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最新技术
视觉动画显示方法及相关设备
本公开实施例提供了一种视觉动画显示方法及装置、存储介质和电子设备。该方法包括:响应对音频播放界面的音频选择指令,确定当前待播放的目标音频信息;确定与目标音频信息匹配的目标视觉关键信息;获取与目标视觉关键信息匹配的目标视觉动画;播放所述目标音频信息过程中,在所述音频播放界面显示与所述目标视觉关键信息匹配的目标视觉动画。通过本公开实施例提供的技术方案,可以在播放目标音频信息的过程中,在音频播放界面上显示与该目标音频信息关联的目标视觉关键信息匹配的目标视觉动画,增强音频播放的互动性。本公开实施例提供的方案能够应用于人工智能领域的机器学习技术。
视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本公开关于一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,视频分类方法包括:获取目标视频的文字信息;根据文字信息确定目标视频的类型,其中,文字信息包括第一文字信息和第二文字信息,其中,第一文字信息是基于目标视频的封面帧获得的,第二文字信息是通过对目标视频的音频数据进行转化而获得的。根据本公开的视频分类方法,不直接使用图片数据而是使用文本数据作为视频分类的输入参数,解决了图片域和视频域信息不一致的问题,有助于提高分类结果的准确度。并且文字信息的数据量小,便于分析,可充分降低数据处理量,同时可减少内存占用,提升处理速度,有助于推广本公开的视频分类方法和视频分类装置的应用场景。
基于物理位置的音视频设备状态图形化展示设备及方法
本发明属于音视频设备运维与监控领域,具体涉及了一种基于物理位置的音视频设备状态图形化展示设备及方法,旨在解决现有音视频设备状态图形化展示不直观、操作不便利、异常处理效率低且无法追述以及无法对各指标进行预测的问题。本发明包括:目标设备录入与属性关系构建的资产管理模块;指标数据生成以及数据采集、指标值更新、动态历史数据保存、趋势数据统计的监控管理模块;告警生成或告警状态解除的告警管理模块;工单生成和派发的工单管理模块;用户数据录入的用户管理模块;生成各级拓扑图的拓扑管理模块;拓扑图渲染显示的WEB显示模块。本发明显示直观、操作便利、异常处理效率高且可追述,并且可以对各指标进行预测。
热点音乐挖掘方法及电子设备和计算机可读存储介质
本申请公开了一种热点音乐挖掘方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:在音乐平台的所有用户中确定种子用户,并基于种子用户的操作行为数据构建第一特征向量;基于种子用户的操作行为数据确定待挖掘音乐,并基于待挖掘音乐的基本信息构建第二特征向量;对第一特征向量和第二特征向量进行拼接得到待挖掘音乐的目标特征向量;将目标特征向量输入训练完成的神经网络模型中,得到潜力热点音乐的预测结果。本申请提供的热点音乐挖掘方法,提高了热点音乐挖掘的准确性。
一种多音区音频播放管理的方法、设备及系统
本发明提供一种多音区音频播放管理的方法,应用于电子设备,所述电子设备用于与多个音频通道连接,包括:所述电子设备根据音频通道的位置将所述音频通道划分为多个音区并为各音区配置策略数据库;所述电子设备接收并响应来自目标音区的音频播放请求,从所述目标音区策略数据库中获取与所述请求播放的音频对应的管理策略,根据所述管理策略确定是否为所述请求播放的音频配置音频焦点,所述音频播放请求中包括所述请求播放的音频的音区标识和请求播放的音频的音源类型;当确定为所述请求播放的音频配置音频焦点时,所述电子设备通过所述目标音区对应的音频通道播放请求播放的音频。本发明通过将音频通道分区并建立焦点仲裁机制,提升了用户体验。
一种自动录音书签存储
本发明提供一种自动录音书签存储的方法,包括:获取并存储录音文件,将所述录音文件导入预设的翻译程序,生成文本转译内容;根据所述文本转译内容,确定录音文件的标识书签,并以所述标识书签为索引信息,存储文本转译内容;向预设的AI机器人发送文本传输请求,确定所述文本传输请求对应的标识书签;根据所述识标识书签,发送对应的文本转译内容至用户智能终端本发明提供了一种有益效果:帮助记录用户沟通过程,通过密码验证等方式,不仅保证了通话的安全性,降低了沟通时间,提高沟通效率,提升服务体验。
一种用于共享平台的政务数据分析系统
本发明公开了一种用于共享平台的政务数据分析系统,所述政务数据分析系统包括第一存储部、第一政务端、第二存储部、第二政务端、服务平台、征信查询端,其中政务端包括执行单元、识别单元、处理单元、输出单元,本政务数据分析系统能够通过处理单元生成政务处理过程中的多个信用文件,根据标识数据通过存储索引快速查找可能相同的信用文件,再将信用文件存储为索引信息,达到了降低数据内存并提高数据的读取效率的目的。
一种基于自适应特征融合的多模态实体对齐方法
本发明公开了一种基于自适应特征融合的多模态实体对齐方法,包括以下步骤:获取两个多模态知识图谱的数据;在结构特征学习模块中,利用图卷积神经网络分别学习所述两个多模态知识图谱的实体的结构向量,生成各自实体的结构特征表示;在视觉特征处理模块中,分别生成各自实体的视觉特征表示;通过自适应特征融合模块,结合两个多模态知识图谱的实体结构特征和实体视觉特征进行实体对齐。本发明针对视觉信息利用差的问题,计算实体-图片的相似度得分,过滤噪声图片,并基于相似度获得更准确的实体视觉特征表示;设计了自适应特征融合机制,以可变注意力融合实体的结构特征和视觉特征,充分利用多模态信息的互补性,提升了对齐效果。
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于预先设置的麦克风阵列采集发言用户的语音信息,并确定与所述语音信息相对应的目标位置信息;确定与所述目标位置信息对应的目标发言用户的目标图像信息;根据所述目标图像信息,确定所述目标发言用户的角色权限;基于所述角色权限,确定与所述语音信息相对应的目标执行方式,以基于所述目标执行方式执行与所述语音信息相对应的操作。本发明实施例的技术方案,为各个位置的用户都提供了人机语音交互途径,提升了人机交互的效率和体验,同时保证了操作的安全性。
一种基于计算机的图像检索方法及装置
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于计算机的图像检索方法,包括按图检索流程,所述按图检索流程包括有以下步骤:S100:用户输入待检索图像,提取和识别待检索图像中的图像特征;S110:识别各个图像要素在待检索图像中的所处位置关系,并识别各个图像要素的相对位置关系;S120:根据所提取和识别的图像特征以及图像要素的所处位置关系和相对位置关系,在图库中检索满足图像特征的近似图片;S130:将检索的满足图像特征的近似图片输出并显示;本发明旨在解决现有的图像检索工具难于检索出满足人们要求的图像的问题,使人们能够精确的得到所检索的图像。