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一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法
本发明提供了一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法,该方法根据粗粒度并行策略将计算节点分为主节点和从属处理器,主节点将模拟任务进行划分为多个子模拟任务,并获取模拟子模拟任务所对应的模拟信息,主节点寻找到计算负载最小的从属处理器,并将模拟信息和对应的子模拟任务发送给该从属处理器进行模拟工作,当从属处理器完成子模拟任务的模拟工作后,将子模拟结果返回给主节点,当所有子模拟任务完成后,对子模拟结果进行汇总得到模拟结果。本方法嵌入混合并行策略利用粗粒度并行策略、细粒度并行策略将原有的串行计算改为并行计算,来提升大尺度高分辨率地质模型的建模和模拟的效率。
一种安全验证方法、相关设备以及存储介质
本申请实施例公开了一种安全验证方法、相关设备以及存储介质。其中,该安全验证方法可以包括：检测针对目标业务的业务执行指令,调用业务组件向服务器发送针对目标业务的业务操作请求；调用安全验证组件拦截服务器响应于业务操作请求返回的安全验证信息；调用安全验证组件基于安全验证信息进行安全验证,若安全验证通过,向服务器发送验证通过指示信息,以使服务器对验证通过指示信息进行验证；调用业务组件接收服务器对验证通过指示信息进行验证通过后返回的业务数据,并根据业务数据执行目标业务。采用本申请实施例,实现了安全验证组件与业务组件的解耦,有利于提高安全验证过程的效率。
一种数据导入方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本发明公开了一种数据导入方法,该方法包括以下步骤：当接收到文件导入请求时,将待导入文件读取至链式阻塞队列中；从容器回收器中请求得到容器集合,将待导入文件中包含的数据从链式阻塞队列分条载入容器集合的各目标容器内；将每个目标容器作为一个导入任务进行数据导入操作；判断各导入任务是否均执行完成；若是,则利用容器回收器对各目标容器进行回收操作。应用本发明所提供的数据导入方法,较大地缩短了非导入工作产生的耗时,避免了对其他工作的影响。本发明还公开了一种数据导入装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
基于人工智能的异构计算平台
本发明公开了一种基于人工智能的异构计算平台,包括底层异构硬件平台、系统软件层以及应用软件层,系统软件层运行在底层异构硬件平台上,应用软件层在系统软件层上开发应用。本发明基于人工智能实现了异构计算,采用双冗余交换开关式互连体系架构设计,支持动态扩展和并行处理的系统体系架构,包含硬件系统架构、软件平台设计和内部总线设计。通过增加冗余链路和故障检测电路,可以在单个计算模块或数据链路出现故障时,通过重新配置交换模块的节点转发表,对并行系统进行拓扑重构,使系统具备较强的容错性和故障隔离能力。
Warp级别调度的任务调度方法、系统、GPU及设备
本发明提供一种Warp级别调度的任务调度方法、系统、GPU及设备,所述Warp级别调度的任务调度方法包括：在任务为首次任务时,离线分析用户提交任务的硬件信息及配置信息；基于所述任务的硬件信息和配置信息,获取与主流任务并行时的最大并行度；在任务为非首次任务时,基于任务的硬件信息和已收集的最大并行度决策,进行在线的任务对打包决策,将选取的任务对打包成一个新任务,并将新任务提交到GPU上,以使得任务对中的原有两个GPU任务实现warp级别的任务调度。本发明在无需用户感知提前下,实现高吞吐的Warp级别调度的任务调度,可以间接为潜在的配置多种计算单元的GPU提供调度技术的支持。
任务执行方法、装置、设备以及存储介质
本公开提供了一种任务执行方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及客户端技术领域。具体实现方案为：根据应用程序的至少一个开屏任务参数,创建至少一个开屏任务,并设置至少一个开屏任务中每个开屏任务的属性；将至少一个开屏任务添加至任务队列；以及根据任务队列中每个开屏任务的属性,执行任务队列中的每个开屏任务。
多线程数据处理方法、装置、终端及采集系统
本发明提供一种多线程数据处理方法、装置、终端及采集系统。该方法包括接收串行上传的多个数据集和结束符；结束符用于表明多个数据集已上传完成；在接收到结束符后,生成包含多个并行的子线程的主线程；每个数据集对应一个子线程,结束符对应一个子线程根据多个数据集生成参考数据标识集；参考数据标识集包括每个数据集的数据标识；生成目标数据标识集,目标数据标识集包括已被对应子线程处理完成的数据集的数据标识；在检测到目标数据标识集和参考数据标识集对应,且检测到结束符已被处理完成时,退出主线程。本发明能够提高多线程数据处理的可靠性。
一种建模任务和数据分析的方法、装置、电子设备及系统
本发明公开了一种建模任务和数据分析的方法、装置、电子设备及系统,该方法包括：获取建模子任务的任务配置文件；基于建模子任务的配置文件对建模子任务进行调度,生成建模子任务的配置信息；基于配置信息及建模子任务所处的部署环境信息,生成建模子任务的启动脚本；基于建模子任务的启动脚本启动联邦学习框架系统,调用相应的联邦学习算法框架,执行建模子任务,得到目标模型,联邦学习框架系统中配置有不同启动配置的联邦学习算法框架。通过实施本发明,结合建立的联邦学习框架,融合多种算法框架,根据建模任务调用相应的算法执行建模任务,解决了不同算法框架之间不兼容的问题,简化了产品开发过程中的复杂步骤。
一种基于限界上下文的微服务划分方法
本发明涉及一种基于限界上下文的微服务划分方法,属于软件系统重构技术领域。本发明包括四个步骤：一是分析业务场景,梳理出系统的主要业务流程,获取系统的业务场景；二是用例图描述,用统一建模语言用例图进行建模；三是提炼上下文,通过语义和功能相关性分析,提炼出业务活动上下文；四是提取候选微服务,确定上下文边界并命名,得到候选微服务。本发明直面软件架构重构过程中将单体架构系统划分为微服务的挑战,面向软件开发需求阶段,解决了架构师以往过度依赖直觉和经验进行微服务划分的问题,为架构师提供客观的决策建议。
视频渲染方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了一种视频渲染方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请应用于视频播放的技术领域,其包括：若接收到预设视频渲染指令,则根据预设视频渲染指令生成渲染列表；若接收到预设输出队列发送的预设分配空闲槽指令,则获取与渲染列表相对应的当前帧索引；若当前帧索引满足预设检测条件,则根据当前帧索引构建当前渲染任务,并将当前渲染任务放入渲染工作线程池进行渲染以得到渲染后的视频帧；将渲染后的视频帧保存至输出队列中预设分配空闲槽指令对应的空闲槽；将当前帧索引对应的索引值加1,并返回执行若接收到预设输出队列发送的预设分配空闲槽指令的步骤直至接收到预设停止渲染指令为止。本申请实施例可提高视频渲染的效率。

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