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处方处理方法、处方处理装置、电子设备以及存储介质
本公开公开了处方处理方法、处方处理装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及智能推荐领域。具体实现方案为：第一用户接收来自第二用户的处方信息,其中,处方信息是第二用户基于第一标准协议生成；在确定处方信息被审核通过的情况下,确定用于处理处方信息的第三用户；向第三用户发送处方信息,以使得第三用户基于第二标准协议,生成针对处方信息的处方订单。
用于智慧商超的智慧购物车
本发明涉及物联网技术领域,公开了一种用于智慧商超的智慧购物车,在本发明中,针对当前智慧购物车存在的问题,提出了一种自动取货的智慧购物车,消费者通过终端设备向商超发送订单,商超收到订单后调度智慧购物车自动完成订单商品的选取。因智慧购物车自动完成商品的选取,节约了消费者寻找商品的时间,使消费者有更多的时间去体验新产品；因商品由智慧购物车自动选取,不存在防盗问题,降低了智慧购物车的成本；智慧购物车可在仓库中选取所需商品,商家不需要将仓库中的商品搬出并陈列在货贺上,这样不仅节约人力成本,还大大减少了商品的陈列面积,实现完全的线上线下融合,提高了用户的使用体验。
一种导购方法、装置、购物车及导购系统
本发明涉及商品管理技术领域,尤其是涉及一种导购方法、装置、购物车及导购系统。本发明实施例能够通过通信模块获取货架发送的货架上变化的商品的商品的第一商品信息和图像采集装置获取的购物车主体中相应变化的商品的第二商品信息,并能够根据第一商品信息和第二商品信息更新放置于购物车主体的商品的商品信息,以及通过显示装置显示更新后的放置于购物车主体的商品的商品信息,如：显示更新后的商品的总价。在用户选购商品的过程中,控制器能够获取当前放置在购物车主体内的商品的总价,并通过显示装置显示商品的总价。在支付环节,用户不需要重新对购物车中的商品进行扫码来获取商品的总价,从而提高用户的付款效率。
服装展示方法、装置、电子设备和存储介质
本发明实施例公开了一种服装展示方法、装置、电子设备和存储介质,该服装展示方法包括：从待展示服装的原始服装图像中剪裁掉服装内侧图像,得到目标服装图像；从目标服装图像中确定出多个服装特征点,并确定多个服装特征点中的每个服装特征点对应的模型顶点,模型顶点为三维模特模型的顶点；根据每个服装特征点对应的模型顶点确定每个模型顶点的纹理贴图坐标；根据每个模型顶点的纹理贴图坐标将目标服装图像渲染至三维模特模型,以通过三维模特模型展示待展示服装。本发明实施例能够解决服装展示时的身体遮挡问题、提升展示效果、降低建模成本。
一种司机无法联系乘客的解决方法
本发明涉及一种司机无法联系乘客的解决方法,网约车用平台包括多种场景用车方式；获取司机发起的“无法联系乘客”导致无法继续服务的约车订单；根据所述约车订单的场景用车方式和订单状态判断是否能够自动取消订单。提供了不同场景下的处理流程,减少了司机的困扰,提升了自主操作能力,降低了公司的人工成本。
信息处理方法、计算机可读存储介质及信息处理装置
本发明的目的在于提供一种信息处理方法、存储有程序的计算机可读非暂时性存储介质、以及信息处理装置,通过基于在电子商务交易平台的出售来接受债务偿还日的延长或者接受融资,从而可实现一种能够实现更灵活的债务偿还的机制。该信息处理方法由包括一个或多个处理器的信息处理装置执行,所述一个或多个处理器执行：从第一用户所使用的第一信息处理装置获取出售物的出售委托的处理；出售所述出售物的处理；以及基于所述出售物的出售价格或市场价格,允许延迟偿还与所述第一用户相对应的债务的处理。
一种基于AI人工智能的保养拼单系统
本发明公开了一种基于AI人工智能的保养拼单系统,涉及车辆保养服务技术领域,解决了现有的保养拼单系统,车主的消费习惯以及能力分析出现偏差,致使推荐的商品不能够较好的满足车主的消费预期,影响最终的成交率的问题。一种基于AI人工智能的保养拼单系统,包括用户系统；用于用户输入保养信息,查看监控信息,接受商品信息,付款下单；拼单系统；与用户系统数据通讯,用于接收车主信息和车型信息并匹配相应的服务等级和对应符合的保养消耗物品；导购系统,用产生拼单信息并匹配附近的实体服务店供车主选择。本发明的实体店位置信息匹配模块可匹配车主周围的店铺供车主选择,使车主能够就近保养,大大节省远行驾驶保养所浪费的时间。
推送信息的处理方法、装置、电子设备和可读介质
本公开提供一种推送信息的处理方法、装置、电子设备和可读介质,其中,推送信息的处理方法包括：接收营销平台发送的获取推送信息的请求；根据所述请求确定所述营销平台的属性信息和虚拟商品的物品信息；根据所述属性信息和所述物品信息确定所述虚拟商品的配置项信息；根据所述配置项信息确定所述虚拟商品的推送信息；将所述推送信息反馈至所述营销平台的物品池。通过本公开实施例,提升了推送信息的获取效率,提高了配置推送信息的效率,且降低了平台对推送信息的维护成本。
一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统
本发明属于数据处理技术领域,提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括,基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵；其中,所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括：各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格；基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型；基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。
一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种信息推荐方法,所述方法包括：确定至少一个待推荐对象中每一个待推荐对象的推荐参数；所述推荐参数包括：所述用户浏览所述待推荐对象的情况下的生物特征；根据所述每一个待推荐对象对应的推荐参数确定所述待推荐对象的推荐值；所述推荐值与所述生物特征对应的第一权重相关,所述第一权重表征用户对在生物特征的条件下浏览的对象的感兴趣程度；基于所述每一个待推荐对象的推荐值,从所述至少一个待推荐对象中确定推荐对象。另外,本申请还公开了一种信息推荐装置、设备及存储介质。

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