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一种生产设备的数字三维模型构建方法、系统和存储介质
本发明公开了一种生产设备的数字三维模型构建方法、系统和存储介质,通过对存在连接区域的设备特征图形进行分割,形成多个子设备特征图形,然后再对各子设备特征图形分别检索匹配三维模型并根据车间二维图进行相互间位置调整,最后生成符合车间二维图中位置和大小的组合设备模型。解决了目前由于车间空间摆放布置使得生产设备某些部位存在上下交错等,无法直接在车间二维图上通过对这类互相连接的生产设备单独进行边缘检测,只能重新通过人工进行三维单体建模而延缓项目进度的问题。
一种数字化工厂标准作业管理方法及系统
本发明提供了一种数字化工厂标准作业管理方法及系统,方法包括:获取现场作业基础数据;根据现场作业基础数据的行业属性从预设的行业模板库中匹配对应行业的行业对标数据;将现场作业基础数据与行业对标数据进行对标,从现场作业基础数据中筛选并剔除出不符合预设标准条件的样本数据;结合样本数据以及预先获取的业务基础数据和现场布局数据进行标准化运算,获取得到标准作业关键要素;根据标准作业关键要素生成标准作业文件通过标准文件管理器进行输出。本发明通过预置的行业经验数据对现场获取的作业基础数据进行对标,并通过智能化模板系统快速制作形成标准作业文件,并以电子化形式进行存储管理和呈现,从而有效提高了标准作业管理的效率。
一种用于机械自动化的智能装配系统
本发明公开了一种用于机械自动化的智能装配系统,包括识别定位单元、预警处理单元、分析优化单元和控制终端,通过设置识别定位单元,对零件安置盒内的零件进行核对,同时建立虚拟的空间直角坐标系,标记出零件拿取坐标和多轴机械手的工作位置坐标,为后续装配过程中的位移轨迹的优化提供数据支撑,通过设置分析优化单元,对各个零件的位移轨迹长度和单次装配时间进行分析,从而对对应零件的零件安置盒的位置坐标进行更换,优化多轴机械手的位移轨迹,同时对单次装配时间较长的零件装配过程进行三维模拟,并根据模拟结果调整零件装配顺序,从而优化整个装配工序,使装配工序更加流畅,效率更高。
汽车数据的比对方法、装置及计算机存储介质
本申请实施例公开了一种汽车数据的比对方法、装置及计算机存储介质,属于车辆工程技术领域。所述方法包括:通过安装的比对工具获取接口调用文件,所述接口调用文件中包括汽车的车辆信息;根据所述接口调用文件从所述汽车的物料清单BOM管理系统中获取所述车辆信息对应的设计物料清单EBOM数据和制造物料清单MBOM数据;按照比对规则,通过所述比对工具对所述EBOM数据和所述MBOM数据进行比对。本申请实施例能够通过比对工具从BOM管理系统中获取车辆信息对应的EBOM数据和MBOM数据,从而实现系统之间信息自动推送,提高了数据获取效率,且能够由比对工具自动根据比对规则进行数据比对,提高了数据比对效率。
一种纺织类产品的标准比对方法及系统
本发明提供一种纺织类产品的标准比对方法及系统,其中方法包括:步骤S1:获取待比较的纺织类产品的第一标准和纺织类产品的第二标准;步骤S2:分别对第一标准和第二标准进行指标项提取,获取多个关键指标;步骤S3:基于关键指标,获取预设的对应关键指标的评价模板;步骤S4:基于评价模板对关键指标进行评价,获取关键指标对应的评价值;步骤S5:基于评价值,确定第一标准的第一评估值或第二标准的第二评估值;步骤S6:基于评价值、第一评估值和第二评估值,对第一标准和第二标准进行比对。本发明的纺织类产品的标准比对方法,实现两个标准之间的客观评价。
纺织纱线的质量评级方法、装置、存储介质及处理器
本申请实施例提供一种纺织纱线的质量评级方法、装置、处理器及存储介质。方法包括:确定纺织纱线的质量指标;确定纺织纱线的原棉指标;构建工艺参数与原棉指标之间的非线性关系;通过原棉指标对质量指标进行补充;确定每个纺织纱线的纱线用途;针对每个纺织纱线,将补充后的质量指标和纱线用途输入至预测模型;将预测模型输出的预测评级作为纺织纱线的质量评级,该方法构建原棉指标、工艺参数与质量指标的关系模型,即可针对性的提前优化工艺参数提高相关质量指标,减少时间和材料的浪费,又可以预测质量指标值,用于补全缺失值,利用训练好的模型,用户输入质量指标和用途,即可输出纱线的综合评级。
一种基于动态信息累计狮群最优柔性调度方法及系统
本发明涉及一种基于动态信息累计狮群最优柔性调度方法及系统,包括:(1)以最高生产工时效益为目标,构建柔性车间调度的数学优化模型,确定优化目标为最大加工完成时间,确定加工工件和工序数量、加工机器数量、工序用时等先验参数;(2)使用动态信息累计狮群算法优化数学优化模型;初始化狮群算法种群,在种群个体和柔性调度方案之间建立映射关系;在种群更新迭代过程中,加入个体最优信息累计因子和种群最优信息累计因子;本发明可以得到用时更短的调度方案,节省生产时间,提高了生产效率,同时该所提算法对不同类型的调度问题具有很好的适应性和鲁棒性。
一种智能制造工业生产数据采集分析方法、设备及计算机存储介质
本发明公开提供的一种智能制造工业生产数据采集分析方法、设备及计算机存储介质。该智能制造工业生产数据采集分析方法包括:统计该工厂生产机器的数量;获取该工厂各生产机器对应的基本信息;获取该采集时间段各生产机器对应的生产构件数量;建立各生产机器各生产构件三维模型;对各生产机器各生产构件对应的缺陷信息进行检测;对各生产机器各生产构件对应的粗糙度进行检测;对各生产机器各生产构件对应的三维模型、缺陷信息和粗糙度进行分析;解决了现有的制造工业生产数据采集与分析方法无法有效的提高制造工业生产数据分析结果的参考性和精准性的问题,同时也大大的提高了制造工业的生产效率和生产过程的稳定性。
生产线瓶颈识别方法及其系统
本发明提供一种生产线瓶颈识别方法及其系统,该方法包括:获取生产线数据;根据作业优先级矩阵得到作业优先级,根据作业优先级划分工序集合,从而确定设备作业工序;分别计算工序统计次数可靠性、工序统计时间可靠性与标准作业时间;利用设备负荷模型计算生产线上设备的负荷,及计算相邻设备间的动态负荷,计算生产线上设备的负荷与相邻设备间的动态负荷之和,将生产负荷的最大值作为整个生产线的瓶颈。本发明计算生产线中不同设备的生产负荷和计算相邻设备之间的动态负荷,通过对生产线上设备的静态负荷与相邻设备间的动态负荷求和,将最大生产负荷之和的设备作为生产线的瓶颈,提高了生产线瓶颈识别的效率与可靠度,有利于企业制定生产计划。
一种基于生产计划的物料需求计算系统及方法
本发明揭示了一种基于生产计划的物料需求计算系统及方法,系统包括:生产信息加载模块,与工业控制系统信号连接,用于从工业控制系统中加载物料需求计算时所需的工业生产信息,并将所加载的工业生产信息进行下发;物料需求计算模块,分别与生产信息加载模块及工业仓储系统信号连接,用于接收其所加载的工业生产信息,经过分析计算后得到物料需求结果,并将所得到的物料需求结果发送至工业仓储系统中。本发明以自动化的方式完成了对于生产过程中物料需求的计算,不仅减少了人工作业的工时、降低了企业的人力投入成本,而且避免了计算过程中的数据错误、显著地提升了计算结果的准确性。

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