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最新技术
推荐模型的更新方法及装置
本申请公开了一种推荐模型的更新方法及装置。方法的一具体实施方式包括:基于预训练的推荐模型,确定候选对象集合中的每个候选对象的推荐评分;调整候选对象集合中可能被推荐模型低估的候选对象的推荐评分,得到校正评分;根据候选对象集合中的每个候选对象的最终评分,生成推荐信息;根据针对于推荐信息的反馈信息,更新推荐模型。本申请使得更新后的推荐模型可以解决针对于长尾对象的低估问题,并且提高了推荐模型在面对利用-探索困境时的探索效率。
用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于信息推荐的方法,该方法包括:获取用户的个人特征信息、用户的标签信息、用户所处的上下文信息和用户的社交网络信息;根据个人特征信息获取第一备选推荐列表、根据标签信息获取第二备选推荐列表、根据上下文信息获取第三备选推荐列表、根据社交网络信息获取第四备选推荐列表;根据预设的抽取规则在第一备选推荐列表、第二备选推荐列表、第三备选推荐列表和第四备选推荐列表中分别抽取出待推荐信息,将抽取出的待推荐信息进行合并获得冷启动推荐列表;将冷启动推荐列表内的待推荐信息推荐给用户。以能够提高对新用户进行推荐信息的准确性。本申请还公开一种用于信息推荐的装置、电子设备及存储介质。
小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质
本公开提供了一种小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质,涉及小程序技术领域。该方法包括:获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息;基于版本信息,计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率;基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。本公开基于每个版本的小程序框架对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本,避免了由于版本选择不当带来的产品不兼容的问题的出现,从而提升了小程序的使用体验。
用户画像生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本发明涉及数据分析技术,揭露了一种用户画像生成方法,包括:根据用户数据的数据类型对所述用户数据进行内容识别,得到数据内容;根据数据内容,利用预先训练的第一神经网络对至少两个预设的用户变量进行第一次用户属性分析,得到每个用户变量的第一结果;将第一结果作为第一神经网络的参数对所述用户变量进行第二次用户属性分析,得到用户变量的第二结果;根据所述第二结果构建用户变量的变量子集,并利用预先训练的第二神经网络对所述变量子集进行数据融合,得到用户画像。此外,本发明还涉及区块链技术,用户数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种用户画像生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决用户画像生成时精确度较低的问题。
模型训练方法、主题推荐理由的获取方法及系统、电子设备
本发明公开了一种模型训练方法、主题推荐理由的获取方法及系统、电子设备,模型训练方法包括:获取与旅游景点主题相关的文本数据;对文本数据按照与旅游景点主题的相关程度以及内容优质程度进行标注;根据标注后的文本数据建立训练数据集;利用训练数据集对主题匹配模型进行第一次训练;通过数据增强方法进行数据增强,并将增强后的数据增加至训练数据集;利用包括有增强数据的训练数据集对主题匹配模型进行第二次训练,训练完成的主题匹配模型用于接收输入的目标主题,生成与目标主题相对应的推荐理由。不需要通过人工筛选与旅游景点主题对应的推荐理由,提高了推荐理由的生成效率,降低了时间和人工成本。
基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法和系统
本发明提供了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法,包括记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志;当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时,基于修改日志,输出每个AI模型输出的AI数据的符合率;将符合率最高的AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案,当医生准备撰写影像结构化报告时,自动将默认AI方案推荐给医生。本发明还公开了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的系统。本发明可以根据影像医生对结构化报告填写内容的修改以及患者检查目的的分析,来客观判断这个AI模型是否适合该病例的诊断,能够自动推送默认质量最高的AI模型进行使用。
在线匹配资源的方法、计算设备及存储介质
本申请适用于数据处理技术领域,提供一种在线匹配资源的方法、计算设备及存储介质,所述方法包括:接收需求用户发送的查询信息,所述查询信息包括第一地理位置信息;根据所述查询信息,对资源库进行资源匹配,得到匹配结果;所述资源库中的每个资源信息关联对应的地理位置信息且包括场景信息;将所述匹配结果发送给所述需求用户。本申请的实施例能实现在线获取某个地理位置的场景信息,能提高获取场景信息的效率。
出行方式的确定方法、装置、设备和存储介质
本公开提供了一种出行方式的确定方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及大数据、智慧城市等人工智能领域。出行方式的确定方法包括:获取用户的时空信息;基于所述时空信息,确定所述用户的出行路段的路段信息;基于所述路段信息,确定所述用户在所述出行路段内的出行方式。本公开可以提高出行方式确定的效率和准确度。
基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法及智慧医疗系统
本公开实施例提供一种基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法及智慧医疗系统,通过在接收到兴趣反馈行为对医疗电商信息的信息选择指令时,先进行兴趣匹配处理,并在匹配失败时检测兴趣反馈行为是否属于无效兴趣反馈行为,以在兴趣反馈行为属于无效兴趣反馈行为时将信息选择指令的选择医疗电商信息片段从医疗电商信息迁移至预先生成的兴趣推送片段。基于此,可以避免在确定兴趣反馈行为属于无效兴趣反馈行为时直接进行信息推送而导致后续影响用户体验的问题,提高业务推送的体验。
基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统
本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统,可以对医疗资源行为大数据进行处理,得到医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布,其中,搜索意图信息分布包括所述医疗资源行为大数据中目标医疗推送标签的搜索指向目标的意图分布信息。然后,根据医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布即可确定医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息。相比于人工标注目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据,本公开无需人工标注目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据,并可以自动挖掘得到医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息,从而提高了大数据挖掘的效率和精度。