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最新技术
一种静止卫星全天时云检测方法及装置
本申请实施例提供一种静止卫星全天时云检测方法及装置,涉及遥感图像处理技术领域,该静止卫星全天时云检测方法包括:先获取待处理遥感影像,并对待处理遥感影像进行标准化预处理,得到预处理影像;并判断预处理影像的光照是否充足;如果是,则对预处理影像进行归一化处理,得到归一化影像;然后对归一化影像进行初始云识别,得到初始云识别数据;最后再对初始云识别数据进行聚类处理,得到云检测结果,能够简单快速实现云检测,准确度高,计算量小,复杂度小。
一种基于深度学习的染色体极性识别方法和系统
本发明提供了一种基于深度学习的染色体极性识别方法,所述方法包括(1)收集数据集,(2)构建训练集和测试集,(3)基于训练集对染色体极性识别模型进行学习训练,(4)将测试集输入到染色体极性识别模型进行测试,输出待预测染色体的极性结果。本发明还提供了一种基于深度学习的染色体极性识别系统。本发明提供的方法和系统基于深度学习分类算法,能够准确地判断当前染色体极性类别,并据此完成染色体极性调整,使得染色体均保持短臂朝上的状态。所述方法和系统染色体极性识别准确率达96.36%,而且数据来源简单,染色体分析自动化程度高,流程更加简洁,具有广泛的工业实用性。
基于雷达的车道线识别方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种基于雷达的车道线识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于雷达信号处理技术领域,所述方法包括:根据所述雷达的最大探测距离确定多个独立的识别区间;根据预设的规则筛选每个所述识别区间内的有效航迹;对所述有效航迹进行直线拟合,通过每个识别区间内的每个有效航迹拟合的直线得到在该识别区间起始点的集合;对每个识别区间的所述起始点的集合进行聚类处理,得到每个识别区间的车道中心点的集合;对每个识别区间的所述车道中心点的集合进行数据拟合,得到目标道路的车道中心线。本发明在不阻碍交通的情况,可自动、准确地识别多车道线,无需人工的操作。
一种情绪识别方法、装置、计算机可读存储介质及设备
本发明公开了一种情绪识别方法、装置、计算机可读存储介质及设备,所述方法包括:获取目标对象的语音特征、表情特征和生物特征;通过预先训练完成的第一情绪识别模型对所述语音特征进行情绪识别,得到第一情绪识别结果;通过预先训练完成的第二情绪识别模型对所述表情特征进行情绪识别,得到第二情绪识别结果;通过预先训练完成的第三情绪识别模型对所述生物特征进行情绪识别,得到第三情绪识别结果;利用预先构建的融合模型将所述第一情绪识别结果、第一情绪识别结果、第三情绪识别结果进行融合,得到融合值;根据所述融合值识别出所述目标对象的情绪。本发明通过融合语音特征、表情特征、生物特征,征弥补了单一特征的不足。
手势识别方法及装置、存储介质、电子设备
本发明公开了一种手势识别方法及装置、存储介质、电子设备,其中,该方法包括:获取待识别的手势图片;将所述手势图片依次输入多层特征提取网络,并采用所述多层特征提取网络输出的多张第一类特征图生成多张不同尺寸的第二类特征图;基于所述多张第二类特征图采用多尺度检测模块输出手势类别信息和手势关键点信息。通过本发明,采用采用多尺度检测模块输出手势类别信息和手势关键点信息,避免了在手势检测过程中手被遮挡和手的姿态方向的多变性导致手势识别检测准确率降低,提高了复杂场景的鲁棒性,解决了相关技术手势识别率低的技术问题。
一种基于计算机视觉的油田园区检测方法及系统
本发明公开了一种基于计算机视觉的油田园区检测方法及系统,涉及油田园区检测技术领域,该方法包括:多个搭载有摄像头的云台分别按照预设轨迹行进至指定位置对检测对象进行监控;调整各摄像头的监控区域,并建立三维坐标系与各摄像头的监控区域的映射关系;将摄像头的画面截图进行人工对比,识别并标记重合的监控区域,保存不重合的监控区域;对不重合的监控区域的人判断进或出,并进行人脸识别。将各摄像头映射至三维坐标内,便于用户实时掌控各摄像头在园区内的动态。通过标记重合的监控区域,避免一个人同时出现在多个摄像头的画面里。根据人体移动方向,以及是否越过划定的绊线可以判断人是进入还是出去。
指纹卡及其工作方法、电子设备及计算机可读存储介质
本发明提供一种指纹卡及其工作方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于电子产品领域。所述指纹卡包括安全模块,还包括MCU模块、载带、NFC模块,所述方法包括:指纹卡中的MCU模块接收读卡设备发送的指令数据,根据所述指令数据判断是否需要验证指纹,若是则验证指纹,验证通过则通过MCU模块确定指令数据的操作类型,根据操作类型执行相应的操作得到响应数据,向读卡设备发送响应数据,验证失败则生成包括指纹验证失败数据的响应数据,向读卡设备发送响应数据。本申请在不改变已认证通过的安全芯片固件代码的基础上,使安全卡实现功能扩展。
双网络模型的联合评估方法、设备和存储介质
本发明涉及摄像头检测领域,公开了一种双网络模型的联合评估方法、设备和存储介质。该方法包括:获取车载BSD摄像头拍摄的多张图像;采用语义分割模型和目标检测模型对每张图像进行识别,确定是否存在类别相同且位置对应的有效目标;根据每张图像中所述有效目标是否存在,以及存在有效目标的情况下,所述有效目标是否与同一张图像的报警区域内已标注的报警目标相匹配,对每张图像进行打分;汇总多张图像的分数,并根据所述分数确定所述语义分割模型和目标检测模型的评估结果。本实施例实现了语义分割模型和目标检测模型的联合评估。
一种人群计数系统及方法、设备及存储介质
本发明公开了一种人群计数系统及方法、设备及存储介质。该系统包括:编码器,设置为获取人群图像,提取所述人群图像的初级特征,得到所述人群图像的初级特征图;多尺度特征残差融合模块,与所述编码器连接,设置为基于所述初级特征图,以残差融合的方式,迭代提取所述人群图像的多尺度特征,得到所述人群图像的细节特征图;解码器,与所述多尺度特征残差融合模块连接,设置为对所述细节特征图像进行分辨率恢复和降维,得到所述人群图像的人群密度图。本发明利用细节增强模块提取人群细节特征,提升网络的特征表达能力。
一种群发性滑坡的空间尺度选择方法及装置
本发明公开了一种群发性滑坡的空间尺度选择方法及装置,通过高精度数字高程模型、滑坡空间数据,运用ArcGIS空间相关性分析方法,采用地理位置表达度、信息表达度、空间相关度指标,以物理意义明确的小流域为基本单元,分析指标与数值之间的关系曲线,明确最适合群发性滑坡分析的小流域尺度,可广泛应用于滑坡空间信息提取、风险评估、灾害预警预报、灾害防治等方面,具有重要的理论和现实意义。