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一种基于无线网络的人体姿态识别方法
本发明涉及一种基于无线网络的人体姿态识别方法。由于传感器佩带繁琐,摄像头容易受到光照、障碍物、监控死角及隐私泄露等问题的影响,故而本文提出一种基于片段姿态特征值(Channel State Information-Segment Posture Eigenvalue,CSI-SPE)的人体姿态识别的有效补充技术。该方法通过WIFI路由设备采集人体的姿态信息(跑、跳、坐、站、上下楼梯),采用巴特沃斯滤波器和Hampel算法进行去噪和异常值的处理,再构建片段姿态特征值,然后传入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中进行识别,经实验证明,基于CSI-SPE的方法综合识别精度为98％,实验结果表明CSI-SPE方法具有较高的鲁棒性和识别精度。
指示信号识别方法、设备以及计算机存储介质
本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种指示信号识别方法,该方法包括：获取目标设备的目标视频数据；对所述目标视频数据进行图像识别,确定所述目标视频数据对应的目标图像特征序列；根据所述目标图像特征序列确定所述目标设备的目标指示类型。通过上述方式,本发明实施例提高了指示信号识别的效率。
一种林下复合生态处理方法、装置、介质及终端设备
本发明公开了一种林下复合生态处理方法、装置、介质及终端设备,通过无人机获取目标区域的遥感图像数据；将所述遥感图像数据输入林木识别模型进行特征识别,得到林木特征数据；其中,所述林木识别模型用于对输入数据中的林木进行特征识别,输出林木特征数据；获取目标区域的历史气候数据；根据所述历史气候数据和所述林木特征数据,确定林下复合生态模式,以解决目前依据种植人员的多年农耕作业经验确定不同的林下复合生态模式的方式缺乏准确性,无法更精准去计算出林下复合生态最优方案的技术问题,能够更加精准地确定林下复合生态模式,优化生态资源,提高能源使用效率。
人脸检测方法、装置、机器人及存储介质
本说明书涉及人工智能技术领域,具体公开了一种人脸检测方法、装置、机器人及存储介质,应用于服务机器人,所述方法包括：接收人脸采集模块所采集的目标用户的原始人脸图像；利用图像增强算法对原始人脸图像进行图像增强处理,得到增强人脸图像；修正所述增强人脸图像与原始人脸图像之间的三基色分量比例,得到修正人脸图像；利用预先构建的人脸检测模型对所述修正人脸图像进行人脸检测,得到所述目标用户的人脸检测结果。利用本说明书各个实施例,可以大幅提高人脸检测的准确性。
目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置
本公开提出一种目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置,该方法包括：获取多个图像,多个图像分别具有对应的多种模态和对应的多个标注目标类别,并获取与多种模态分别对应的多个卷积特征图,并获取与多种模态分别对应的多个边缘特征图,并获取与多种模态分别对应的多种特征距离信息,以及根据多个图像、多个卷积特征图、多个边缘特征图、多种特征距离信息,以及多个标注目标类别训练初始的重识别模型,以得到目标重识别模型,因此训练的重识别模型能够充分挖掘多种模态图像中的特征,能够增强不同模态下图像匹配的准确度,从而提升跨模态的目标重识别的效果。
一种基于多任务深度学习的无绿幕人像实时抠图算法
本发明公开了一种基于多任务深度学习的无绿幕人像实时抠图算法,包括：原始数据集二分类调整,输入包含人像信息的图像或视频,预处理；构建人体目标检测深度学习网络,通过深度残差神经网络提取图像特征,并通过逻辑回归得到人像前景扩展候选框ROI Box和扩展候选框中的人像三元图trimap；构建人像Alpha掩码抠图深度学习网络,通过编码器共享机制有效地加速了网络的计算过程,并通过端到端的方式输出人像前景Aplha掩码预测结果实现了人像抠图效果。本方法在人像抠图过程中,成功摆脱了绿幕的使用限制,其次抠图过程中不需要提供人工标注的人像三元图,只需提供原始图像或者视频即可,给用户的使用提供了极大的便利。
数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,该数据处理方法包括：获取第一预设时间内多个第一视频的风险信息；基于每个第一视频的风险信息,将多个第一视频划分至预设数量分组；基于预设抽样评估方式确定预设数量分组中的第一分组中第一视频的误判信息；基于第一分组中第一视频的误判信息,确定预设数量分组中的第二分组中第一视频的误判信息。采用本公开,能够解决按照传统抽样方法进行漏放内容评估需要耗费大量审核人力,且评估效率较低的问题。
一种可调高度的人脸识别调节装置及调节方法
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种可调高度的人脸识别调节装置及调节方法。本发明要解决的技术问题是灰尘影响使用、适用性差和不具备消毒功能。为了解决上述技术问题,本发明提供了一种可调高度的人脸识别调节装置及调节方法,本发明由人脸识别装置、调节结构、清洁机构和测温机构,通过滑动安装在两个转轮上的转轮柱,推动清洁把手使得清洁杆上的清洁橡胶片在人脸识别装置的表面刮擦,能有效的清除人表面的灰尘和指纹,提高人脸识别的效率和准确度,通过调节电动推杆的长短拉动升降柱上下移动,调节整个装置的高低,通过转动螺纹调整栓调节松紧控制箱体的角度,遇到残疾人和个子偏矮的人时仍然方便使用。
基于Sentinel卫星影像和随机森林算法的森林沼泽提取方法
基于Sentinel卫星影像和随机森林算法的森林沼泽提取方法,涉及一种利用遥感数据和随机森林算法的森林沼泽精准识别提取方法。本发明是为了解决现有的单一光谱遥感数据无法准确探测获取森林沼泽分布信息的问题,本方法如下：一、筛选获Sentinel-1GRD与Sentinel-2MSI影像；二、空间上的VV与VH后向散射系数图像；三、计算Sentinel-2影像的红边指数、植被指数与水体指数指数特征；四、获取研究区Sentinel-1雷达与Sentinel-2红边多光谱波段融合特征反射率信息；五、提取训练样本与验证点模型；六、研究区整体森林沼泽地物类型信息识别与提取、精度验证；七、对研究区内森林沼泽区域进行裁剪,得到森林沼泽分布范围信息。本发明解决了被遮蔽水体的森林沼泽被错分为林地的问题。
基于Sentinel-2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法
基于Sentinel-2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法,它涉及一种基于Sentinel-2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法。本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确快捷获得滨海养殖池分布的技术问题。本方法：一、研究区进行0.1°*0.1°格网划分；二、确定海水养殖池潜在分布区域的格网；三、形成影像集；四、得到空间上的NDWI、NDVI、NDBI、纹理特征与边缘特征的图像；五、对研究区格网单元影像的光谱波段以及特征波段进行图像分割；六、提取出水体,获得格网单元内的水体对象；七、提取滨海养殖池。本发明所涉及的滨海养殖池提取方法快捷有效,提高了滨海养殖池解译的精度和可信度,具有可重复性和广泛性,对滨海养殖池遥感制图具有及其重要的意义。

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