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一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法
本发明提供了一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法,包括步骤1、利用大数据处理技术,采集并清洗IP的历史基准点数据；步骤2、筛选静态IP的历史基准点数据；步骤3、使用聚类算法对IP的历史基准点数据进行聚类处理,实现对静态IP的定位。该基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法,结合IP的网络特征和地理特征,使用聚类算法对静态IP的历史位置信息进行聚类,形成一个中心位置的经度、纬度和对应的半径,实现对静态IP的楼宇级的定位。
一种基于自然语言实时场景生成的聊天机器人
本发明公开了一种基于自然语言实时场景生成的聊天机器人,属于聊天机器人技术领域,包括：输入模块,用于接收用户输入的人机对话指令；语法解析模块,用于对人机对话指令进行语法解析,将指令分解为聊天部分和场景部分,分解后用于使自然语言处理模块识别和处理；所述自然语言处理模块,包括分析模型和处理模型,其中所述分析模型对聊天部分和场景部分进行特征分析识别,所述处理模型通过将识别的特征作为输入端进行运行,并输出处理的结果；反馈模块,用于向用户展示人机对话的结果。通过自然语言处理模块对剧本式语言进行分析和处理,使对话不仅局限于文字还具备虚拟场景的搭建,丰富了机器人的对话功能。
一种用于抑制语言偏差的贪心梯度集成方法及系统
一种用于抑制语言偏差的贪心梯度集成方法,其特征在于,包括下列步骤：将视觉问答任务建模为一加性模型,该加性模型分为广义相加的基础模型与偏差模型；对该加性模型各部逐一进行优化,先对偏差模型进行优化,利用二值交叉熵损失函数求该偏差模型最小损失：将m(m∈N～*)个偏差模型函数代入二值交叉熵损失函数,对该二值交叉熵损失函数求负梯度以获得第m+1偏差模型函数的优化方向；优化该所有偏差模型后,以所有偏差模型的负梯度为监督,再对该基础模型进行优化。
一种softmax函数的硬件实现方法、模块、芯片和系统
本发明公开一种softmax函数的硬件实现方法、模块、芯片和系统,属于神经网络多任务分类激活函数的硬件实现技术领域。基于现有技术softmax激活函数的硬件中难以实现的e指数操作和除法操作,硬件实现性能不高等问题,本发明对softmax函数进行变换,在硬件系统构建主控器模块、数据输入模块、计算模块和数据输出模块,在计算模块使用比较、减法、数据分割、移位求和、镜像查找等方法,实现E-to-2softmax函数。本发明首先理论分析了E-to-2softmax函数的可行性,然后详细介绍函数的硬件实现部分,在硬件实现上避免了softmax函数的e指数运算和除法操作,节省硬件资源,硬件友好性强,具有性能高、复杂度低等特点。
一种基于话题的文本输入方法
本发明涉及一种基于话题的文本输入方法,具体包括如下步骤：捕获文本输入框的当前状态,当判定文本输入框处于激活状态时,实时采集并缓存用户在文本输入框中输入的文本信息,当缓存的文本信息的数量达到第一阈值时,向远程服务器请求话题列表,所述话题列表中包括至少一个话题名称,将其标记为第一类话题名称,当缓存的文本信息的数量达到第二阈值时,逐个遍历第一类话题名称,与缓存的文本信息对比,将文本信息中的话题名称替换为带话题引导符号的话题名称。本发明,针对话题功能进行优化,引入话题更方便,更具灵活性,减少引入话题时输入错误的风险,提升引入话题的效率,提升用户体验感。
数据查询系统、方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种数据查询系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：显示设备、输入设备、整理模块、读取器、处理器、储存器和传输模块,整理模块分别与显示设备、输入设备和读取器连接,处理器分别与读取器和储存器连接,储存器还连接有传输模块,显示设备还连接有输入设备和传输模块；输入设备用于将输入的查询指令数据发送至整理模块,以及通过显示设备显示查询指令数据；整理模块用于对查询指令数据进行整理分类,得到第一查询指令数据,并将第一查询指令数据发送至读取器；读取器用于对第一查询指令数据进行读取分析,得到第二查询指令数据,并将第二查询指令数据发送至处理器。采用本方法,能够提高数据查询效率。
数据修复方法、装置及数据处理设备
本申请提供一种数据修复方法、装置及数据处理设备,所述方法包括获取多条待处理数据；确定待处理数据的标识属性和一般属性；将每条待处理数据作为节点构建带权无向图；对带权无向图进行连通子图检测和拆分,获得连通子图的集合；针对连通子图中标识属性的有效属性值不一致的每个信息冲突子图,通过社区检测算法对信息冲突子图中的节点进行社区划分；针对信息冲突子图中具有连线且位于不同的社区的一对冲突节点,将该连线对应标识属性作为冲突属性,通过修改一对冲突节点中该冲突属性的属性值以解除该一对冲突节点之间的连线关系。如此,可以自动地有效地对识别出异源数据中的问题数据,并对数据进行尽可能的修复。
一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤：获得待挖掘模型数据集；基于所述待挖掘模型数据集获得频繁项集；基于所述频繁项集并利用强关联规则挖掘方法,计算获得各电力设备的年同停置信度；基于各电力设备的年同停置信度,计算获得各电力设备的平均同停置信度；在停电窗口期编排过程中,基于各电力设备的平均同停置信度推荐历史停电窗口期的电力设备,实现停电窗口期编排。本发明能够提高停电窗口期编排的编制效率以及准确率,可降低人工成本。
一种数据处理方法、装置和系统
本申请提供了数据处理方法、装置和系统,方法包括：第一处理器将第一目标函数改写为第二目标函数,基于2的幂次方将第二区间段划分为M个区间段,采用均匀分段方式对M个区间段中的每个区间段进行划分,根据最终分段结果构建查找表；第二处理器确定第一目标函数的待计算自变量对应于第二目标函数中的自变量,将确定出的自变量作为目标自变量,确定目标自变量对应的段首偏移量和表项地址,基于段首偏移量、表项地址和查找表,确定第一目标函数的待计算自变量对应的函数值。本申请可采用统一的分段方式对第二目标函数的自变量区间进行分段,并采用统一的计算方式确定表项地址、段首偏移量和函数值,通用性更强,计算效率更高。
一种终端设备和对象排序方法
本申请实施例提供一种终端设备和对象排序方法,涉及计算机技术领域。本申请实施例提供的对象排序方法,响应对目标属性信息的排序指令,可以确定排序指令对应目录下的对象,并根据确定的对象对应的对象路径,从数据信息表包括的对象的属性信息中查找排序指令对应的目标属性信息,其中数据信息表中存储有对象对应的至少一个属性信息和对象路径,至少一个属性信息是在进行对象操作时存储至数据信息表中的,最后基于目标属性信息对确定的对象进行排序。由于在根据目标属性信息对对象进行排序时,是通过从数据信息表中查找到目标属性信息,而不是直接通过接口读取对象对应的目标属性信息的,从而可以提高对对象进行排序的排序速度。

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