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一种数据处理的方法和装置
本发明公开了一种数据处理的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户登录的渠道标识和用户的保单信息；根据所述渠道标识和所述保单信息,生成用户的权益服务信息和理赔服务信息,所述权益服务信息包括问诊购药权益；当用户基于所述问诊购药权益提出理赔申请时,根据所述理赔服务信息处理所述理赔申请。该实施方式通过用户的保单信息为用户提供服务权益,并可以通过服务权益获得线上理赔服务,以实现线上理赔结算,提高了理赔的效率,进而提升了用户体验,实现了互联网医疗和保险业务的结合。
一种自动获取社保缴交凭证的方法及系统
本发明提供一种自动获取社保缴交凭证的系统,包括地区主体设置模块、社保凭证存储模块、社保凭证任务模块、任务处理模块、任务通知模块、社保凭证打包模块、社保凭证查询模块和企业微信管理模块；所述社保凭证存储模块、企业微信管理模块、任务处理模块、地区主体设置模块和社保凭证打包模块均与社保凭证任务模块信号连接；所述社保凭证查询模块与社保凭证存储模块信号连接；所述任务处理模块与任务通知模块连接。本发明还提供一种自动获取社保缴交凭证的方法,本发明通过社保凭证存储模块、社保凭证任务模块、任务处理模块、社保凭证打包模块、社保凭证查询模块,解决参保员工凭证管理及反馈。
一种基于可信存储的安责险处理方法和系统
本申请涉及一种基于可信存储的安责险处理方法和系统,所述方法包括：将保单信息转换为智能合约并发布到区块链网络；在接收到投保信息后,对所述投保信息进行加密,通过加密后的信息构建环机密事务,并将所述环机密事务记录在对应的智能合约上；银行节点通过自身的私钥解密所述账户信息,并进行支付保费操作和/或划拨理赔金操作；医疗机构节点通过自身的私钥解密所述身份信息,并将与所述身份信息相匹配的医疗信息录入合约。本申请的方案使用环机密事务进行加密,可以很好地保护事务双方的隐私信息,银行只能获取用户的账户信息,医疗机构只能获取用户的身份信息,任何节点都无法获取与自身业务无关的信息。
业务流程管理系统与业务流程处理方法、设备及存储介质
本发明公开一种业务流程管理系统与业务流程处理方法、设备及存储介质。该系统包括：节点管理子系统,包括分别提供不同服务的多个节点,每个所述节点包括一个或多个逻辑执行单元；流程管理子系统,用于管理多个业务对应的多个流程,每个流程包含多个节点管理子系统中的节点及多个节点的执行顺序；及当一个业务启动时,按照业务对应的流程中的执行顺序触发流程中的各节点,以在节点管理子系统中按照执行顺序执行各节点配置的一个或多个逻辑执行单元,并接收节点管理子系统返回的各节点的逻辑执行结果。根据本发明提供的业务流程管理系统,能够显著地降低新业务流程的开发成本。
推送信息的处理方法、装置、电子设备和可读介质
本公开提供一种推送信息的处理方法、装置、电子设备和可读介质,其中,推送信息的处理方法包括：接收营销平台发送的获取推送信息的请求；根据所述请求确定所述营销平台的属性信息和虚拟商品的物品信息；根据所述属性信息和所述物品信息确定所述虚拟商品的配置项信息；根据所述配置项信息确定所述虚拟商品的推送信息；将所述推送信息反馈至所述营销平台的物品池。通过本公开实施例,提升了推送信息的获取效率,提高了配置推送信息的效率,且降低了平台对推送信息的维护成本。
保费催收方法、装置、计算机设备和存储介质
本发明涉及一种保费催收方法方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括：基于目标保单的保单信息,确定目标保单的投保人的信用数据、缴费相关数据,以及目标保单的赔付风险,其中目标保单为待缴纳保费的保单；将信用数据输入信用评估模型中,信用评估模型输出投保人信用评估结果；将缴费相关数据输入缴费预测模型中,缴费预测模型输出投保人对目标保单的缴费概率预测结果；基于投保人的信用评估结果、缴费概率预测结果和目标保单的赔付风险,确定投保人的用户质量；基于预先设置的用户质量与催收方案之间的对应关系,确定投保人对应的催收方案。上述方法精准指导客户维护及营销策略,提高营销转化率,降低营销成本。
保险推荐方法、系统、设备及介质
本发明中一种保险推荐方法、系统、设备及介质,该方法通过获取历史用户特征信息及历史购买保险信息,并对历史用户特征信息进行分组得到若干个历史用户小组,将各个历史用户小组内的数据转化为历史坐标信息组,获取新增用户特征信息,并将其转化为新增坐标信息组,通过确定新增坐标信息组放置于不同的历史用户小组中所得到的组内平均距离和组外最小平均距离,进而得到多个复用系数,进而进行保险推荐,可以解决相关技术中针对保险产品的推荐需要依赖人工进行产品推荐,影响工作效率,造成时间、等资源的浪费,达到了提升工作效率、减少时间等资源的浪费,同时也可以提高保险推荐的客观性,提升客户满意度。
基于深度学习的数据处理方法、装置和系统
本发明公开一种基于深度学习的数据处理方法、装置和系统,对图片进行检测、分类和识别,在数据中心处理系统完成对每张图片的业务数据建模,还原业务信息,利用自然语言处理预训练模型,进行业务专业领域的文本实体识别,还原用户的行为和路径,形成用户整体的行为画像数据库,利用知识图谱和搜索算法,生成独立的实体并标准化处理。本发明基于深度学习原理,通过图片识别处理用户上传的业务相关资料,自动识别文本信息并进行排序,经过模型训练后结合业务专业领域知识图谱完成对用户行为信息的还原,可以构造出整体的行为画像,为后续产品应用提供客观数据,有效地解决了数据丢失或数据造假的问题。

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