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最新技术
汽车诊断方法及装置、汽车诊断设备
本申请公开了一种汽车诊断方法及装置、汽车诊断设备,汽车诊断方法应用于汽车诊断设备,汽车诊断设备包括通信层和控制系统,控制系统包括设备层、服务层与应用层,方法包括通过应用层获取用户的操作指令,并根据操作指令下发服务业务请求指令,通过服务层获取应用层的服务业务请求指令,并根据服务业务请求指令下发设备操作指令,以及获取设备层对外部设备进行检测与配置的结果,并根据结果获取对应的服务业务,通过设备层发送设备操作指令至外部设备,以使外部设备执行与设备操作指令对应的操作,以及对外部设备进行检测与配置,通过通信层与外部设备通信。通过上述方式,能够在实现支持多种设备接入的同时保持汽车诊断设备的稳定正常工作。
一种宽域频率唤醒信号处理方法及装置
本发明涉及一种宽域频率唤醒信号处理方法及装置,其方法包括:确定频率唤醒源的频率边界;根据所述频率边界确定频率唤醒源的检测周期和检测时基;据所述频率唤醒源的频率边界、检测周期和检测时基确定唤醒信号的检测方法,以实现对唤醒信号的识别或判断。本发明通过分步确定唤醒源信号的频率特性,结合频率范围、检测时基、检测边沿跳变超时时长和频率唤醒源信号消失检测时长的检测,提高了单边沿或双边沿的不同唤醒系统的唤醒信号检测的准确性,减少了被唤醒源频繁在睡眠和唤醒之间切换,造成功能上的闪退等问题。
车辆诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请属于汽车诊断领域,提出了一种车辆诊断方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过协议匹配的方式,对待检测车辆的OBD诊断座的引脚依次进行扫描;根据扫描结果,确定所述OBD诊断座的目标通讯引脚;通过所述目标通讯引脚对所述待诊断车辆进行通讯和诊断。通过本申请所述的车辆诊断方法,即使OBD诊断座的引脚定义与OBD诊断设备的引脚定义不同,仍可以根据所确定的目标通讯引脚进行有效的通讯和诊断,极大提高了对待检测车辆的诊断成功率。
一种用于核电机组手操设备的检测装置
本发明涉及一种用于核电机组手操设备的检测装置,包括:接口单元、与接口单元连接的运算处理单元;接口单元用于供检测装置与手操设备快速连接,并供检测装置与手操设备进行信号传输;运算处理单元用于对接口单元传输的手操设备的操作信号进行运算处理和验证,并输出相应的验证信号;运算处理单元还用于通过接口单元向手操设备返回验证信号,以供手操设备基于验证信号进行显示。本发明可对核电机组的手操设备是否故障或者异常进行检测,提前发现手操设备是否异常或者故障,保证其功能正常,提升现场设备的可靠性,避免因手操设备故障或者异常影响主线设备的运行和计划,且可与手操设备实现快速连接,提升便捷性和可靠性,防止人因失误。
一种车辆静态电流控制方法、系统及计算机可读介质
本发明提供一种车辆静态电流控制方法、系统及计算机可读介质,该方法包括:获取并判断静态电流值是否小于预设电流值时,若不是于,则以广播的形式发送预断电报文,并在断电后控制与车辆解锁非相关的ECU复电,进一步判断复电后的静态电流值是否小于预设电流值,若不是,则循环执行发送预断电报文、切断与车辆非相关的ECU的供电、对与车辆解锁非相关的ECU的复电,判断所述复电后的静态电流值是否小于预设电流值,直至复电后的静态电流值大于预设电流值设定数量次后,切断与车辆解锁非相关的ECU的供电并生成诊断码,用于提示用户对车辆进行维修。本方法避免了强制断电导致的数据丢失、DTC误触发,同时还提高了用户体验。
基于仿真的双目标并行机开放车间自适应动态调度方法
本发明公开了一种基于仿真的双目标并行机开放车间自适应动态调度方法,按下述步骤进行:S1:通过FlexSim构建双目标并行机开放车间模型;S2:通过MATLAB运行NSGA-Ⅱ算法得到多个调度方案;S3:通过层次分析法AHP确定最优调度方案;S4:FlexSim仿真执行调度方案;S5:到达动态调度时刻进行自适应周期动态调度,出现紧急工件进行右移重调度;S6:判断工件是否全部加工完成,加工完成结束调度,加工未完成转S4。本发明具有满足动态生产环境下的调度方案生成、提高车间机器利用率和改进生产稳定性的特点。
一种基于模型预测控制的智能排水分级实时控制方法
本发明公开了一种基于模型预测控制的智能排水分级实时控制方法,涉及排水分级控制技术领域,包括以下步骤:预先进行搭建水力模型,进行校准模型和进行水力模型分段线性化,进行搭建气象运行数据深度学习模型,建立历史气象数据和排水系统运行数据相关性模型,并标定控制策略,标定控制指令组寻优算法,进行最优控制指令组下达。本发明实现了模型的实时更新、连续准确计算,基于线性化的控制策略和寻优算法耦合方式,使实时控制系统既能保证水力模型模拟的精确度,又能通过历史数据深度学习细化排水系统控制策略,还能在控制时间步长下找到最优控制指令组,进而实现排水系统实时控制。
一种基于深度Q网络的无关并行机动态混合流水车间调度方法
本发明公开了一种基于深度Q网络的无关并行机动态混合流水车间调度方法,用于求解考虑工件到达和无关并行机特点的混合流水车间调度问题(DHFSP-UPM),旨在降低所有工件的平均加权拖期。该算法将深层神经网络与强化学习中的Q学习进行结合,根据输入的状态特征选取合适的调度规则。把本调度问题转化为马尔科夫决策过程,用深层神经网络拟合价值函数,将每个决策点的加工系统状态作为输入训练模型,将工件排序规则与机器分配规则的组合作为动作候选集,结合强化学习的奖惩机制,为每次调度决策选取最优的动作组合,与现有技术相比,本发明提出的算法具有实时性强,灵活性高等优势。
建筑施工的智能化管理方法
本发明涉及建筑技术领域,公开了一种建筑施工的智能化管理方法,通过环境监测模块实时监测施工现场,通过现场生产管理模块对施工现场进行智能管理;所述环境监测模块实时监测施工现场,包括以下内容:监测施工现场的PM2.5,当PM2.5当前测量值大于预设范围后,启动喷淋装置;当PM2.5当前测量值小于预设范围后,关闭喷淋装置。本发明能够充分利用现有的智能系统,达到施工现场的智能化管理。
一种应用于生产车间的数据监控系统
本发明提供一种应用于生产车间的数据监控系统,涉及车间生产技术领域。该应用于生产车间的数据监控系统,包括通过网络相互连接的管理终端、数据采集系统,所述数据采集系统包括主控端、至少一个采集设备、至少一个焊接设备;所述管理终端通过网络与主控端连接,所述主控端通过网络与至少一个数据采集设备连接;每个所述数据采集设备均与一个焊接设备电性连接,所述采集数据设备用于采集焊接生产设备的数据。通过构建基于生产数据的数据监控系统,规范了生产车间管理和质量表格,实现人力资源、仪器设备管理的信息化支撑,通过生产数据采集功能,实现了生产数据的统一存储和高级分析应用,提高了车间整体的自动化水平和工作效率。