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COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置
本发明属于COPD医疗设备技术领域,具体公开了一种COPD急性加重并发呼吸衰竭的预测系统及监测装置,该预测系统包括用于采集样本的临床病例数据的数据采集模块,用于接收、处理临床病例数据并获取变量参数的数据处理模块,用于接收变量参数并筛选得到独立危险因素的危险因素获取模块,以及将独立危险因素纳入机器学习预测模型并进行预测的预测模块。采用本技术方案,通过各模块配合,实现对样本信息的采集和筛选,并根据采集的信息预测患者是否发生T2RF。
一种飞机巡航等分钟耗油量包线综合图表计算和生成方法
本发明涉及一种飞机巡航等分钟耗油量包线综合图表计算和生成方法,属于航空技术领域。一种飞机巡航等分钟耗油量包线综合图表计算和生成方法,其特征在于：包括以下步骤：步骤一、建立巡航飞行动力学方程,以巡航高度、巡航速度二维循环计算求解每个高度、速度状态点下的巡航分钟耗油量,根据飞机飞行包线范围,取不同巡航高度点、不同速度点为初始条件进行二维循环计算,获取整个飞行包线范围内的巡航分钟耗油量数据库；步骤二、根据飞机巡航分钟耗油量数据库,生成等分钟耗油量包线图。本发明具有如下优点：飞行员能够更加直观地查找出各个高度、速度下的分钟耗油量数据,有利于飞行员更快速地进行巡航飞行任务的规划。
激光雷达清洗系统的效果评估方法、装置、设备和介质
本公开涉及一种激光雷达清洗系统的效果评估方法、装置、设备和介质；其中,该方法包括：搭建用于评估目标清洗系统的清洗效果的测试场景；其中,测试场景中包括激光雷达、靶标和目标清洗系统；获取激光雷达扫描靶标得到的第一点云数据和激光雷达扫描靶标得到的第二点云数据；其中,第一点云数据和第二点云数据是采用不同的清洗方法对激光雷达的窗口进行清洗后,由激光雷达扫描靶标得到的点云数据；根据第一点云数据和第二点云数据,对目标清洗系统的清洗效果进行评估。本公开实施例能够有效实现对激光雷达的清洗系统进行客观定量的准确评估。
一种基于辐射成像的集装箱空箱检测方法
本发明公开一种基于辐射成像的集装箱空箱检测方法,该检测方法包含两部分：对装载集装箱的车辆进行辐射透视成像,根据透视图提取集装箱区域,对集装箱区域进行数字图像处理和数学统计方法得到的值与根据空集装箱标定的阈值进行比较,判断是否空集装箱。本发明的优点在于：集装箱空箱检测的准确率比传统的基于超声波的方法更高,空箱识别算法的更新更加方便,为设备的技术升级降低硬件改造成本。
一种考虑台风持时效应的低矮房屋围护构件风灾损失分析方法
本发明公开了一种考虑台风持时效应的低矮房屋围护构件风灾损失分析方法,用于对低矮建筑围护结构的风致破坏进行评估。计算过程中,对当前时间步,结合房屋开孔工况确定内压,通过比较飞掷物冲击力与飞掷物冲击承载力确定由飞掷物冲击引起的窗户破坏,比较荷载极值与压力承载力确定由于风压造成的围护构件破坏,确定新的开孔从而更新内压,再次进行破坏分析,直至无新的开孔出现,进入下一时间步,直到台风持续时间内所有时间步均分析完成,得到每一时间步各构件的失效概率及损失率的统计值。本发明考虑了台风的持时效应,同时考虑了围护构件荷载的非高斯性、随机性以及空间相关性等因素,更切实的评估在台风中的损失情况,且计算效率大幅提升。
生产线瓶颈识别方法及其系统
本发明提供一种生产线瓶颈识别方法及其系统,该方法包括：获取生产线数据；根据作业优先级矩阵得到作业优先级,根据作业优先级划分工序集合,从而确定设备作业工序；分别计算工序统计次数可靠性、工序统计时间可靠性与标准作业时间；利用设备负荷模型计算生产线上设备的负荷,及计算相邻设备间的动态负荷,计算生产线上设备的负荷与相邻设备间的动态负荷之和,将生产负荷的最大值作为整个生产线的瓶颈。本发明计算生产线中不同设备的生产负荷和计算相邻设备之间的动态负荷,通过对生产线上设备的静态负荷与相邻设备间的动态负荷求和,将最大生产负荷之和的设备作为生产线的瓶颈,提高了生产线瓶颈识别的效率与可靠度,有利于企业制定生产计划。
一种考虑客流管控措施的城市轨道交通线路客流与列车匹配方法
本发明涉及一种考虑客流管控措施的城市轨道交通线路客流与列车匹配方法,输入线路基本信息和某时段客流OD数据、OD客流流向比例、列车时刻表、列车编数、车辆定员、最大满载率及主动选择直达列车的乘客比例,结合列车开行方案和客流控制措施,从第一列车第一个车站开始依次遍历所有列车和所有车站,推演乘客的进站过程以及乘客上下车与列车进出站的交互过程,完成客流与列车的精确匹配,输出车站、列车等各类运营状态评价指标。本发明考虑车站限流方案的影响,可兼顾单一交路、大小交路两种列车开行方案,匹配过程更加细化,为轨道交通行车组织方案和客流控制方案的效果评估提供准确数据支持,为客流精准管控决策制定提供参考依据。
操作班组风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种操作班组风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设时间范围内,操作班组的操作历史记录；根据所述操作班组的操作历史记录,获取所述操作班组中操作人员的察觉失误概率、操作班组的认知失误概率和操作班组的操作失误概率；根据所述操作班组中操作人员的察觉失误概率、操作班组的认知失误概率和操作班组的操作失误概率,计算所述操作班组的风险系数；根据所述操作班组的风险系数对所述操作班组进行风险预警。采用本方法能够根据操作人员的察觉失误概率、操作班组的认知失误概率和操作班组的操作失误概率生成操作班组的风险系数,并根据操作班组的风险系数进行风险预警,提高了风险预警的预警精度。
基于复合熵的遗传算法参数优化方法、系统、设备及介质
本发明提供一种基于复合熵的遗传算法参数优化方法、系统、设备及介质,该方法包括：构建基于遗传算法的网络模型；利用转化规律将种群中的个体转化为网络节点,以及将遗传操作中的交叉、变异转化为网络的边连接；计算遗传算法在不同迭代次数、交叉概率、变异概率下所对应网络模型的测度指标,根据测度指标计算复合熵；根据复合熵的变化趋势来判断遗传算法参数的合理性,从而优化遗传算法参数。本发明达到了理论指导迭代次数和操作算子选择的目的,避免了现有研究中对操作算子经验性选择中的主观性,对遗传算法迭代次数和操作算子的选择提供一定的理论指导,也为揭示遗传算法的进化过程提供了一种全新的视角。
基于时延尺度长短期记忆网络与传递熵的脑肌耦合方法
本发明提出了一种基于时延尺度长短期记忆网络与传递熵的脑肌耦合方法。本发明首先设计自适应选择器来选择不通时延尺度的长短期记忆网络提取时序特征,对时域特性进行傅里叶变换转换为频域特征。其次对于相同频率点处的脑肌电信号的频域特征求取传递熵,作为基准耦合强度。最后计算最佳时延尺度模型提取的序列在相同频率处的传递熵,求传递熵与基准耦合强度之间的面积即为该频段的耦合强度。本发明利用增加时延尺度的长短期记忆网络提取出信号的特征序列,然后用传递熵计算出耦合面积,以此探究人体在不同的行为动作下皮层与肌肉的耦合关系,解码人体的运动意图,拓展了研究人体运动机制的方法。

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