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网络结构搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请实施例提供一种网络结构搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。方法包括：接收网络结构搜索请求；所述网络结构搜索请求中包括至少两条资源约束条件；根据所述至少两条资源约束条件,在预设网络结构库中进行采样处理,得到至少一个网络模块；根据所述至少两条资源约束条件,在预设参数集合中选择每一所述网络模块的网络参数；通过所述至少一个网络模块和每一所述网络模块的网络参数,生成目标网络结构；将所述目标网络结构确定为所述网络结构搜索请求的搜索结果,并输出所述搜索结果。通过本申请实施例,实现了在多个资源约束条件下同时进行搜索以生成目标网络结构,提高了搜索效率。
一种基于大数据的政策采集、清洗及自动精准推送的方法
本发明属于有计算机应用技术领域,尤其涉及一种基于大数据的政策采集、清洗及自动精准推送的方法。本发明根据政策文件的特性,整理出相应的关键词,然后,利用网络爬虫的爬取相关的政策文献并对政策文献的进行分析,结合企业的基本信息,形成信息匹配,进而实现对企业的政策精准推送,为企业解决最后一公里的问题,让更多的企业、人才获得政策红利。同时,本发明方法简单、操作方便,适合大规模推广使用。
一种基于爬虫的外挂精准标记与识别方法和装置
本申请公开了一种基于爬虫的外挂精准标记与识别方法和装置,该方法包括基于爬虫检测外挂样本的更新情况；当检测到外挂样本更新时,下载外挂样本；确定外挂样本是否为外挂；当确定外挂样本为外挂时,对外挂进行归类和标记；当检测到运行程序的文件时,将文件与归类和标记的外挂进行对比,识别出文件是否为当前游戏的外挂。这样可以仅检测当前运行的游戏有无对应外挂运行,无需技术人员参与提取特征,在占用极低的客户端资源情况下即可完成检测,不影响用户的正常体验,在网吧场景中为租号精准检测有无对应游戏外挂启动,在云电脑系统中检测并终止用户的非正常游戏行为,以防止设备被游戏厂商封禁。本申请公开的上述装置具有与上述方法相同的优点。
一种一步式采集互联网数据的方法
本发明特别涉及一种一步式采集互联网数据的方法。该一步式采集互联网数据的方法,先获取请求参数,并对用于网站检索的请求参数进行自定义设定；然后通过自定义的请求参数对网站发送访问请求,得到与自定义的数据显示参数相符的响应信息；对网站数据进行一次性采集,获取全量数据；最后将得到检索结果信息做结构化处理,保存到数据库达到数据采集的目的。该一步式采集互联网数据的方法,通过指定与数据显示相关的请求参数,从而一次性访问获取网站的全量目标数据,采集用时更短,不占用采集资源节点,从而避免了数据漏采,能够快速高效地取得数据,简化或省略了爬虫程序的开发,也为后续数据存储和数据分析提供了便利。
蜘蛛池网站的识别方法、装置、电子装置和存储介质
本申请涉及一种蜘蛛池网站的识别方法、装置、电子装置和存储介质。其中,该蜘蛛池网站的识别方法包括：获取待识别网站的源码；提取源码中的页面信息,其中,页面信息包括以下至少之一：页面主题信息、页面标签信息；从预设蜘蛛池中匹配与页面信息相对应的目标页面信息；在从预设蜘蛛池中匹配到与页面信息相对应的目标页面信息的情况下,将待识别网站分类为蜘蛛池网站。通过本申请,解决了相关技术中存在监测对蜘蛛池网站中的其他网站进行检测造成资源浪费的问题,减少了监测系统对蜘蛛池网站中的其他网站进行检测的资源浪费。
云计算索引推荐方法及系统
本公开提供一种云计算索引推荐方法及系统,所述方法包括：获取当前使用的云计算服务器在单位时间的单位计算成本以及单位存储成本；获取目标用户所有的历史查询语句,提取所有的历史查询语句的共有特征,根据共有特征确定历史查询语句对应的查询索引；根据查询索引查询数据库的频率、时间以及所使用的计算资源,确定每个查询索引的查询成本；基于所获取的目标用户的当前查询语句,确定当前查询语句对应的多个当前查询索引；根据多个当前查询索引,通过单位计算成本以及单位存储成本、以及计算资源使用量以及使用时间,确定每个当前查询索引对应的总成本；向目标用户推荐目标查询索引。本公开的方法通过推荐索引,用存储资源交换计算资源。
一种商品网页容量与客户感知关联分析方法及装置
本发明公开一种商品网页容量与客户感知关联分析方法,所述方法包含：从DPI系统中获取电商平台的上网行为数据；从所述上网行为数据中提取电商平台网页数据和客户交互感知数据；根据所述电商平台网页数据中各商品页面数据获取设定周期内的商品页面容量；根据所述商品页面数据结合所述客户交互感知数据,获取各商品在设定周期内的关注频次；根据所述各商品页面在设定周期内的容量和所述各商品在设定周期内的关注频次,获取所述商品的客户感知度；根据所述商品的客户感知度设定商品页面容量阈值。本发明还公开一种商品网页容量与客户感知关联分析装置。通过本发明可实现根据客户感知合理设定商品网页容量,提高商品销售的成功率。
度量空间划分边界的性能衡量方法、装置及相关设备
本发明实施例公开了一种度量空间划分边界的性能衡量方法、装置及相关设备。该方法包括根据线性划分边界规则,获取度量空间不同划分边界对应的权重向量；统计不同划分边界对应的所述权重向量,得到每种划分边界对应的权重序列；基于所述权重序列对每种划分边界的性能进行计算,得到性能系数；比较所述性能系数,确定最小性能系数的划分边界性能最优。该方法提高质量空间划分边界性能衡量的效率,节省实验成本。
度量空间划分多边界搜索性能衡量的方法及相关组件
本发明公开了度量空间划分多边界搜索性能衡量的方法及相关组件。该方法包括获取度量空间中的多个划分边界组,每个划分边界组包括第一划分边界和第二划分边界；针对每一划分边界组,计算第一划分边界和第二划分边界的法向量,分别得到第一法向量和第二法向量；针对每一划分边界组,计算第一法向量和第二法向量的夹角的余弦值,并作为对应划分边界组的余弦值；对比每个划分边界组的余弦值,根据对比结果确认各划分边界组的搜索性能。本发明比较各划分边界组的搜索性能,并选取出搜索性能最优的划分边界组,具有实验成本低、时间成本低、比较效率高的优点。
利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法
本发明公开了一种利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法,包括步骤：提取若干燃气表具的数据,对所有数据进行预处理,形成待筛选的数据集S；所述数据集S中的每一个元素具有一只燃气表具的表号；遍历数据集S中的每一个元素,按照表号分别对每个燃气表具的数据进行线性相关处理,计算其分形曲线；对分形曲线进行层次性聚类,得出的孤点为偷盗气行为的燃气表具。本发明基于分形维的偷盗燃气监控原理是以时段作为度量的尺子,考察用气量K线的分形曲线,在此基础上,通过基于欧几里得距离的层次性聚类的方式,定位出分形特征比较特别的燃气用户,从而挖掘出偷盗气用户。

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