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最新技术
票据的金额识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明提供一种票据的金额识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:通过文字识别算法对票据进行识别,以获得与一个或多个切片相对应的识别文本;从所述识别文本中提取大写数字字符和单位字符;计算所述大写数字字符和所述单位字符对应的大写金额数值;从所述识别文本中提取小写金额字符并确定小写金额数值;对所述大写金额数值和所述小写金额数值进行核验;根据核验结果提取所述票据的金额。
一种基于中文字符级特征和语言模型的OCR纠错方法
本发明公开了一种基于中文字符级特征和语言模型的中文OCR纠错方法,所述方法包含如下步骤:1)训练一个OCR模型对中文图像进行识别,并伴以数据增强技术获取具有OCR后错误风格的数据;2)引入中文字符笔画结构信息以CBOW的方法进行词向量训练,使联合笔画结构词向量能够把握中文结构和笔画信息;3)以联合笔画结构词向量为基础构建语言模型来生成字符纠错候选集合。与现有的方法相比,本发明有如下益处:1)通过数据增强技术,能找到更多OCR后错误的显著特点,提高模型效果;2)能够解决笔画相同但字符结构不同的识别错误问题;3)能够在上下文信息不足的情况下,提高生成纠错候选集的质量。
在全景图像中识别地标的方法、设备及存储介质
本公开提供在全景图像中识别地标的方法、设备及存储介质。该方法包括:对全景图像进行投影变换以生成投影图像;对所述投影图像进行语义分割以确定地标区域和路面区域;校正所述地标区域中的畸变以生成经校正的地标区域;以及在所述经校正的地标区域中识别地标。根据本公开在全景图像中识别地标的方法,可以提高全景图像中的地标识别的效率和准确度。
基于胎儿超声影像特征组学的染色体异常预测模型的构建方法及诊断设备
本发明涉及基于胎儿超声影像特征组学的染色体异常预测模型的构建方法及诊断设备。模型的构建方法包括:分别获取染色体正常胎儿的超声图像中三个ROI目标区域图像和染色体异常胎儿的超声图像中三个ROI目标区域图像,所述三个ROI目标区域图像包括胎儿颈后区域、颜面部区域和中脑区域,分别提取ROI目标区域图像的特征,对提取的ROI目标区域图像的特征进行融合,得到超声图像中胎儿是染色体正常或染色体异常的分类结果;将获得的分类结果与医生的手动分类结果进行比对,根据比对结果优化分类器;得到染色体异常预测模型。本发明在构建模型时从临床实际问题出发,具有重要的临床应用和推广价值。
一种基于多特征提取的药品标签数字识别方法
本发明公开了一种基于多特征提取的药品标签数字识别方法,首先采集待识别图像样本并预处理;将待识别图像样本分割为若干二值字符图像样本;获取字符为白色,背景为黑色的二值图像;采用迭代方式对二值字符图像样本进行图像细化,并进行膨胀处理,获取清晰的待识别图像;然后通过字符图像的欧拉数将10个字符分类为A、B、C三类字符集,再利用横线特征将A类字符集分为C和D类字符集,对B、C和D类字符集利用竖线特征区分出具体的数字和易混淆的E类字符集,最后对E类字符集通过检测孔洞质心位置以及垂直中线交点数区分出具体的数字类别;本发明提供的药品标签数字识别方法计算量小,识别速度快,识别精度更高。
一种基于图像识别的目标物形状框选方法及终端
本发明公开了一种基于图像识别的目标物形状框选方法及终端,获取待识别图像的拍摄角度,基于拍摄角度还原待识别目标物的成像形状;采用滑动窗口对待识别图像进行分类识别,以得到置信度最大的检测框作为目标检测框之后,依据成像形状对目标检测框进行二次框选,以得到目标轮廓框;标记并显示目标检测框和/或目标轮廓框。本发明通过拍摄角度以更好的还原出目标物在待识别图像中的形状,之后依据得到的成像形状进行二次框选,以使得最终框选得到的目标框更加符合目标物的轮廓。
一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质
本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机识别、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待识别信息;分别通过多种识别方式对待识别信息进行识别,得到各种识别方式的识别结果;不同识别方式的识别能力不同;基于各种识别方式的识别结果,确定待识别信息的最终识别结果。能够整合多种识别方式进行识别,扩充识别范围。
一种安全预警方法、装置、系统及计算机存储介质
本发明公开一种安全预警方法、装置、系统及计算机存储介质。其中,该方法包括:对变电站分别进行第一预设精度和第二预设精度的扫描,得到预扫描模型、校正扫描模型;根据预扫描模型及校正扫描模型得到旋转值和平移值;实时对变电站进行后续多次的第二预设精度的识别扫描,并根据旋转值和平移值对每次识别扫描得到的识别扫描模型进行校正,得到校正识别模型;该过程节省了操作人员进行校正的时间,加快了校正的速度。得到校正识别模型中的目标物体;计算目标物体到预扫描模型中线缆的实时距离;根据实时距离判断是否对目标物体进行安全预警。可以判断目标物体在变电站中的位置以保证在出现安全问题前及时预警进行规避,同时保证精确和实时的问题。
商品图像的质量识别方法、装置、计算设备及存储介质
本发明公开了一种商品图像的质量识别方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:获取商品图像;将商品图像输入至图像背景识别模型,基于图像背景识别模型的输出结果获得商品图像的背景质量评分;将商品图像输入至商品位置识别模型,基于商品位置识别模型的输出结果获得商品图像的商品位置质量评分;将商品图像输入至用户视觉体验识别模型,基于用户视觉体验识别模型的输出结果获得商品图像的视觉体验质量评分;根据背景质量评分、商品位置质量评分、视觉体验质量评分获得总质量评分。本方案从图像背景、商品位置、用户视觉体验三个维度自动地获得商品图像的总质量评分,提升商品图像质量评分精准度以及提升商品图像质量评分的效率。
一种基于图像融合特征的高效PM-(2.5)浓度预测方法
本申请公开一种基于图像融合特征的高效PM-(2.5)浓度预测方法。所述基于图像融合特征的高效PM-(2.5)浓度预测方法包括:获取待预测图像集,所述待预测图像集中包括多个待预测图像;根据所述待预测图像集提取待预测图像感兴趣区域;根据所述待预测图像感兴趣区域获取待预测图像的传统图像特征以及深度特征;根据所述传统图像特征以及所述深度特征从而获取融合特征;获取PM-(2.5)浓度预测模型;将所述融合特征输入至所述PM-(2.5)浓度预测模型,从而得到PM-(2.5)浓度预测信息。本申请的基于图像融合特征的高效PM-(2.5)浓度预测方法能够通过识别感兴趣区域显著提高特征提取效率,同时通过融合传统图像特征和深度特征来丰富特征表达,兼顾特征的全面性和可解释性。