符;获取待检点状字符中各墨点与标准点状字符形成的校对栅格中各校对点之间的偏移量,当任一偏移量大于设定的偏移阈值时,判定待检点状字符出现喷码错误。根据偏移量来判定待检点状字符是否出现喷码错误,能够对点状喷码进行自动检测,无需人工检测,进一步降低了点状喷码检测的成本,提高了检测效率,具有较高的实用性。同时,通过对点状字符中的各墨点进行检测,检测方式简单,省略了大量样本的训练过程,具有较高的实用性及推广价值。
一种基于图像识别的鲜食玉米果穗切头方法及装置
本发明公开了一种基于图像识别的鲜食玉米果穗切头方法及装置,其中方法包括:获取托盘以及托盘中的鲜食玉米果穗图像;根据图像确定鲜食玉米果穗大小头方向;控制托盘旋转,以使鲜食玉米果穗大小头位于预设位置;控制切刀对鲜食玉米果穗进行切头操作。基于图像处理算法,识别出鲜食玉米果穗的大小头,通过可旋转的转盘使鲜食玉米果穗的大小头旋转至目标位置,然后进入切头工序,有效的解决鲜食玉米现有的以人工为主的果穗切头方式,降低了劳动强度,提高了劳动效率,提升了鲜食玉米加工质量。