发明内容

本发明的目的在于提供一种烟叶长度的测量方法，以解决现有技术中必须拉直烟叶才能测定烟叶长度，无法对存在一定卷曲的烟叶直接通过图像处理和测量获取较准确长度的技术问题。

所述的一种烟叶长度的测量方法，包括下列步骤：

步骤一、将烟叶放置于透明材质的承托板上，承托板底部设置辅助背光，通过相机拍摄烟叶的透光图像；

步骤二、通过机器视觉算法识别透光图像中烟叶的茎并标记出来；

步骤三、通过步骤二得到图像计算出茎的轮廓；

步骤四、计算出所述轮廓长度的一半作为测定的茎长；

步骤五、通过试验获得经验系数a，茎长乘以经验系数a获得实际烟叶长度。

优选的，所述步骤二的具体操作步骤为：

步骤1.1、建立神经网络模型，通过人工标识出烟叶的茎的透光图像作为训练样本集对神经网络模型进行训练，获得烟叶的识别模型；

步骤1.2、对步骤一采集的透光图像进行预处理并提取图像特征；

步骤1.3、将图像特征输入识别模型，识别模型输出识别结果并根据识别结果对透光图像中烟叶的茎进行标记。

优选的，所述步骤三中，对步骤二标记出表示烟叶的茎的区域调用opencv中获取轮廓的函数findContours进行处理。

优选的，所述步骤四中通过线积分计算所述轮廓的长度。

优选的，所述步骤四中通过调用opencv中计算曲线长度的函数arcLength计算所述轮廓的长度。

本发明的技术效果：本发明为了在不拉直烟叶的情况下对烟叶长度进行较准确的测量，采用对烟叶中茎的长度测定，在通过试验获得的经验系数计算实际烟叶长度的方法实现测量，而卷曲的烟叶在识别出茎并标记出对应区域后，又通过获取区域轮廓的长度，并以该长度的一半作为茎长。由于叶片的茎与烟叶长度之间本身存在线性关系，而烟叶的茎即使卷曲后其中心线两侧的曲线与自身在形状长度也保持近似一致，因此可以通过计算轮廓线长度的一半较准确的求得茎长，另一方面，识别出烟叶的茎后，计算其对应图像区域的轮廓线的曲线长度相比进一步识别计算卷曲的茎的中心线更加方便可靠，计算量也较小，因此采用这种方式计算叶长更加高效可靠。