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一种适用于粗颗粒流的气粒混合流动数值计算方法
本发明公开了一种适用于粗颗粒流的气粒混合流动数值计算方法,针对单个粗颗粒占据多个网格单元的情况,通过建立适用的气体-颗粒耦合曳力模型,将计算流体力学与离散单元法相耦合;该方法以欧拉-拉格朗日法为框架,将空隙率及动量交换源项引入N-S方程,通过有限体积法及二阶迎风格式将求解方程离散,并采用传统的SIMPLE算法求解气相各个物理量;同时应用离散单元法求解颗粒的受力及运动;气体-颗粒间的相互作用通过动量交换源项及耦合曳力模型进行求解。该方法跟踪研究每个颗粒的受力及运动,能够充分给出粗颗粒流的微观动力学特性,同时克服了一般CFD-DEM耦合方法求解粗颗粒流精度低误差大的缺点,填补了CFD-DEM耦合模型在精确计算粗颗粒流上的空缺。
基于遗传算法和离散元分析法的锚固边坡安全性评价方法
本发明提供了一种基于遗传算法和离散元分析法的锚固边坡安全性评价方法,主要包括以下步骤:基于现场勘察和仪器监测收集岩质锚固边坡的基础数据;基于离散元分析软件3DEC构建岩质锚固边坡分析计算模型;根据岩体蠕变试验确定蠕变本构模型及蠕变参数范围;基于遗传算法和岩质锚固边坡分析计算模型的响应确定岩质锚固边坡蠕变本构模型的最优参数;基于设定的分析时间,提取岩质锚固边坡的特征变量。根据特征变量的变化情况进行岩质锚固边坡长期安全性评价。本发明的有益效果是:可以有效提高岩质锚固边坡安全性评价的准确性和评价效率,该方法可以为岩质锚固边坡滑坡的演化机理研究与动态安全性评价提供有利条件。
一种基于多重小波最优特征和神经网络的刀具生命全周期磨损诊断方法、设备及存储介质
本发明涉及一种基于多重小波最优特征和神经网络的刀具生命全周期磨损诊断方法、设备及存储介质,从刀具振动信号中提取出小波能量、小波系数幅值分布等特征向量,并利用智能群优化算法降维融合后的特征向量,最后结合非线性多映射神经网络对刀具信号训练分类建立模型。本发明的优异之处在于用多种小波方法提取刀具信号特征后,通过群智能优化算法来降低特征矩阵维度,结合机器学习来训练样本建立模型。
杂散电场下饱水钢混结构相场和粒子场发展演化理论模型
本发明公开了一种杂散电场下饱水钢混结构相场和粒子场发展演化理论模型,该理论模型与传统的等温吸附经验模型相比,以热力学为理论依据,首先,通过体系Gibbs自由能最小化,基于纯相溶解沉积平衡模型、固溶体模型(理想固溶体和非理想二元固溶体)和双电层络合反应平衡模型三个热力学模型得到水泥基体系下相和孔隙液粒子的初始值以及相互作用;其次,通过算子分裂法实现上述热力学模型和有限元模型的耦合,进而实现对相场和粒子场的计算。因此,本发明为精确计算杂散电场作用下混凝土内孔隙液粒子场和相场提供了科学依据和理论模型。

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