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最新技术
基于先验知识的单张图片重打光方法、系统、终端及存储介质
本申请提供基于先验知识的单张图片重打光方法、系统、终端及存储介质,包括:给定用于重打光的物体图片及作为环境光的全景图片;将所述物体图片和全景图片输入基于先验知识的卷积神经网络;通过所述卷积神经网络的编码器,提取物体图片中物体的高维度特征和所处环境光;将提取出的所处环境光替换为给定的环境光,并将作为环境光的图片与提取到的高维度特征输入所述卷积神经网络中的解码器,并在所述编码器和解码器中布置跳跃连接,据以获得重打光图片。本发明没有前置需求,无需在穹顶光场中预先拍摄所有光纤;渲染快,卷积神经网络在现有硬件条件下可达到实时;相比穹顶光场对于单个物体重打光需要的数个GB,本发明所占用的空间仅为数十MB。
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开是关于图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于眉型修改指令,将目标眉毛形状叠加到人脸图像中的与原始眉毛对应的位置;确定人脸图像中的重合区域、第一非重合区域、第二非重合区域和除了重合区域、第一非重合区域、第二非重合区域之外的其他皮肤区域;对人脸图像进行像素替换处理,得到经过处理的人脸图像。本公开可以实现可以将任意一种眉毛形状调整为目标眉毛形状,提高了对眉毛形状进行修改的便利性。
一种基于十六元数极谐-傅里叶矩的彩色图像描述方法
本发明涉及一种基于十六元数极谐-傅里叶矩的彩色图像描述方法,包括以下步骤,a.将一组多视角彩色图像表示为一组纯十六元数f~S(r,θ);b.采用极谐-傅里叶矩(PHFMs)的径向基函数构造图像f~S(r,θ)的十六元数极谐-傅里叶矩(SPHFMs);c.利用右十六元数极谐-傅里叶矩或左十六元数极谐-傅里叶矩重构图像f~S(r,θ)。本发明利用十六元数的虚部可以同时编码多视角彩色图像的所有视角的所有颜色分量,并且可以同时处理这些分量,保留各个分量之间的内部联系。这种方法具有良好的鲁棒性,可以有效抵抗旋转、缩放、剪切、长宽比改变等几何攻击以及各种噪声攻击、滤波攻击、JPEG压缩攻击等,能够将多视角彩色图像作为一个整体进行处理,可以适应更为复杂的应用场景。
一种基于GPU的快速重建成像方法
本发明涉及一种基于GPU的快速重建成像方法,包括,S01,设置初始预设图像;S02,将获得图像进行初步重建,并将重建的图像与预设图像进行对比,获取图像差异区域;S03,根据差异的程度,分配线程,进行图像二次重建;S04,对重建的图像进行迭代重建,获取精准图像。本发明通过CPU对重建图像与预设图像拆分成数量相等的空间块,并针对每一组位置相对应的空间块单独进行对比,获取空间块的差异度信息;CPU对各空间块的差异度信息进行整合,根据差异度的大小进行线程与算力分配,以进行图像迭代重建;通过设置预设图像进行对比,使得加快图像的评判速度,从而提升重建速度。
图像处理装置
实施方式提供等待时间较小并且能够以低成本实现的图像处理装置。实施方式的图像处理装置具有:图像处理处理器(11),被输入图像数据;状态缓存(21),设在图像处理处理器(11)内;以及循环型神经网络处理器(22),使用图像数据的多个像素数据和保存在状态缓存(21)中的循环型神经网络运算的运算结果中的至少一方进行循环型神经网络运算。
针对水印载体的水印处理方法及装置
本公开涉及针对水印载体的水印处理方法及装置、计算机可存储介质,涉及计算机技术领域。针对水印载体的水印处理方法包括:根据浏览所述水印载体的用户的标识,生成反映所述用户的标识的水印图像;获取定位图像,所述定位图像包括用于在水印提取过程中定位所述水印图像在所述水印载体中的位置的定位纹理;将所述水印图像嵌入所述定位图像,得到复合图像,所述复合图像包括所述定位纹理;叠加所述复合图像到所述水印载体中。根据本公开,可以降低水印提取的难度,提高水印提取的准确性。
图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:服务器基于待处理图像,得到至少两层图像;将至少两层图像中除尺寸最大的图像之外的各层图像进行内部区域裁剪,得到裁剪后的各图像;按照图像尺寸由大至小的顺序,将裁剪后的各图像以及尺寸最大的图像由下至上进行叠加,得到叠加图像并发送至终端,以使终端进行显示,当终端检测到用户的特定操作时,根据特定操作控制叠加图像中除待处理图像之外的各层图像进行移动。本申请所提供的技术方案,能够使处理后的图像根据用户的特定操作呈现动态变化效果,丰富了图像展示形态,吸引用户进行互动,提升用户体验。
一种用于高速公路的ETC门架运行状态监测系统
本发明公开了一种用于高速公路的ETC门架运行状态监测系统,应用先进的信息处理机制完成大数据的实时处理,实现对所有设备的监控,完成对路网运行指标的评价,并对资源告警信息进行实时通报提示,实现多层、多点全面联合应用。系统包括系统运维驾驶舱、监控中心、报表中心、设备管理、运维管理和系统管理等子模块。监控中心的核心功能包括软件版本检查、心跳状态统计、心跳实时状态统计、传输延时统计和系统告警信息。报表中心的核心功能包括全省收费站交易金额统计表、高速公路出口站车流量统计、高速公路货车10%优惠金额统计、高速公路出口车流量统计、兜底费率交易量、交易额统计等。系统用到的各类数据依据部标准接口协议和网络管理协议获取。
污染物浓度的预测方法、装置、电子设备和介质
本公开涉及一种污染物浓度的预测方法、装置、电子设备和介质;其中,该方法包括:根据污水排放的主管道入口所属城市的功能区域确定污染物参考浓度;其中,污染物参考浓度根据城市的功能区域进行划分;根据污水排放的支管污水来源区域确定主管道入口到主管道出口的汇流污染物变化量;根据汇流污染物变化量和污染物变化比值确定主管道入口到主管道出口的生物污染物变化量;根据污染物参考浓度、汇流污染物变化量和生物污染物变化量,预测主管道出口的污染物浓度。本公开实施例能够对污水管网出口的污染物浓度进行准确预测。
一种基于火警的数据分析方法和系统
本发明公开了一种基于火警的数据分析方法和系统,具体涉及消防技术领域,其技术方案是:包括具体步骤如下:S1,通过文字采集模块和语音采集模块将火灾的数据和周围环境的相关数据传输到终端中;S2,同时通过图像采集模块将采集到的火灾图片和火灾视频传输到终端中;S3,终端会将收集到的数据传输到服务器中,传输后,服务器就会将收集到的数据传输到对比模块中;S4,传输后,本发明的有益效果是:通过智能化分析出最佳消防方案,不仅会大大地缩短最佳消防方案的分析时间,还会及时的根据最佳消防方案进行灭火,从而不仅会避免人们的人身安全和财产安全受到影响,还会提高安全性。