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A、生活必需

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B、作业运输

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答题图片识别方法、批阅装置及存储介质
本申请涉及一种答题图片识别方法、批阅装置及存储介质。所述识别方法包括：根据作业或试卷的页数选择与所述页数相同的答题识别模板；根据各幅答题原始图片的识别区域和所述答题识别模板上预设的匹配区域进行灰度匹配,确定各幅答题原始图片的第一灰度匹配值；所述作业或试卷的每页扫描图片生成一页答题原始图片；根据各幅答题原始图片的灰度匹配值确定是否需对各幅答题原始图片进行旋转后识别；在判定不需要旋转时,根据所述答题识别模板对各幅答题原始图片进行识别；在判定需要旋转时,根据所述答题识别模板对各幅答题旋转图片进行识别。本申请有效解决由于收集的试卷或作业的方向不一致而导致重新扫描识别的问题。
有痕阅卷方法、批阅装置及存储介质
本申请涉及一种有痕阅卷方法、批阅装置及存储介质,所述有痕阅卷方法包括：根据预先设置的批阅分数区域模板确定试卷扫描图片上的各个批阅分数区域；对于每个批阅分数区域,根据该批阅分数区域中分数总数将该批阅分数区域划分为多个识别区域；根据各个识别区域的阅卷痕迹确定被选择的识别区域；根据被选择的识别区域对应的分数,确定该批阅分数区域的分数。本申请可以实现主观题阅卷,阅卷分数修改方便；阅卷对于笔的颜色没有限制,对于试卷的纸张无要求,有效降低了试卷及阅卷成本。
文书在线编辑与生成系统、方法、设备、存储介质
本发明涉及一种文书在线编辑与生成的方法、系统、设备和存储介质。本申请实施例的方法可以包括：向数据库添加用户自定义的文书模板,并在所述数据库中对所述文书模板进行分类存储；从数据库中获取用户选定的文书模板,显示文书拟制界面并在所述文书拟制界面中显示所述文书模板的word文档,基于DSOFramer控件调用word接口对所述word文档的内容和/或格式进行编辑从而在线生成文书；将所述在线生成的文书存储至数据库；对所述数据库中的文书进行在线编辑。本申请实施例可大幅简化用户操作,提高文书在线生成与编辑的效率。
一种作业要领书生成方法及系统
本发明提供了一种作业要领书生成方法及系统,所述方法包括：获取企业基础数据和现场录像视频；根据所述企业基础数据对预设的作业要领书模板进行文字编辑,并根据所述现场录像视频对所述作业要领书模板进行视频编辑,继而生成得到作业要领书文件；在对所述作业要领书文件进行审核通过后生成关联二维码,并将所述作业要领书文件存储至数据库。通过实施本发明实施例,能够有效提高作业要领书的编制和版本更新效率和质量,且采用电子版作业要领书替代原有纸质版作业要领书,有效提高了查阅的便捷性,同时减少了对作业要领书进行管理时所耗费的人力物力并提高管理的效率,通过系统统一的数据管理和权限管理,大大提高了作业要领书文件管理的安全性。
一种项目工程生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例公开了一种项目工程生成方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案设计一种命令行工具,通过指定指令触发命令行工具启动,用户自定义选择项目工程模板,然后通过命令行,交互式输入新项目工程配置文件的配置项信息,获取项目工程模板代码,根据配置信息和项目工程模板代码完成项目工程的创建,可以提高项目工程生成效率。
一种基于区块链填写文件的方法、系统、装置和存储介质
本申请涉及一种基于区块链填写文件的方法、系统、装置和存储介质,其中,该方法包括：基于部署在区块链上的智能合约,根据需求信息所描述的预设数据要素和预设可视化样式制作对应的模板文件,填写模板文件中的交互式表单域,生成版式文件,将版式文件编码后存储在区块链的节点账本中,通过本申请,解决了相关技术中版式文件的填写存在数据不安全和操作繁杂的问题,实现了直接通过区块链在模板文件上填写交互式表单,而不需要经过多系统进行反复操作,降低了用户的操作复杂度,减少了中间的流转环节,填写完成的版式文件直接和/或间接的通过区块链进行存储,基于区块链本身的不可篡改、可追溯机制,进一步保障信息安全和隐私。
手术文书生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了一种手术文书生成方法,通过配置手术文书模板页面,从手术文书模板页面中选定手术文书区域；获取存储有当前手术基本信息的数据源,将数据源与基本信息区域对应的控件进行绑定,生成第一文书；获取通过手术过程监测系统采集到的当前手术的术中数据及对应的医护人员的标识；将术中数据填充至术中信息区域,生成第二文书；将医护人员的标识填充至签名区域,生成第三文书；基于第一文书、第二文书和第三文书生成手术文书,通过对各个文书区域进行数据自动填充,从而减少了医生在填写手术文书的参与度,大大提高了手术文书生成方法效率,方便医生更加专心应对手术。此外,还提出了一种手术文书生成装置、计算机设备及存储介质。
一种机器翻译引擎的构建方法、装置和设备
本发明公开一种机器翻译引擎的构建方法、装置和设备。其中,该方法包括：基于源端单语样本对语言模型进行训练得到源端语言模型和基于目标端单语样本对语言模型进行训练得到目标端语言模型,从而分别完成针对源端语言模型和目标端语言模型多任务训练学习,且通过语言模型强大的学习能力,结合单语样本中上下文知识,把大量的无标注的自然语言文本利用起来。然后分别将基础翻译模型的编码器与源端语言模型融合为机器翻译引擎的编码器,将基础翻译模型的解码器与目标端语言模型融合为机器翻译引擎的解码器,使得在垂直领域中大量的单语数据应用到翻译模型之中,不仅使大量的单语数据得到了有效的利用,而且强化了机器翻译引擎的编码器和解码器。
基于知识图谱对大量直播弹幕数据意图标注方法
本发明公开了基于知识图谱对大量直播弹幕数据意图标注方法,包括如下步骤：S1、根据弹幕信息提取关键词并对关键词归纳维度；S2、扩建关键词同音同义词；S3、多个维度组合作为一个特定意图的模板；S4、弹幕数据去重,无效数据去除；S5、弹幕数据过模板抽取观点意图；S6、人工校排查去除错误数据,本发明结构科学合理,使用安全方便,本发明为快速标注直播弹幕数据意图,高效率标注文本意图,克服了数据量庞大人工效率低,传统NLP在弹幕分析中效果差等缺点,对于数据中的语义进行定义,从而便于弹幕数据去重,降低了工作量,适合更好的推广使用。
版式文档的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开公开了一种版式文档的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及数据处理技术领域和图像处理技术领域,具体涉及大数据技术领域和自然语言处理技术领域等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理的版式文档；对所述版式文档进行内容解析,以获得所述版式文档的字符信息；根据所述版式文档的文档图像和所述版式文档的字符信息,对所述版式文档进行布局解析,以获得所述版式文档的文档布局。本公开由于在布局解析时考虑了版式文档的文档图像,使得能够有效地识别版式文档的布局特征,从而高度还原版式文档的文档布局。

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