本发明涉及数据分析技术,揭露了一种用户画像生成方法,包括:根据用户数据的数据类型对所述用户数据进行内容识别,得到数据内容;根据数据内容,利用预先训练的第一神经网络对至少两个预设的用户变量进行第一次用户属性分析,得到每个用户变量的第一结果;将第一结果作为第一神经网络的参数对所述用户变量进行第二次用户属性分析,得到用户变量的第二结果;根据所述第二结果构建用户变量的变量子集,并利用预先训练的第二神经网络对所述变量子集进行数据融合,得到用户画像。此外,本发明还涉及区块链技术,用户数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种用户画像生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决用户画像生成时精确度较低的问题。