本申请提供一种在线学习资源推荐方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法通过从多个学员中确定待推荐学员,进而,判断该待推荐学员所在的子组织是否为预设高访问量子组织,如果是,则根据该待推荐学员所在的子组织中各个学员的活跃值,确定目标学员的在线学习课程,从而根据该在线学习课程,对上述待推荐学员进行在线学习资源推荐,即本申请实施例通过对在线学习学员的在线学习数据进行分析研究,提出切实可行的在线学习课程进行推荐,提升用户在线学习的满意度,提高用户体验。而且,本申请实施例综合考虑学员进行在线学习的登录次数、学习次数、登录时长和学习时长等数据来确定要推荐的在线学习资源,提高了后续在线学习资源推荐的准确性。