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一种基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法
本发明一种基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法,属于肺结节CT图像检索技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：图像数据集获取；图像预处理：将待检索肺部CT图像和图像库中肺部CT图像进行图像预处理,截取以RIO为中心的最小外接矩形图像,得到待检索的肺结节CT图像和图像库中的肺结节CT图像；图像特征提取：将经过预处理后的肺结节CT图像输入CNN网络进行深度特征提取；不同哈希码位的自适应权重计算；相似性度量：将待检索肺结节CT图像与图像库中的肺结节CT图像根据汉明距离进行排序,得到相似性最大的肺结节CT图像；本发明应用于肺结节图像检索。
植物生长状况信息获取方法、装置及电子设备
本申请公开了一种植物生长状况信息获取方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域中的人工智能技术。具体实现方案为：获取目标监控区域内生长的目标植株的图像,其中,所述目标监控区域内生长有包括所述目标植株的至少一棵植株；基于所述目标植株的图像,获取所述目标植株的身份信息,以及获取所述目标植株当前的生长评估指标数据；将所述目标植株当前的生长评估指标数据添加至与所述身份信息对应的目标数据集,其中,所述目标数据集包括所述目标植株历史的生长评估指标数据；基于所述目标数据集,对所述目标植株当前的生长状况进行分析,得到所述目标植株的生长状况信息,从而可以提升植株生长状况监测的效率。
影集生成方法、装置、电子设备及存储介质
本公开关于一种影集生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于相册的多媒体信息和目标聚类标准,生成至少一个影集；其中,目标聚类标准从至少一个预设的聚类标准中确定,每个聚类标准包含时间跨度标准以及至少一个与该时间跨度标准关联的多媒体信息聚类标准,影集中的多媒体信息的拍摄时间满足目标聚类标准的时间跨度标准,并且多媒体信息满足与所述时间跨度标准关联的多媒体信息聚类标准；在相册展示页面,展示所述至少一个影集。本公开可以使生成的影集中的多媒体信息具有更高的相关联度。
基于语义的透视图像检索方法及其装置
本申请提供了基于语义的透视图像检索方法、基于语义的透视图像检索装置、电子设备、以及计算机可读介质,所述方法包括：由透视图获取装置获得针对其中包括被查验对象的空间的透视图像；利用第一方法对透视图像进行语义划分,以获得多个语义区域单元；利用第二方法构建特征提取网络；基于透视图像及其多个语义区域单元中的每个语义区域单元,利用特征提取网络提取针对每个语义区域单元的特征；以及基于针对每个语义区域单元的特征,从图像特征库中检索与该语义区域单元最相似的图像,以用于辅助确定该语义区域单元中的被查验对象。
图数据库内存管理方法、系统、电子设备及存储介质
本申请涉及一种基于静态分析的图数据库内存管理方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过语法树生成图数据库的执行计划,并在生成执行计划时注册映射表,该映射表用于存储变量及相应的变量值,且执行计划包括多个算子,通过先序遍历找出各个变量的最终使用者,在执行所述执行计划的过程中,若当前算子为输入的变量的最终使用者,则执行完所述当前算子后,释放所述输入的变量对应的变量值；本申请解决了相关技术中由于内存占用大量增长,导致大数据量的查询或者并发进行的大量查询时,查询失败甚至服务异常退出的问题,减少了无效内存占用,同时提高了图数据库运行的稳定性。
一种图像检索结果重排序方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种图像检索结果重排序方法、装置、设备及介质,方法包括：根据检索目标,确定原排序结果；根据所述原排序结果,确定直接相似图像集合；根据所述直接相似图像集合,确定间接相似图像集合；根据所述间接相似图像集合,确定所述直接相似图像集合中每一张直接相似图像与所述检索目标的初始距离,其中,所述初始距离为根据所述间接相似图像集合与所述检索目标的欧几里得距离之和求平均得到的距离；根据所述直接相似图像集合中每一张直接相似图像与所述检索目标的初始距离,确定排序结果。本发明实现了有效利用原排序结果中的分布信息,快速提高了检索系统的精度以及稳定性,能广泛运用于图像检索技术领域。
一种图像分布式存储方法及系统
本申请提供的一种图像分布式存储方法及系统,涉及图像存储技术领域。在本申请中,首先,对获取的所述终端监控设备发送的待处理监控视频进行处理,得到目标监控视频帧,其中,待处理监控视频基于终端监控设备对目标监控区域进行拍摄得到,且待处理监控视频包括多帧具有目标监控区域信息的监控视频帧；其次,判断是否需要通过分布式存储设备存储目标监控视频帧；然后,若判定需要通过分布式存储设备存储目标监控视频帧,则将目标监控视频帧分解为多个视频部分,并将每一个视频部分发送给分布式存储设备包括的多个存储子设备分别进行存储。基于上述方法,可以改善现有技术中监控视频的存储管控效果不佳的问题。
图片索引构建方法、装置、电子设备以及存储介质
本公开提供了图片索引构建方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为：将用于表征图片的内容的文本数据和与图片相关的属性信息进行组合,得到图片的格式化数据；将多个格式化数据进行分桶,得到多个数据集,其中,每个数据集包括多个格式化数据；以及针对每个数据集构建倒排索引,得到多个图片索引集。
重要空白凭证管理方法及装置
本申请适用于金融科技技术领域,提供了一种重要空白凭证管理方法及装置,其中该方法包括：获取重要空白凭证入库请求；根据所述重要空白凭证入库请求,确定待入库的第一重要空白凭证所对应的凭证编号；为所述第一重要空白凭证设置相应的凭证图形标签；在凭证数据库中关联存储所述第一重要空白凭证所对应的凭证编号和凭证图形标签。由此,自动对各个重要空白凭证进行标识管理,可以降低人工标识识别的工作量和出错率,并能有效地避免因凭证编号重复所导致的凭证标识混淆的情况。
硬件加速器执行的方法、硬件加速器和神经网络装置
提供了硬件加速器执行的方法、硬件加速器和神经网络装置。所述方法包括：接收待分类图像,通过对待分类图像执行与神经网络的全连接层对应的计算处理,生成与待分类图像被分类到相应类的概率相关的结果值作为概率相关数据,加载查找表,基于概率相关数据的概率相关数据分布将概率相关数据的每个概率相关数据值映射到查找表中的索引,使用查找表获得与概率相关数据值对应的输出数据值,以及基于输出数据值确定待分类图像所属的类。输出数据值与概率相关数据值的相应柔性最大值成比例。

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