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最新技术
对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本公开是关于一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域,用以解决相关技术中推荐系统准确性较差的问题,本公开方法包括:获取目标账户对应的对象集合,其中所述对象集合包含根据目标业务对应的筛选条件从候选对象中选取的多个对象;根据至少两个不同的排序条件对所述对象集合中的对象进行筛选,其中所述排序条件用于对所述对象集合中的对象进行排序;获取根据各个排序条件筛选得到的目标对象集合;根据所述目标对象集合向所述目标账户推荐对象。由于本公开实施例提供了多个不同的排序条件,通过多个不同的排序条件对召回的对象集合进行多次筛选,保证各种对象进入精排的数量,从而产生更精确的推荐结果,提高推荐准确性。
生成场景主题的方法和装置
本发明公开了生成场景主题的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收场景主题的生成请求,根据生成请求,确定待生成场景主题对应的目标类目组合;基于预建的类目映射字典和类目组合数据库,对目标类目组合进行场景匹配分析,获取目标类目组合对应的可选场景语句;对可选场景语句进行结构处理,获得可选场景短语,从可选场景短语中,筛选出待生成场景主题对应的目标标题。该实施方式能够通过用户输入的目标类目组合智能生成场景主题的效果,解决了现有技术中需要特定人群撰写,耗时耗力、成本高,而且主观性较强的缺陷。
文本搜索方法、装置、可读介质及电子设备
本公开涉及一种文本搜索方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括:将待搜索的第一文本按照多种预设划分方式划分,得到多组目标划分文本集;将该多组目标划分文本集输入预先训练的文本向量模型,得到第一文本向量;根据该第一文本向量从预先建立的文本知识库的第二文本向量中获取目标文本向量,该文本知识库包括一个或多个第二文本向量,以及该第二文本向量对应的第二文本;将该目标文本向量对应的第二文本作为目标搜索结果,并展示该目标搜索结果。这样,可以提高文本搜索的准确率,从而避免由于用户拼写错误导致的搜索结果错误或不完整的情况发生,提高用户的体验。
确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备
本公开提供了一种确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质,应用于人工智能领域,具体应用于自然语言处理技术领域和深度学习技术领域,可应用于智慧医疗场景和搜索场景。确定候选信息的方法的具体实现方案为:针对多个历史对话段中的每个历史对话段,提取每个历史对话段的特征信息;基于特征信息,采用预定评估模型确定每个历史对话段的质量评估值;以及确定多个历史对话段中质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段,获得候选信息。
一种跨数据源的数据推送方法及装置
本发明公开了一种跨数据源的数据推送方法及装置,该方法包括:通过JSON封装数据传输需求;解析JSON获得不同数据库的查询请求,查询数据,将数据封装成数据集;数据传输模块通过HTTP网络传输的方式将封装好的数据集发送到对应的接口上。本发明通过简单的参数配置,即可以查询不同数据源的数据,又可以调整HTTP网络传输数据时的速度与失败重试次数,避免了大量的开发编译工作;本发明通过PrestoDB的数据源可扩展性,匹配了不同公司的不同数据库选择。
一种学习平台的分表方法、装置、计算机设备和存储介质
本发明实施例提供了一种学习平台的分表方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取学员标识、课程标识、学员报名标识、登录日志信息、系统操作记录及邮件信息;根据所述学员标识、课程标识、学员报名标识、登录日志信息、系统操作记录及邮件信息针对数据进行分表操作;需要对学习平台学员常用功能进行分库分表,根据业务特性制作特定分表策略,数据根据特定策略分开存储。使单表的数据量得以减少,提高性能,解决学习平台在大数据下,性能变差的问题,也提高学习平台的稳定性和负载能力。为学习平台的通用大数据量业务定制特定分表策略,使学习平台在引进Sharding-JDBC分库分表的同时,所有业务不受到分库分表影响。
一种基于大数据的城市信息和服务集成系统及方法
本发明涉及一种基于大数据的城市信息和服务集成系统及方法,包括海量多源异构数据集成模块、多维信息可视化模块、服务注册维护模块、城市服务集成模块;通过跨域异构城市服务数据的高效分发、服务组合优化技术,实现多源、异构、分布的服务主体、服务数据和服务资源的高效可靠地汇聚;克服海量城市多源异构数据多粒度结构化描述差异,实现服务对象、主体、资源和数据汇聚;克服海量异构城市服务多领域跨系统差异,实现有效调度和集成不同数据源和服务;屏蔽数据源和服务的异构性、分布性,实现通过客户端操作透明的访问与管理城市服务。
高效的相似性搜索
一种用于测量在二进制查询向量和多个二进制候选向量之间的相似性的系统包括存储单元和处理器。存储单元存储二进制查询向量和多个候选向量,并且处理器依据汉明距离执行谷本计算。处理器包括:谷本到汉明门限转换器、汉明测量器、以及汉明比较器。谷本到汉明门限转换器将谷本门限转换为汉明门限。汉明测量器测量在候选向量和查询向量之间的汉明距离。汉明比较器选择其距查询向量的汉明距离小于或等于汉明门限的候选向量。
图神经网络模型适用性判定方法、装置和计算机设备
本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种图神经网络模型适用性判定方法、装置和计算机设备。方法包括:获取图数据样本,图数据样本包括训练样本和测试样本,根据训练样本对选择的图神经网络模型进行训练,得到目标图神经网络模型,将测试样本输入目标神经网络模型,根据目标神经网络模型输出的测试样本节点间的关联关系预测结果,得到测试样本对应的链接预测结果,根据链接预测结果,对图神经网络模型与图数据样本的适用性进行判定。采用本方法能够确定选择的图神经网络模型是否适用于对图数据的分析,能够在模型的选择过程中,快速选定图数据适用的模型。
搜索引擎的查询优化方法、装置、电子设备
本申请提供了一种搜索引擎的查询优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取搜索引擎的历史查询记录,历史查询记录包括多个查询语句,基于查询语句包括的词语生成语法树;基于语法树中每个词语对应的倒排列表包括的信息的数量,调整语法树中的词语的执行顺序;基于调整执行顺序后的语法树进行搜索,并根据搜索结果确定语法树中每个词语的执行顺序,且执行顺序使整体搜索代价最小;其中,语法树用于供搜索引擎在接收到查询语句时进行搜索。通过本申请,能够减少搜索消耗。