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最新技术
基于多模态知识图谱的机器人个性化情感互动装置及方法
本发明提出了一种基于多模态知识图谱的机器人个性化情感互动装置及方法,该装置包括多模态知识图谱、用户注册模块、状态识别模块、互动实施模块、知识更新模块。多模态知识图谱存储每个已注册用户的信息;用户注册模块用于为新用户注册;状态识别模块用于识别当前用户的身份和情感;互动实施模块用于生成与当前用户个性化情感互动的实施方案并下发给机器人执行;知识更新模块用于更新已注册用户在多模态知识图谱中的信息。本发明考虑了用多模态知识图谱分别存储每个用户的个性化信息,可以有效地应用于家庭服务机器人,让家庭中的每个用户都能获得个性化的情感互动体验。
基于知识库专家规则的故障触发匹配方法、系统和介质
本发明公开了一种基于知识库专家规则的故障触发匹配方法、系统和介质,可广泛应用于监控技术领域。本发明方法包括以下步骤:构建知识库,所述知识库中包括专家规则和与专家规则对应的多个触发条件;获取知识库中的专家规则作为目标专家规则,以及所述目标专家规则对应的指标;获取所述目标规则的多个触发条件作为目标触发条件集;获取所述指标的实际数据;判断所述实际数据是否满足所述目标触发条件集的预设要求;确定所述实际数据满足所述目标触发条件集的预设要求,触发所述目标专家规则的故障响应。本发明通过多个触发条件来判断是否触发事件的故障响应,以避免发生单个监控点导致的误触现象,提高故障响应的准确度。
跨样本联邦分类建模方法及装置、存储介质、电子设备
本公开属于联邦学习技术领域,涉及一种基于神经网络和知识蒸馏的跨样本联邦分类建模方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取待联邦分类建模任务制定的标签标准信息,并对联邦分类建模任务的本地神经网络模型进行结构自定义和参数初始化处理;对本地神经网络模型进行训练得到预测标签向量,并对预测标签向量进行知识蒸馏处理得到软标签向量;获取与联邦分类建模任务对应的联邦建模参数,并将本地每个类别的软标签向量发送至协调方;接收协调方返回的联邦标签向量,并对本地神经网络模型继续进行训练,以完成训练得到联邦分类建模模型。本公开确保数据隐私的情况下,利用所有联邦参与方的数据提供的“知识”得到更优的联邦分类建模模型。
一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统
一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统,包括:本体图设计模块、数据收集模块、知识图谱构建模块以及查询及推荐模块,本发明所述系统将无线电信号调制类型识别领域的攻击防御检测等算法关联起来形成知识图谱,便于知识存储以及查询,形成的知识图谱包括模型、无线电信号、算法以及其衍生的一些模型以及信号,有益于挖掘无线电信号调制类型识别领域的关联,通过计算模型间的相似性以及信号间的相似性,有利于进行基于知识图谱的攻防策略推荐,通过攻防策略推荐,在对未知的无线电信号或者分类模型给出推荐的攻击防御策略,有益于提高无线电信号调制类型分类领域的人工智能安全性。