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排序学习模型的训练方法及排序方法、装置、设备及介质
本公开提供了一种排序学习模型的训练方法及排序方法、装置、设备及介质,涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:采集数条训练样本;各条所述训练样本中包括已知训练靶点蛋白信息、对应的两个训练药物信息、以及对应的两个训练药物与已知训练靶点的真实亲和度之差;基于所述数条训练样本,对排序学习模型进行训练,使得所述排序学习模型学习预测各条所述训练样本中的所述两个训练药物与所述已知训练靶点蛋白的亲和度的大小关系的能力。另外还提供了相关的药物排序方法。本公开提供了一种更加高效的排序学习模型,进行能够更加高效地、更加准确地对同一靶点蛋白对应的多个药物进行排序。
信息预测及信息预测模型的训练方法、装置、设备及介质
本公开提供了一种信息预测及信息预测模型的训练方法、装置、设备与介质,涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:基于目标靶点蛋白的原序列,获取目标靶点蛋白的参数信息;基于候选药物的原序列,获取候选药物的参数信息;根据所述目标靶点蛋白的参数信息和所述候选药物的参数信息、以及预先训练的信息预测模型,预测所述目标靶点蛋白和所述候选药物的亲和度。另外还提供了相关的信息预测模型的训练方法。本公开提供了一种更准确地信息预测模型,实现一种更准确地信息预测方案。
一种通过诱发嘧啶或嘌呤发生质子转移改变其配对性质进行基因治疗的方法
本发明适用于生物技术领域,提供了一种通过诱发嘧啶或嘌呤发生质子转移改变其配对性质进行基因治疗的方法,包括如下步骤:步骤S100:构建经典嘧啶或嘌呤以及嘧啶嘌呤复合物的分子结构理论模型;步骤S200:通过替换经典嘧啶或嘌呤上的原子或基团形成多个新的嘧啶或嘌呤类似物分子结构;步骤S300:计算各个新分子与嘧啶或嘌呤相互作用并发生质子转移的多个物理化学参数;S400:评估各项参数,筛选出可诱发嘧啶或嘌呤发生质子转移的候选分子;S500:候选分子作为核心原材料合成为药物分子,用于单碱基突变基因治疗或其他用途;本发明在设计和筛选出可诱发胸腺嘧啶、胞嘧啶、尿嘧啶、腺嘌呤和鸟嘌呤发生质子转移并改变其配对性质的分子,用于基因治疗等领域。

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