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一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置
本发明公开了一种橡胶材料应变-寿命特性曲线的获取方法及其装置,该方法包括:获取3个橡胶纯剪试样在进行准静态拉伸性能测试后的静强度参数和临界撕裂能T-c;获取另外3个橡胶纯剪试样在恒应变率变幅值加载下的疲劳裂纹扩展试验数据;其中,疲劳裂纹扩展试验数据包括橡胶纯剪试样上的裂纹长度a与对应的循环次数N,以及橡胶纯剪试样上有效区域内的应力和应变数据;根据3个橡胶纯剪试样的疲劳裂纹扩展试验数据,建立裂纹扩展寿命模型;根据橡胶材料裂纹扩展模型和橡胶毛坯材料中等效的初始裂纹尺寸a-0~*,获取在预设应变ε条件下,橡胶材料应变-寿命特性曲线。本发明解决了常规应变-寿命曲线试验周期长、试样数量多的问题。
一种电接触接头的设计方法
本发明涉及一种电接触接头的设计方法,建立典型服役环境与特征参数集合之间的对应关系数据库;设计N类材质各不相同的电接触接头;制备L种具有不同初始表面粗糙度的电接触接头,获得N*L种电接触接头;针对所述电接触接头中的每一种,制备至少M个电接触接头;根据所述对应关系数据库,在所述M个电接触接头的表面分别制备具有相应特征参数集合的氧化层,获得至少N*L*M个电接触接头;分别进行电接触摩擦试验,并记录接触电阻超过预设失效值时的摩擦次数;检查、筛选,获得满足服役寿命要求的电接触接头。本发明可有效帮助设计者筛选出满足要求的电接触接头材质和表面粗糙度工艺设计参数,有助于获得更多且更优的电接触接头设计方案。
一种过程中刀具磨损状态预测方法
本发明涉及机械加工领域,具体涉及基于刀具磨损数据的多步刀具磨损值预测方法。通过基础刀具磨损试验,获得刀具磨损曲线和刀具磨损数据,对获得的刀具磨损数据通过移动滑窗操作划分成训练集T1和测试集T2,搭建密集残差神经网络,对其进行训练,实现刀具磨损趋势的准确预测。本发明能够判断在未来一段时间内的刀具磨损值是否发生较大的变化,以保证所加工零件的尺寸精度满足使用要求,根据预测得到的将来过程中的刀具磨损状态做出刀具是否更换的决策,在保证加工质量的前提下,提高生产效率和降低成本,对于当前数据驱动的智能制造具有重要意义。
一种基于多重小波最优特征和神经网络的刀具生命全周期磨损诊断方法、设备及存储介质
本发明涉及一种基于多重小波最优特征和神经网络的刀具生命全周期磨损诊断方法、设备及存储介质,从刀具振动信号中提取出小波能量、小波系数幅值分布等特征向量,并利用智能群优化算法降维融合后的特征向量,最后结合非线性多映射神经网络对刀具信号训练分类建立模型。本发明的优异之处在于用多种小波方法提取刀具信号特征后,通过群智能优化算法来降低特征矩阵维度,结合机器学习来训练样本建立模型。
一种陶瓷基复合材料结构的氧化寿命预测方法
本发明涉及一种陶瓷基复合材料结构的氧化寿命预测方法,包括以下步骤:根据工况条件,建立CMCs结构件的宏观模型并通过有限元计算CMCs结构件中的温度与应力分布;基于均匀化方法计算CMCs结构件中各单元内部的氧气浓度分布;基于氧化动力学模型计算CMCs结构件中各单元内部的细观氧化形貌参数;计算CMCs结构件各单元的细观力学性能参数;计算各编织单胞的力学参数;所述力学参数包括单元剩余强度;确定宏观结构氧化后的应力分布;预测结构件的氧化寿命。本发明从结构件内部各区域在复杂环境下发生不同程度氧化的角度模拟了其氧化损伤、单元失效的演变过程,实现了不同工况条件下的CMCs结构级别的氧化寿命预测。
一种复合柔性管截面的设计方法
本发明公开一种复合柔性管截面的设计方法,其步骤为:根据柔性管的设计目标,获取柔性管的几何尺寸和材料参数;根据柔性管运行环境及材料的力学属性,结合设计规范的规定,确定柔性管的设计荷载和失效准则;建立柔性管的有限元模型和整体分析模型,并验证其有效性;分析柔性管增强层纤维交替缠绕角度、外保护层材料、内衬层厚度与外保护层厚度,结合生产实际和设计规范确定柔性管的基础设计参数;初步截面设计,单一设计拉伸荷载,柔性管强度校核,柔性管曲率校核,柔性管疲劳寿命校核;柔性管截面设计完成。
一种自适应穗高拨受式智能育种系统可靠性分析方法
本发明公开了一种自适应穗高拨受式智能育种系统可靠性分析方法,该方法包括:S1.智能育种系统的三维建模;S2.基于正交试验的育种系统不同工况的确定;S3.基于动力学仿真的复杂工况下载荷的计算;S4.智能育种系统静力学分析校核;S5.基于应力曲线修正的系统疲劳寿命分析。该方法能够有效代替人力进行辅助授粉,可以提高授粉效率、降低水稻种植成本、提高水稻种植过程中的机械化率。
基于异方差回归的叶片蠕变-疲劳复合概率寿命分析方法
本发明提供了一种基于异方差回归的叶片蠕变-疲劳复合概率寿命分析方法,包括:根据试验数据进行低周疲劳概率寿命的确定;根据试验数据进行蠕变概率寿命的确定,蠕变概率寿命模型通过二元异方差回归分析获取;建立涡轮叶片有限元分析模型,包括建立几何模型,设置材料属性,施加边界条件以及外载荷,提取有限元分析结果;抽取概率寿命辅助变量的随机样本,结合有限元输出结果通过寿命方程的分析得到低周疲劳寿命的随机样本以及蠕变寿命的随机样本;通过线性累积损伤理论,得到蠕变-疲劳复合寿命的随机样本;根据核密度方法确定蠕变-疲劳复合寿命的概率密度函数;通过自助抽样法得到不同存活概率下给定置信水平对应的复合寿命置信区间。
一种基于二次融合的锂电池SOH估计方法和系统
本发明公开了一种基于二次融合的锂电池SOH估计方法和系统,根据SOH的大小对数据集进行分段,可以使得每段数据集对应模型的输入输出函数关系较为稳定,提升模型拟合准确度;根据融合回归模型中存在多个子模型的特点,通过BP神经网络对不同子模型赋予特定的权重,可以有针对性地对每段数据集的函数关系进行拟合,最大限度地发挥各个子模型的优势来拟合不同区间的SOH函数关系,从而使得SOH估计的精度和稳定性相比普通融合模型进一步提升。解决了现有的锂电池SOH估计方法不能充分拟合复杂的函数关系,无法保证全区间SOH高精度估计的技术问题。
耐候桥梁钢腐蚀寿命预测方法
本发明公开了一种耐候桥梁钢腐蚀寿命预测方法,属于桥梁钢的腐蚀性预测研究及安全性评估技术领域。它包括采用耐候桥梁钢腐蚀试验的腐蚀数据作为原始数据列,通过灰色理论方法对原始数据列进行初值化处理并建立起腐蚀数据预测模型,利用腐蚀数据预测模型计算出耐候桥梁钢在特定时间点的腐蚀速率;其中,腐蚀数据预测模型满足如下数学关系式:X~1(m)=[X~0(1)-b/a]e~(-a(m-1))+b/a;且上述数学关系式中,a和b为特定的模型参数;X~1(m)为第m年预测腐蚀速率值;m为正整数;X~0(1)为第一年实际腐蚀速率值。该预测模型可以对金属材料在长期服役寿命进行预测和安全性评价,为材料维修和检测提供科学依据,延长其服役寿命。

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