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最新技术
一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪最优阈值整定方法
本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法,涉及电力技术领域,针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长,很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题,引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定,并将其应用于行波测距中,对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题,减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使阈值的获取快速且准确,对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。
基于无人机视频图像的交通参数采集系统
本发明公开了基于无人机视频图像的交通参数采集系统,包括:安装有视频采集设备的无人机,用于对检测区进行视频录制以采集视频画面,所述视频画面包括多帧图像;分析服务器,用于按设定间隔值抽取视频画面中的指定帧画面,并采用训练完成的车辆检测神经网络模型对各帧画面进行车辆识别与计算、统计;本发明能够充分利用无人机的便携性与高自由度,实现在不同时段对不同地点的道路交通状态进行实时监控,并利用分析服务器,按设定间隔值抽取视频画面中的指定帧画面,并采用训练完成的车辆检测神经网络模型对各帧画面进行车辆识别与计算、统计,以获取交通参数信息,实现基于后台的交通参数采集,为路网运行大数据分析应用提供可靠支持。
一种小龙虾全链条数据采集与智能检测方法及装置
本发明涉及一种小龙虾全链条数据采集与智能检测方法及装置,包括:获取龙虾图像、节点操作图像、节点数值参数;将龙虾图像进行图像处理,确定龙虾质量等级;将节点操作图像进行识别,输出对应的异常区域和操作人员编号,并生成操作异常预警信息下发至对应节点,统计下发频率,确定操作规范等级;将节点数值参数输入至对应的标准库,生成参数异常预警信息下发至对应节点,并统计下发频率,确定生产环节质量等级;根据龙虾质量等级将龙虾归为不同的等级批次,并根据操作规范等级和生产环节质量等级对各个节点的生产环境和人员操作进行预警和管理。本发明将多种监测信息通过大数据平台进行数据处理,达到快速有效的信息管理,保障龙虾生产安全性。
一种基于视频数据的地铁站内行人交通行为判别方法
本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种基于视频数据的地铁站内行人交通行为判别方法,对视频数据内的各个行人进行实时的位置追踪,根据行人之间或者行人和障碍物之间的间距、通行空间,对行人的单体行为、交互行为和避障行为进行判定,从而有效指导地铁站内的交通疏导。本发明的方法可以识别到不同行人的交通行为的参数差异,这对于分析地铁站内高密度条件下人群不同的安全状态,研究与之相适应的疏导设施安全设计方案具有重要意义。
视频分镜方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请提供了一种视频分镜方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:对目标视频进行抽帧处理,得到对应所述目标视频的视频帧序列;对所述视频帧序列中的各视频帧进行特征提取,得到各视频帧的图嵌入特征;基于各视频帧的图嵌入特征,获取所述视频帧序列中相邻视频帧的图嵌入特征间的相似度;基于所述相邻视频帧的图嵌入特征间的相似度,对所述视频帧序列进行分镜处理,得到至少两个初始分镜,每个所述初始分镜包括至少一个视频帧;对所述至少两个初始分镜进行聚合处理,得到至少两个目标分镜。通过本申请,能够提高分镜准确性、及分镜聚合度。
注视对象检测装置
本发明提供车辆的注视对象检测装置,其能够根据各种行驶环境更适当地检测乘车人所注视的注视对象。本发明的一方式的注视对象检测装置具有:检测乘车人的视线的视线检测部;取得车辆与注视对象之间的相对速度的相对速度信息取得部;取得车辆与注视对象之间的相对位置的相对位置信息取得部;计算车辆行驶的本车轨迹的曲率的曲率运算部;分别基于上述的相对速度、相对位置以及曲率中的至少一个使判定注视对象的判定阈值可变的阈值调整部;以及基于阈值调整部可变的判定阈值确定注视对象作为注视事件的注视判定部。
交通工具的乘员监视装置
本发明涉及交通工具的乘员监视装置。解决的课题:乘员能够操作设置于交通工具的例如空调装置之类的设备,但不期望使注意力集中在设置于汽车的操作按钮等的操作上。交通工具(1)的乘员监视装置(60)具有:操作判定单元,其对拍摄乘坐在交通工具(1)上的乘员的拍摄装置(61)的拍摄图像进行处理并判定乘员的非接触操作;和输出单元,其对判定的乘员的非接触操作输出预先关联的控制。
基于人工智能的视频处理方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种基于人工智能的视频处理方法、装置、设备及存储介质;方法包括:对待处理视频进行抽帧与分镜处理,得到至少一个待处理图像;使用目标检测模型,对至少一个待处理图像中的当前待处理图像进行目标检测,得到至少一类检测对象对应的至少一个检测区域;根据至少一个检测区域中每个检测区域的尺寸信息,从至少一个检测区域中确定主体检测区域;基于主体检测区域的主体尺寸信息与检测对象,确定当前待处理图像的景别识别结果,进而得到至少一个待处理图像中每个待处理图像的景别识别结果;基于每个待处理图像的景别识别结果实现对待处理视频的智能处理。通过本申请,能够提高基于人工智能进行视频处理的效率。
基于毫米波雷达的手势分割与识别算法
本发明涉及手势分割识别算法技术领域,具体的说是一种分类识别性能较好,且对测试对象数据具有更好的泛化能力的基于毫米波雷达的手势分割与识别算法,首先对实时动作流数据进行滑窗分批处理,然后根据分批后实时数据的手势标签输出概率分布完成实时数据的时间状态区间划定;除此之外,还构建了较二维图像格式手势数据更丰富的三维视频格式的手势数据,并搭建了基于三维卷积的神经网络模型对三维视频格式手势数据进行分类识别,本发明相比于传统的手势识别技术,本发明采用了滑窗算法和三维卷积神经网络,能够处理连续手势信号,对不同手势进行识别和分割,充分利用时间信息,解决了传统手势识别技术只能识别单手势的问题。
基于改进Faster-RCNN的大坝裂缝检测模型及方法
本发明公开了一种基于改进Faster-RCNN的大坝裂缝检测模型,包括:特征提取模块,利用卷积神经网络对输入图像的特征进行逐层提取,得到每层的特征图;区域生成模块,利用区域生成网络,基于特征提取网络最后一层输出的特征图进行映射,得到锚框;反馈映射模块将锚框映射至特征提取模块提取的后三层特征图,得到对应的映射特征图;多尺度特征融合模块,将映射特征图的特征进行融合,得到融合特征图;分类回归模块,根据融合特征图进行分类和回归,得到检测结果。本申请的模型通过对现有Faster-RCNN的改进,提高大坝小裂缝检测的准确率。