本发明提供了一种基于三支决策和光流过滤机制的微表情压缩方法,该方法包括：首先,对于每段微表情视频的微表情视频片段集合V＝{v-1,v-2,…,v-t}获取视频片段间的光流O＝{o-1,o-2,…,o-(t-1)}。接着,计算每张光流的横向位移与纵向位移联合作用函数进行光流加权。然后,联合三支决策调节三支化阈值(α,β)对光流进行NEG域,BND域及POS域光流的迭代筛选,当达到收敛条件联合BND域及POS域按序生成最终光流集合。最后,通过联合BND域及POS域完成视频压缩。本发明将粗糙集概率决策引入微表情领域,通过粗糙集进行信息决策,拓展了微表情研究新方向。本发明依据光流变化权重对图片信息进行去冗余,有效压缩视频片段信息,提升信息间的语义表达。
