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最新技术
一种汽车背门气动撑杆布置设计优化方法
本发明涉及汽车结构设计优化方法技术领域,具体地指一种汽车背门气动撑杆布置设计优化方法。设定气撑杆优化区域;基于设定的气撑杆可制造性条件对气撑杆优化区域进行筛选,获取符合气撑杆可制造性条件的制造性优化区域;基于设定的低温初始关闭力条件对制造性优化区域进行筛选,获取符合低温初始关闭力条件的低温关闭优化区域;基于设定的常温启闭条件对低温关闭优化区域进行筛选,获取符合常温启闭条件的常温优化区域;基于设定的气撑杆力值范围、背门自关闭势能和背门操作力对常温优化区域进行筛选,获取最终优化区域获得最优解,基于最优解获得最优设计参数。本发明方法极为简单、高效,具有极大推广价值。
一种汽车车架结构优化方法
本发明涉及汽车结构设计方法技术领域,具体地指一种汽车车架结构优化方法。建立车架初始方案拓扑优化模型,获得初始优化拓扑结果;对初始拓扑优化结果进行识别和验证,完成车架框架设计方案;基于车架框架设计方案,进行车架框架的梁系断面尺寸和位置参数的优化,获得梁系优化拓扑结果;基于梁系优化拓扑结果,对车架的板件料厚进行尺寸优化,获得最终优化拓扑结果;对梁系位置参数进行优化的方法包括:将车架模型分割为优化部模型和非优化部模型,将优化部模型和非优化部模型连接起来,进行位置参数的优化。本发明在早期阶段确定车架总成架构形式及载荷路径,在设计中期确定车架梁系截面尺寸及位置参数,在设计后期确定板件料厚尺寸。
一种船舶事故推演方法、船舶事故推演装置及电子设备
本申请公开了一种船舶事故推演方法、船舶事故推演装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:建立发生碰撞事故的被撞船舶和撞击船舶的三维仿真模型;基于所述三维仿真模型及第一船舶信息,对所述碰撞事故进行模拟,其中,所述第一船舶信息为:所述碰撞事故发生时所述被撞船舶和所述撞击船舶的航行信息;根据模拟过程中,第一次碰撞结束时所述被撞船舶与所述撞击船舶在碰撞方向上的速度,确定所述碰撞事故中是否存在第二次碰撞。通过本申请方案,可帮助还原船舶碰撞事故的真实过程。
汽车模具智能设计方法
本发明涉及汽车模具结构设计领域,具体涉及一种汽车模具智能设计方法,实现了模具结构的自动化生成,极大地提高了模具结构设计工作效率,并且极大地降低了对设计人员的工作经验以及技能水平的严重依赖。本发明汽车模具智能设计方法,包括:输入DL工艺方案图,根据输入的DL工艺方案图,对各工序涉及的模具工作内容进行定义,将DL工艺方案图中各个工序内容定义到对应工具体中,根据所选用的工艺工具调用相应的功能包生成对应工作部件,将生成的工作部件进行连接,形成模具结构。本发明适用于汽车模具的设计。
基于三维船舶模型的船舶生产准备方法、系统、介质及终端
本发明提供一种基于三维船舶模型的船舶生产准备方法、系统、介质及终端;所述方法包括以下步骤:基于已构建的三维船舶模型设定船舶子件的属性信息;所述船舶子件包括:各个船舶零部件和船舶设备;所述属性信息至少包括:所属托盘;将所述托盘与预定生产计划关联;将所述船舶子件的物资物流信息与所述托盘关联;基于所述船舶子件当前所处的阶段,将所述船舶子件设置成相应的颜色;基于关联的信息生成相应的报表;本发明构建了一个包含丰富数据、面向对象的、具有智能化及参数化特点的三维船舶模型,将物资物流信息与生产计划相关联,通过关联的信息赋予模型不同的颜色,可直观地获得重要信息,掌控关键件生产准备相关事宜。
一种适于中国人体生理特点的汽车驾驶座椅行程设定方法
本发明公开了一种适于中国人体生理特点的汽车驾驶座椅行程设定方法,包括以下步骤:结合开发车辆市场定位和现有平台资源设定整车坐标系中驾驶员座椅参考点(SgRP-1)的Y坐标、轮心坐标和驾驶员踏点(BOF)坐标;通过综合分析中国人体生理特性,基于Ramsis软件创建包含目标用户群体中所有身材类别的人体模型;搭建整车驾驶环境模型,根据实际驾驶状态对人体进行约束并仿真计算各种身材类别的驾驶姿态,根据仿真结果生成驾驶员座椅参考点(SgRP-1)坐标,对生成的所有座椅参考点(SgRP-1)进行拟合处理,以拟合直线为基准创建座椅行程。本发明考虑国内目标用户群体生理特点,合理设定驾驶座椅行程,提高驾驶舒适性和操作方便性。
轮式装载机行驶稳定性分析方法
本发明提供的一种轮式装载机行驶稳定性分析方法,包括以下步骤:S1.采集轮式装载机行驶过程参数;S2.构建轮式装载机行驶动力学方程,并依据行驶动力学方程确定出轮式装载机的转向力矩和横向力矩;S3.确定轮式装载机横向载荷转利率;S4.将确定出的转向力矩、横向力矩以及横向载荷转利率的当前值分别于设定的阈值进行对比,任意当前值大于设定的阈值,则表明轮式装载机行驶稳定性差,通过本发明,能够对轮式装载机进行多方面进行分析,从而能够对其稳定性进行准确分析,而且分析过程简单,能够有效提升处理效率,确保轮式装载机的行驶安全。
一种基于AIS数据的船舶水污染预测方法
本发明公开了一种基于AIS数据的船舶水污染预测方法,包括以下具体步骤,数据获取,首先通过相关设备获取AIS数据,数据解码,根据特殊标识符翻译本;核定缺失数据,针对AIS静态数据中船舶吨位、所缺失的排放因子的现状信息;船舶运动数据获取;确定船舶的排放污染量;结果分析、统计,以船舶水污染物排放量的计算结果和对应的时间点为关键信息来统计研究区域内的船舶污染物排放量的变化。本发明以AIS数据为基础,利用船舶的动态上报信息编制了船舶水污染物的排放量,通过建立AIS静态信息数据库与AIS动态数据信息库实现对AIS数据的有效补充,利用多远数据匹配缺失数据,完善了船舶的排放因子信息。
一种预测孔边多裂纹扩展的方法
本发明提供了一种预测孔边多裂纹扩展的方法,包括以下步骤:S1、设定多个孔,同时每个孔的两侧水平位置取两个点,形成以下的测试点:A、B、C、D、E、F、···、N;S2、利用蒙特卡洛仿真方法对上述的测试点裂纹扩展初始寿命进行模拟实验,生成各个测试点的裂纹扩展初始寿命:N-(00),N-(01),N-(02),N-(03),N-(04),N-(06)…N-n。本发明有益效果:变量的分布不需要近似,可以通过抽样手段完成变量模拟分布;可模拟相关性以及各个变量之间的依赖关系;可以通过增加循环次数来确保精确度;可迅速更改模型,进行变参数分析。
一种基于时滞反馈神经网络的车辆动力学预测模型、及训练数据获取方法、训练方法
本发明公开了一种基于时滞反馈神经网络的车辆动力学预测模型、及训练数据获取方法、训练方法,提出多道路条件下的车辆动力学虚拟及实际数据集采集方法,为车辆动力学建立模型奠定数据基础。首先基于车辆非线性动力学选择性添加不同的保真度模型,得到不同复杂程度的低保真度可解释车辆非线性动力学模型多时步虚拟数据集;其次通过高保真度车辆动力学软件CarSim获得高保真度动力学模型多时步虚拟数据;最后通过布置实际无人驾驶车辆动力学数据采集装置,以获取车辆动力学真实数据集。车辆动力学虚拟数据集的自由度选择范围广,获取成本低,降低实车数据的需求量,车辆动力学真实数据集为模型再度优化权重参数,提高实际车辆动力学预测响应的精度。