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一种基于优化BP神经网络的MPO表面复原系统
本发明涉及一种基于优化BP神经网络的MPO表面复原系统,本系统分为硬件系统和软件系统：硬件系统应用白光干涉原理,PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动,满足白光干涉条件时发生干涉,工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像,储存在硬盘中。软件系统通过选取噪声数据和正确数据作为训练样本,利用特征提取函数对训练样本数据进行降维处理；采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,提高BP神经网络对噪声像素点的判别精度；使用动态高斯加权均值滤波算法对噪声像素点对应的高度值进行处理；得到工厂环境下MPO光纤连接器的3D表面复原图像。
基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法
本发明公开了基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法,涉及无人机拍摄图像增强技术领域,具体为基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法,包括以下步骤：S1、采用多尺度Retinex的MSRCP模型对无人机拍摄的劣质图像进行增强处理；S2、基于MSRCP模型,并使用两阶段优化算法调整其控制参数；S3、MSRCP模型的两阶段优化算法为Rao-2算法和NM算法,其中,Rao-2算法用于全局搜索,NM算法负责局部搜索；S4、应用Rao-2算法进行全局搜索,得到目标函数局部最优解；S5、使用NM单纯形法通过局部搜索改进结果；S6、将最后得到的最优解作为MSRCP模型的参数,达到最优的图像增强效果。本发明中,对比度大大增强；图像细节大部分保留；图像更加自然,以及极大的减轻了本发明方法的计算量,提高了计算速度。
一种图像目标针对性增强方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种图像目标针对性增强方法、装置、设备及存储介质,包括：构建并训练自动抠图模型；该模型包括用于生成目标Mask的分割模块、用于产生Trimap的Trimap生成模块,以及用于根据Trimap,对分割模块生成的目标Mask进行边界修正的抠图模块；利用自动抠图模型提取出原始图像中的目标Mask；对提取出的目标Mask的图像信息特性进行增强；将增强后的目标部分的像素值赋值给原始图像中,生成目标增强图像。这样利用自动抠图模型先提取粗略的目标Mask,再用抠图对其进行修正,然后针对性地对图像中所需观察的目标进行增强,保留背景原始信息,能使图像在整体不失真的情况下,改善目标在整图中的视觉效果。
基于粒子群算法与投影方法的距离模糊抑制方法和装置
本申请实施例公开了一种基于粒子群算法与投影方法的距离模糊抑制方法、装置,所述方法包括：获取本次迭代中,样本群的每一粒子样本对应的掩模；根据预设的雷达信号参数值,以及本次迭代中,每一所述粒子样本对应的掩模,应用投影方法确定对应粒子样本的接收权值与接收方向图；根据每一所述粒子样本的接收方向图,确定对应粒子样本的适应度；根据每一所述粒子样本的适应度,对粒子样本进行排序,确定本次迭代最优粒子样本；在所述本次迭代最优粒子样本的适应度不满足特定条件的情况下,更新样本群并进行新一轮迭代,重复迭代直至所述最优粒子样本的适应度满足所述特定条件。
图像处理方法、打印方法、打印相关装置及可读存储介质
本发明提供一种图像处理方法、打印方法、打印相关装置及可读存储介质,涉及打印技术领域。该图像处理方法包括：获取待打印模型的N个层切片图像,N为正整数；对所述N个层切片图像中的边缘像素点进行模糊处理,得到N个第一中间图像；对所述N个第一中间图像进行对比度拉伸处理,得到N个第二中间图像,其中,所述待打印模型基于所述N个第二中间图像生成。这样,可以对待打印模型的N个层切片图像中的边缘像素点进行模糊处理和对比度拉伸处理,从而能够对N个层切片图像中的边缘像素点的灰度值进行调整,进而有效控制边缘像素点对应位置的树脂的固化程度,因而能够有效减少待打印模型的像素层纹,提高待打印模型的质量。
一种图像颜色抠除方法、系统、计算机设备及存储介质
本发明公开了一种图像颜色抠除方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括：获取SRC图像并转换成HSV图像,计算HSV图像中每一像素点对应的H分量值、S分量值以及V分量值；将HSV图像进行颜色扣除的像素点作为参考像素点,并获取对应的H分量值、S分量值以及V分量值；计算HSV图像中每一像素点与参考像素点之间对应分量的差值和容差值,根据差值和容差值计算差值占比；根据差值和差值占比计算透明度图,根据透明度图将SRC图像与基础图像进行融合处理,得到目标图像。本发明通过计算SRC图像中每个像素点与参考像素点的各个分量值的差值以及差值占比,得到透明度图,利用透明度图将SRC图像与基础图像进行融合,使背景颜色抠除更加准确,适用范围更广。
人脸图像处理方法、装置、介质及设备
本发明提供了一种人脸图像处理方法、装置、介质和设备,该方法包括：确定目标人脸图像；计算目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差；计算待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差；根据目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差,以及待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差,对待处理人脸图像的颜色数据进行归一化,得到处理后的人脸图像,该方法可以实现对图像色彩的归一化处理,这样,处理后的图像中人脸区域具有色彩一致性,达到色彩归一化的效果,基于处理后的人脸图像所训练生成的人脸算法模型能够有效的避免图像色彩对人脸相关算法结果的干扰,有效提升算法的泛化性能。
提升HDR图像质量的方法和装置
一种提升HDR图像质量的方法及装置,该方法包括：接收高比特位宽HDR图像；将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽；对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像；将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。利用本发明,可以有效避免拆分过程造成的HDR图像动态范围受损情况,增加了图像的动态范围。
可穿戴护具以及用于可穿戴护具的场景呈现方法
本申请实施例公开了一种可穿戴护具以及用于可穿戴护具的场景呈现方法。基于本申请实施例,可穿戴护具可以具有用于供目标对象观察真实场景的增强现实组件、以及用于输出真实场景的红外图像的红外探测组件,其中,红外探测组件通过感知真实场景中的场景目标的温度而输出的红外图像,可以经过处理组件的处理而被转换为与增强现实组件的光学视场角匹配的目标红外图像,因此,增强现实组件通过呈现转换得到的目标红外图像,可以增强真实场景在目标对象视野中的正确再现,从而,可以强化真实场景的视觉辨识度,进而有助于缓解甚至消除真实场景难以被清楚获知的困扰。
一种基于多频子带概率推理模型的图像修复方法
本发明提出一种基于多频子带概率推理模型的图像修复方法,提出了一种基于多频概率推理模型的双路径并行网络——推理网络和生成网络。我们的方法将真实图像送入推理网络,受损图像送入生成网络,分别在小波域中将图像分解为低频子带和高频子带,然后通过编码器分别获得真实图像高低频子带的潜变量分布和缺失图像的高低频子带潜变量分布,再通过概率推理模型使得缺失图像的高低频子带潜变量分布接近于真实图像的高低频子带潜变量分布,最终使得修复完成的图像尽可能地接近真实图像,该方法的生成的图像结构更清晰,纹理更精细,修复后的图像更真实无明显边界。

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