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最新技术
一种钢筋头计数、定位方法及系统
本发明公开了一种钢筋头计数、定位方法及系统,该方法包括:提取出原始图像的初步特征;将不同层级间的初步特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行密度图估计运算,得到密度图;对密度图进行积分求和得到最终钢筋头数目;利用密度图估计出钢筋头的位置。该系统包括:浅层特征提取模块、特征融合模块、密度图估计模块、积分求和模块以及定位模块。通过本发明,将深度学习中的密集计数方法应用到工业生产中的钢筋计数,并且在计数的同时能提供钢筋的位置,代替了以前工业生产中工人的工作,提高了生产效率。
一种电子元器件X射线检查缺陷自动识别方法
本发明公开了一种电子元器件X射线检查缺陷自动识别方法,该方法对X射线图像进行预处理;人工半自动或自动对样本进行标注,根据电子元器件的封装和缺陷形式,将待检测的电子元器件的缺陷类型分为空洞类缺陷、一致性缺陷和角度缺陷三大类。利用基于卷积神经网络的语义分割方法实现对四类空洞缺陷的检测。通过大量的样本对卷积神经网络进行训练,实现对各类空洞缺陷的精确分割,极大提高了缺陷自动识别效率。同时,通过灰度投影法对芯片焊接区及密封区等进行检测,根据相应的判别准则对其合格性进行判别。解决了以往无法进行自动计算和单纯靠人工进行判别的问题,以及混合集成电路中的基板与管壳焊接界面空洞的干扰问题。
标记系统、诊断支持设备、诊断支持方法和存储介质
涉及一种标记系统、诊断支持设备、诊断支持方法和存储介质。通过提取指示激光打印的合格/不合格的拍摄图像并使用拍摄图像识别打印缺陷的原因,提高了与打印缺陷的诊断相关的可用性。该标记系统包括:全体照相机,其生成拍摄图像;合格/不合格判断部,其使用拍摄图像判断打印的合格/不合格;历史存储部,其将包括NG判断结果的多个判断结果、拍摄图像和激光标记器的状态信息彼此相关联地存储;显示部,其显示用于显示多个判断结果的第一显示区域和用于显示拍摄图像的第二显示区域至少之一;接收部,其选择NG判断结果或拍摄图像;控制部,其在显示部显示多个类型的状态信息中与经由接收部选择的NG判断结果或拍摄图像相关联的状态信息。
一种结合全局和邻域信息的血管分割方法
一种结合全局和邻域信息的血管分割方法,在Unet网络的基础上提出了Gnet分割网络,该网络使用全新的下采样方式以及在跳跃连接处结合长短时记忆网络,优化了对特征信息的提取,减少了图像信息的损失。其次本发明将上步提出的网络作为基础的分割框架,提出了一种并行的计算邻域信息的网络Rnet,并将该网络的损失函数作为基础分割网络的惩罚项去训练分割网络Gnet。本发明显著提升了对MRA影像处理中对大脑血管分割的精确度,并能有效解决细小血管分割断裂的情况。
一种轨交弓网点云智能监测方法
本发明公开了一种轨交弓网点云智能监测方法,步骤一:采用双目摄像机获取目标物体的左右图像,预处理将目标物体从图像中分割出来;步骤二:云计算机自动截取目标所在的矩形区域,并对其进行立体匹配得到被测物体视差;步骤三:云计算机处理后的视差与双目标定得到的重投影矩阵进行运算,得到物体某一角度下的三维点云;步骤四:云计算机通过对不同角度下经步骤一至步骤三得到的点云进行迭代最近点算法ICP配准,获得弓网监测目标物体完整的三维点云。适应轨交车辆的安装及其开展弓网监测工作,降低成本,提高效率。
一种图像处理方法、装置及存储介质
本发明公开了一种图像处理方法、装置及存储介质。该方法包括:首先,分别提取肝脏区域图像和血管区域图像;随后,提取血管中心线并根据连通度将血管中心线划分为若干个大小适度的区域;之后,根据门静脉与肝脏区域的位置关系和门静脉的结构特征,从若干血管中心线区域中确定出门静脉对应的中心线区域;然后,根据门静脉对应的中心线区域进行直径恢复得到门静脉图像,以与肝静脉图像进行区分。如此,可快速从血管区域中准确地区分出门静脉和肝静脉。
一种基于北斗定位数据的农机行为分析与作业面积统计方法
一种基于北斗定位数据的农机行为分析与作业面积统计方法,包括农机作业区域的自动识别、计算面积、分析重叠面积和遗漏面积;所述农机作业区域的自动识别的方法为基于空间聚类的农机作业区域自动识别算法;所述计算面积的方法包括基于栅格的面积计算方法和基于轮廓的面积计算方法。本发明为了提高农机作业区域面积统计的精度以及效率,减少人力、物力以及时间的投入,适应现代农业发展的需求,提供了一种通过北斗定位数据自动分析农机行为以及统计作业区域面积的方法,可自动识别农机作业的每个子区域,可适用于重叠作业、遗漏作业同时存在情况下的面积统计。
一种基于辐射成像的集装箱空箱检测方法
本发明公开一种基于辐射成像的集装箱空箱检测方法,该检测方法包含两部分:对装载集装箱的车辆进行辐射透视成像,根据透视图提取集装箱区域,对集装箱区域进行数字图像处理和数学统计方法得到的值与根据空集装箱标定的阈值进行比较,判断是否空集装箱。本发明的优点在于:集装箱空箱检测的准确率比传统的基于超声波的方法更高,空箱识别算法的更新更加方便,为设备的技术升级降低硬件改造成本。
一种配电柜的圆形指示灯定位与状态识别方法
本申请公开了一种配电柜的圆形指示灯定位与状态识别方法,首先,通过对灰度图进行双边滤波可以降低噪声,减少噪声对其定位结果的影响,提高定位的精准度,其次,通过在霍夫圆检测得到圆形的初步估计后,对距离圆心一定预设范围内的边缘点集进行划分,结合最小二乘法的圆拟合方法,提高定位鲁棒性和定位精准度;在对圆形指示灯进行精确定位后,通过结合指示灯区域内外的平均亮度差和RGB三通道颜色特征的指示灯状态识别方法,避免了单一利用亮度信息判断依据,极大地提高了状态识别的准确率。
一种基于YOLOv3的新型太阳能电池板热斑检测方法
作为太阳能电池板热斑检测的新技术,本发明提出基于YOLOv3的太阳能电池板热斑的检测方法,解决了传统检测模式受背景纹理、环境光照、不同图片调参问题,提高对目标检测的精确度和速度,一定程度上避免训练神经网络出现的过拟合现象。属于太阳能电池技术领域。其包括以下步骤:1)红外图片预处理;2)基于YOLOv3的太阳能电池板检测;3)基于YOLOv3太阳能电池板热斑检测;4)基于曼哈顿距离计算保留在记录的太阳能电池板范围的热斑。