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最新技术
COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置
本发明属于COPD医疗设备技术领域,具体公开了一种COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置,该预测系统包括用于采集样本的临床病例数据的数据采集模块,用于接收、处理临床病例数据并获取变量参数的数据处理模块,用于接收变量参数并筛选得到独立危险因素的危险因素获取模块,以及将独立危险因素纳入机器学习预测模型并进行预测的预测模块。采用本技术方案,通过各模块配合,实现对样本信息的采集和筛选,并根据采集的信息预测患者是否发生T2RF。
一种禽畜疾病问诊方法及系统
本发明公开了一种一种禽畜疾病问诊方法,包括以下步骤:S1:用户通过对话框输入对话内容;S2:后台接收用户对话内容,基于自然语言理解技术对用户对话内容进行分析,若用户对话内容中信息不全,则通过对话框向用户提出信息补充,直至用户意图以及症状描述信息齐全;通过对话框向用户提出症状补充的方法具体为:通过调用疾病知识库对所述用户的症状描述进行症状扩充,生成症状列表,向用户确认症状列表中的症状是否存在,直至根据症状列表中的症状可以会诊出该禽畜可能罹患的疾病;S3:通过对话框向用户返回该禽畜可能罹患的疾病。
基于智能手环的食谱推荐方法、装置、电子设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于智能手环的食谱推荐方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:采集多个指标的第一数据,及历史记录中的第二数据;对多个指标的第一数据进行分析,确定第一分析结果,及对多个指标的第二数据进行分析,确定第二分析结果;根据第一分析结果和第二分析结果,确定目标客户的多个标签构建目标客户的客户画像,及根据基本信息确定偏好标签;根据目标客户的客户画像、偏好标签及当前时间信息,确定出至少一种目标推荐食谱。本发明通过从当前时间信息、当前身体状态数据、历史身体状态数据、偏好等多个维度进行考虑,进行食谱推荐,提高了食谱推荐的推荐准确率及合理性。
临床医疗数据的迁移方法、装置及计算机可读介质
本发明涉及一种临床医疗数据的迁移方法,包括:构建验证环境,验证环境具有与正式环境相同的第一配置;将具有第一配置的正式环境中的第一正式数据复制到验证环境中作为第一验证数据,第一正式数据和第一验证数据都符合第一配置的要求;在验证环境中将第一配置修改为第二配置;在验证环境中对第一验证数据进行数据迁移形成第二验证数据,第二验证数据符合第二配置的要求;在验证环境中验证第二验证数据是否正确;若第二验证数据正确,则将第二配置作为最新配置,在正式环境中将第一配置修改为最新配置;以及在正式环境中对第一正式数据进行数据迁移形成第二正式数据,第二正式数据符合最新配置的要求。
一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统
本发明涉及一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统,通过将输入的主诉信息并转换为词向量,并利用预训练的Bi-LSTM-CRF模型和预训练的GCNN模型获取疾病信息,根据疾病信息触发第一问诊模式,在第一问诊模式下,基于所述疾病信息配置生成若干个第一问诊问题实现智能预问诊,通过采集用户对所述若干个第一问诊问题的反馈信息,根据各问诊问题及其对应的反馈信息自动生成电子病历,便于医生提前了解患者病情,简化问诊流程,提高问诊效率。
一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置
本发明公开了一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置,该方法包括:获取3个橡胶纯剪试样在进行准静态拉伸性能测试后的静强度参数和临界撕裂能T-c;获取另外3个橡胶纯剪试样在恒应变率变幅值加载下的疲劳裂纹扩展试验数据;其中,疲劳裂纹扩展试验数据包括橡胶纯剪试样上的裂纹长度a与对应的循环次数N,以及橡胶纯剪试样上有效区域内的应力和应变数据;根据3个橡胶纯剪试样的疲劳裂纹扩展试验数据,建立裂纹扩展寿命模型;根据橡胶材料裂纹扩展模型和橡胶毛坯材料中等效的初始裂纹尺寸a-0~*,获取在预设应变ε条件下,橡胶材料应变-寿命特性曲线。本发明解决了常规应变-寿命曲线试验周期长、试样数量多的问题。
一种近α型钛合金航空模锻件微观组织变化的预测方法
本发明提供一种近α型钛合金航空模锻件微观组织变化的预测方法,其包括以下步骤:S1、材料在不同工艺条件下的微观组织测定;S2、通过统计分析不同处理工艺下试件心部的微观组织,特别是初生α相的含量变化;S3、建立初生α相变化的预测模型;S4、模锻试验;S5、基于初生α相变化的预测模型,通过有限元数值模拟分析,实现近α钛合金模锻件微观组织变化的可视化预测。本发明建立的一种近α型钛合金航空模锻件微观组织变化的预测方法,可以有效的预测近α钛合金坯料在高温模锻后的初生α相的分布规律及因动态相变所消耗的初生α相的含量,实现微观组织中初生α相变化的可视化预测。
基于局部卷积块注意力网络的语音端点检测方法及系统
本发明属于语音信号处理领域,提供了一种基于局部卷积块注意力网络的语音端点检测方法及系统。该方法包括,获取语音数据的声谱图数据;利用局部敏感哈希算法为声谱图数据中的每一帧数据提取N个近邻帧,得到帧级的局部声谱图数据;将局部声谱图数据输入局部卷积块注意力网络中,经过卷积模块进行特征提取,在每个卷积块之后依次通过通道注意力模块、频谱注意力模块以及时间注意力模块进行注意力操作,得到增强的数据;将增强的数据输入分类器中,进行语音/非语音帧检测,得到预测结果。
人机交互方法、装置、存储介质及终端设备
本申请公开了一种人机交互方法、装置、存储介质及终端设备,属于人工智能技术领域。该方法应用于终端设备,终端设备集成有语音交互组件、N个业务组件和接入方提供的自定义声学模型;该语音交互组件中封装有与语音交互相关的SDK;N个业务组件是由接入方根据自身产品需求在开发方提供的业务组件集合中选择的;一个业务组件用于为终端设备提供至少一项服务,包括:通过语音交互组件接收自定义声学模型采集的音频数据;通过语音交互组件,将音频数据发送至服务器,该音频数据用于指示服务器执行音频处理并生成响应数据;通过语音交互组件,将服务器返回的响应数据下发至第一业务组件。本申请为接入方实现灵活以及简便地智能语音交互提供了可能。
用于实时音频流播放的噪音处理方法、系统、介质和装置
本发明涉及音频处理领域,具体提供一种用于实时音频流播放的噪音处理方法,旨在解决实时音频流播放过程中产生的噪音问题。为此目的,本发明的方法包括:依次将缓存队列中多个相邻的原始音频数据包进行组合,对组合数据包中的原始音频数据通过频率转换算法进行频率转换,对包含多个转换后音频数据的组合数据包进行拆分,舍弃掉拆分后的最后一个音频数据包,保留其余未经频率转换算法降调处理的音频数据包,将转换后且未经过频率转换算法降调处理的音频数据包保存到浏览器待播放音频数据缓存队列中,由浏览器播放。本发明解决了频率转换算法对音频数据进行过度修饰导致的噪音问题,使得在实时连续播放音频流的场景中不会出现噪音。

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